AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車）與機(jī)器人助力制造業(yè)發(fā)展

人工智能與制造業(yè)的整合發(fā)展是必然趨勢，尤其是在中國。根據(jù)《中國智能制造十三五規(guī)劃》，中國致力于到2025年建立智能制造體系并實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。為此，許多制造商積極部署并投資人工智能解決方案或智能工廠概念，以期通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更高生產(chǎn)力、更大靈活性和更高安全性，從而保持市場競爭力。AGV和各類型機(jī)器人在實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的過程中發(fā)揮著重要作用。
 

AGV和機(jī)器人在工廠網(wǎng)絡(luò)中作為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，高速、準(zhǔn)確、靈活、安全且可靠地執(zhí)行任務(wù)。

它們能夠基于對機(jī)器性能的實(shí)時(shí)分析，以及工廠車間或多個(gè)工廠內(nèi)大量機(jī)器的歷史性能匯總了解導(dǎo)致故障的模式。這種預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可以進(jìn)行預(yù)測，比如：某個(gè)部件若再不維護(hù)，將在三個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)故障，并據(jù)此建議采取相應(yīng)行動(dòng)以預(yù)防故障的發(fā)生。 人工智能系統(tǒng)還能推薦機(jī)器操作方法，以便最大限度地延長其使用壽命，實(shí)現(xiàn)性能和使用壽命之間的完美平衡。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠使分析系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移變得更加智能，并能使用更多數(shù)據(jù)集和模式。

電子設(shè)計(jì)人員能夠使用先進(jìn)的集成電路及配套產(chǎn)品持續(xù)提升AGV和機(jī)器人的性能，通過開發(fā)更快速、更強(qiáng)大的解決方案提供感應(yīng)、信號處理、本地處理、電源管理和通信等功能。 e絡(luò)盟提供的德州儀器集成電路產(chǎn)品線，可用于傳感器輸入、執(zhí)行器和電機(jī)輸出，以及從設(shè)備和工作站到工廠車間或更高級別的整個(gè)信號鏈中的通信，能夠?yàn)殡姍C(jī)或機(jī)器人增加預(yù)測性維護(hù)功能。

相反，如果不借助人工智能的能力，海量數(shù)據(jù)不久便會(huì)壓垮人類操作員或技術(shù)人員。 若完全依靠自己，他們將需要花費(fèi)大量時(shí)間來關(guān)聯(lián)和分析采集到的數(shù)據(jù)，而AI系統(tǒng)可以或基本上能夠?qū)崟r(shí)處理這些數(shù)據(jù)。

零售業(yè)的完美風(fēng)暴

人工智能也已被廣泛應(yīng)用于整個(gè)零售行業(yè)的各個(gè)方面。智能零售已成為現(xiàn)實(shí)而不再僅僅是一個(gè)概念。通過集成一系列軟硬件技術(shù)，智能零售能夠?yàn)橘徫镎咛峁└玫捏w驗(yàn)并能為零售商的日常運(yùn)營提供更深入的分析及改進(jìn)意見，從而助力零售商從容應(yīng)對業(yè)內(nèi)產(chǎn)能過剩的問題以及網(wǎng)上購物渠道帶來的激烈競爭。

許多零售商為此會(huì)尋求包含多個(gè)組件的集成解決方案，這些解決方案能夠通過協(xié)作提供更好的購物體驗(yàn)，同時(shí)還能夠收集和分析零售數(shù)據(jù)以進(jìn)行管理和改進(jìn)。然而，英特爾公司設(shè)想的智能貨架解決方案能夠通過更密集地使用多類型傳感器陣列為購物者和零售商提供更為詳細(xì)的實(shí)時(shí)信息。這一解決方案目前仍處于開發(fā)階段。

高度集成的智能貨架

如果說智能是指采集數(shù)據(jù)以及與客戶和供應(yīng)商的交流，那么商店內(nèi)的貨架及其智能化潛能至關(guān)重要。打造一個(gè)智能貨架將徹底改變零售商能夠?yàn)橹圃焐毯唾徫镎咛峁┑姆?wù)水平。貨架將能理解人類的自然語言、語境，甚至感知人類的情緒狀態(tài)。它們能夠通過評估人類的狀態(tài)，比如是緊張、放松、匆忙、困惑、正在搜尋還是即將做出購買決定，從而為顧客提供智能化服務(wù)。

智能貨架還能預(yù)防損失，并管理樣品、庫存和資產(chǎn)。為了釋放最大價(jià)值，智能貨架需要一個(gè)先進(jìn)的后端服務(wù)器設(shè)施提供支持，從而采集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，并將媒介和其他服務(wù)交付給貨架。若具有充足計(jì)算能力，智能貨架還將能夠參與自然對話，例如，回答購物者關(guān)于在哪里可以找到產(chǎn)品的問題。貨架還可進(jìn)一步根據(jù)對顧客購買歷史的了解提出讓顧客可能感興趣的建議。

制造商也能夠從流量、逗留時(shí)間、客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及特價(jià)或廣告成功率等數(shù)據(jù)中獲得有用信息。貨架傳感器和使用機(jī)器視覺的相機(jī)能夠持續(xù)報(bào)告庫存水平，并在產(chǎn)品庫存不足時(shí)安排補(bǔ)貨。傳感器還可以監(jiān)視偷竊行為。貨架傳感器和店內(nèi)運(yùn)動(dòng)追蹤器會(huì)采集客戶行為，并發(fā)送回云分析資源平臺(tái)，然后與采集到的線上行為，如訪問、停留、購物車和愿望清單等的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

其中一個(gè)例子就是近期面世的Amazon Go商店，它可以讓購物者選購他們想要的商品，然后無需結(jié)賬即可離開。Amazon Go商店利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合（該技術(shù)能夠?qū)⒍鄠€(gè)不同傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行“融合”，這比單一傳感器的判斷更加準(zhǔn)確）來識別人物對象及其購物行為。

面臨的挑戰(zhàn)

無論你關(guān)注與否，人工智能系統(tǒng)就是這樣通過與智能制造、交通、智能家居、醫(yī)療保健等不同行業(yè)的融合漸漸成為了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｖ袊斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)必須克服多項(xiàng)阻礙，包括AI專業(yè)人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、計(jì)算能力等，才能在未來創(chuàng)造絕妙而神奇的成就。作為全球電子元器件與開發(fā)服務(wù)分銷商，e絡(luò)盟積累了深厚的專業(yè)知識，能夠幫助設(shè)計(jì)工程師更快地開發(fā)和構(gòu)建原型，并向他們提供豐富的產(chǎn)品支持，涵蓋半導(dǎo)體、連接器、無源元件、機(jī)電產(chǎn)品、單板計(jì)算機(jī)、測試設(shè)備以及工具類產(chǎn)品等，以及定制開發(fā)服務(wù)。