近年來，自動(dòng)駕駛在人工智能技術(shù)和汽車行業(yè)高度發(fā)展下的熱度不斷上揚(yáng)，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭均在智能汽車領(lǐng)域開疆拓土，國內(nèi)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展形勢是怎樣呢？以國內(nèi)自動(dòng)駕駛汽車龍頭—百度為例，對產(chǎn)業(yè)鏈中部分環(huán)節(jié)展開討論。

無人車技術(shù)概覽

現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛的發(fā)展階段剛起步，ADAS（高級輔助駕駛）仍然是行業(yè)主流，按照SAE（美國機(jī)動(dòng)車工程師學(xué)會(huì)）標(biāo)準(zhǔn)大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車處于L3級別，距離“真”自動(dòng)駕駛大規(guī)模商用還很遙遠(yuǎn)，自動(dòng)駕駛汽車分成三大塊：控制、感知、汽車通訊；根據(jù)產(chǎn)業(yè)上下游細(xì)分為感知、計(jì)算平臺、算法集成、車輛控制、汽車通訊、無人駕駛汽車運(yùn)營等六個(gè)方面。

感知方面：攝像頭、激光雷達(dá)、微米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)；

控制方面：算法集成、芯片計(jì)算；

汽車通訊：車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖；

據(jù)了解，組成汽車所需要的零部件數(shù)量非常龐大，僅一輛傳統(tǒng)汽車由7000多個(gè)～10000多個(gè)零件組成，構(gòu)成智能汽車的零件數(shù)量可想而知。自動(dòng)駕駛汽車最核心的部分是感知方面（眼睛）和控制方面（大腦中樞），在此我們著重探討激光雷達(dá)。

激光雷達(dá)有多重要

在目前形勢上L3（屬于較低別自動(dòng)駕駛）繼續(xù)往上提升至L4、L5級別，必須要借助激光雷達(dá)的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。激光雷達(dá)可以說是自動(dòng)駕駛汽車中成本最昂貴的部件，谷歌Waymo自動(dòng)駕駛汽車上安裝的激光雷達(dá)價(jià)格達(dá)7．5萬美元，其前幾年激光雷達(dá)均采購第三方廠商，不僅價(jià)格高昂并且不能很好與自家軟件算法相結(jié)合，促使谷歌Waymo自己動(dòng)手，搭建了所有的自動(dòng)駕駛傳感器。目前在激光雷達(dá)花費(fèi)的成本相比之前降低了90％，只有掌握自主可控的核心技術(shù)，才有源源不斷的發(fā)展動(dòng)力。

激光雷達(dá)常以線數(shù)區(qū)分，并通常設(shè)計(jì)為2的指數(shù)級，如4線、8線、16線、32線、64線及當(dāng)前市面上最先進(jìn)的128線頂級測試產(chǎn)品。激光雷達(dá)線數(shù)越多受測距、分辨率、掃描精度、信息反饋等性能參數(shù)越好。

激光雷達(dá)的核心技術(shù)主要掌握在Velodyne、Ibeo和Quanergy國外三家企業(yè)手中。由于產(chǎn)品性能卓越可以給自動(dòng)駕駛汽車提供可靠的感應(yīng)識別支持，獲得了多家企業(yè)的青睞。

美國Velodyne的產(chǎn)品占據(jù)市場80％的份額，可以說現(xiàn)在市面上在測試中的自動(dòng)駕駛汽車都使用它的產(chǎn)品，客戶有福特、谷歌Waymo、Uber、百度等企業(yè)，其激光雷達(dá)產(chǎn)品是行業(yè)標(biāo)配，就好比是移動(dòng)通信芯片領(lǐng)域的高通，即使激光雷達(dá)售價(jià)高達(dá)7．5萬美元依然供不應(yīng)求。

國內(nèi)外技術(shù)差距

目前，國內(nèi)激光雷達(dá)產(chǎn)品最高是40線，距離國外64線甚至128線還有巨大差距。為什么國內(nèi)外激光雷達(dá)技術(shù)會(huì)有如此大的差距呢？又要提及國內(nèi)“芯片”之痛了......

國外廠商之所以能做出64甚至128線（還在測試中）的激光雷達(dá)，內(nèi)部元件的芯片起到?jīng)Q定作用。國內(nèi)激光雷達(dá)芯片中的發(fā)射器和探測器技術(shù)是薄弱環(huán)節(jié)，造成產(chǎn)品的信號接收質(zhì)量低、分辨率達(dá)不到要求，這兩部分的技術(shù)成為制約自身激光雷達(dá)主要原因。

華為能開發(fā)出麒麟970已經(jīng)能夠在高端手機(jī)芯片領(lǐng)域與高通、蘋果掰手腕，為什么激光雷達(dá)不可以呢？不同于手機(jī)芯片，接收芯片不追求單位面積晶體管數(shù)量最多，但對分辨率有更高要求，在減小激光雷達(dá)體積的同時(shí)也要減少散熱、抗干擾等綜合考慮，因此在某種程度上看激光雷達(dá)芯片的研發(fā)難度遠(yuǎn)超移動(dòng)端芯片。

百度智能車搭載的64線產(chǎn)品（也是目前市場適用的最高級）約8萬美元，比一般汽車都貴，激光雷達(dá)技術(shù)上的瓶頸，造成當(dāng)下是一個(gè)賣家的市場。谷歌Waymo自研激光雷達(dá)等傳感器硬件后使成本下降90％，可想而知，“90％”里面隱藏了多么巨大的市場機(jī)遇。

你是賣家還是買家？

國內(nèi)方面，激光雷達(dá)是軍轉(zhuǎn)民的高精度雷達(dá)技術(shù)，激光雷達(dá)的應(yīng)用一開始主要為軍事領(lǐng)域，在商用化部分也僅限于建筑測量、地形測繪等方面。車載激光雷達(dá)作為無人駕駛技術(shù)中最重要的傳感器之一，隨著無人駕駛商業(yè)化發(fā)展也越來越受到重視。國內(nèi)一大批企業(yè)公司涌現(xiàn)，北科天繪、速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、還有歐鐳激光等都傾注心血研發(fā)，力爭上游。

可以想象在未來，國內(nèi)車載激光雷達(dá)技術(shù)壁壘突破會(huì)導(dǎo)致成本也進(jìn)一步降低，車載激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長，從賣家市場轉(zhuǎn)變?yōu)橘I家市場，最終推動(dòng)無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化的到來。

自動(dòng)駕駛汽車將是人工智能應(yīng)用落地的最大場景，車載激光雷達(dá)的問題又直指國內(nèi)缺芯要害－－自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的自我完善、核心技術(shù)的自主可控才能站在浪潮的制高點(diǎn)。