不同于二維數(shù)據(jù)，通過人臉三維掃描儀儀獲取的三維數(shù)據(jù)包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數(shù)據(jù)形狀數(shù)據(jù)不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對圖像影響很大而對三維數(shù)據(jù)影響不明顯。
因此，三維人臉識(shí)別越來越受到圖像處理、模式識(shí)別領(lǐng)域研究人員的青睞。研究者普遍認(rèn)為，三維人臉包含更多有利于識(shí)別的信息，利用人臉的三維信息進(jìn)行識(shí)別將有助于克服傳統(tǒng)的二維人臉圖像的識(shí)別方法所遇到的困難。近年來，隨著三維人臉系統(tǒng)的成熟和發(fā)展，越來越多的研究者將精力投向了三維人臉識(shí)別，知象人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)在人臉三維數(shù)據(jù)獲取科研開發(fā)領(lǐng)域浸淫多年，推出了高集成度、高速采集、高精度的FaceGo系列人臉三維掃描儀，可在眨眼間完成人臉三維數(shù)據(jù)獲取（可采集高精度人臉表情），2分鐘內(nèi)輸出三維數(shù)據(jù)模型。
FaceGo的推出解決了行業(yè)對如何提取對類有效的特征進(jìn)行人臉三維模型快速獲取的問題，模型輸出采用通用數(shù)據(jù)格式，可以無縫對接任何三維比對軟件。同時(shí)，提供windows環(huán)境下的SDK，方便整合到任何人臉三維信息獲取和識(shí)別的系統(tǒng)中。雖然三維人臉數(shù)據(jù)信息量豐富，但如何提取對分類有效的特征進(jìn)行人臉表示是三維人臉識(shí)別的關(guān)鍵研究內(nèi)容，也是首要解決的問題。但是，人臉三維掃描設(shè)備的發(fā)展成熟，必將推動(dòng)整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)完成由二維向三維的轉(zhuǎn)型，安全級(jí)別也將會(huì)得到突破性的提高。