盡管激光雷達已經(jīng)成為汽車智能化進程中不可或缺的硬件配置，但其成本控制問題卻始終沒有得到有效解決，近期更是出現(xiàn)了針對激光雷達的降本減配措施，引發(fā)汽車圈業(yè)內(nèi)人士和消費者的熱議。在減配激光雷達的趨勢下，誰來填補傳感器的空白？未來智能駕駛又該何去何從？值得深思。

探測精度高、3D 建模能力強 激光雷達重要性不言而喻

當前，智能輔助駕駛主要技術(shù)路線包括純視覺感知、視覺感知 + 毫米波雷達以及融合視覺感知三種。其中，純視覺感知方案雖然技術(shù)成熟，價格便宜，不過由于攝像頭傳感器對光照變化十分敏感，在雨霧黑夜等天氣影響下識別能力大幅度下降，安全性較差，目前只有特斯拉等極少數(shù)車企使用。視覺感知 + 毫米波雷達方案整體性價比較高，但由于缺少充足的硬件系統(tǒng)冗余，無法實現(xiàn)更高級別的智能駕駛。相比之下，融合視覺感知系統(tǒng)方案具備了相對完善的硬件設備，且不同傳感器在不同的場景里發(fā)揮各自的優(yōu)勢，因此成為了大部分車企青睞的技術(shù)路線。

融合視覺感知系統(tǒng)由圖像傳感器（攝像頭）、毫米波雷達和激光雷達組成，這三者是實現(xiàn)智能輔助駕駛功能的三大關(guān)鍵傳感器，在功能層面也是相輔相成，優(yōu)勢互補。其中圖像傳感器采集到的圖像信息雖然包含豐富的色彩，紋理，輪廓等，但無法精準獲得距離信息；而毫米波雷達雖然探測距離能力很強，對于動態(tài)目標可以做出高精度測量，但無法形成圖像，也無法對圖像顏色進行辨別；相比之下，激光雷達在技術(shù)層面具備更強大的空間三維分辨能力。其通過計算輸出三維空間數(shù)據(jù)，可精確測量出車輛與行人或障礙物之間的距離，并且支持繪制 3D 環(huán)境地圖以及通過目標對激光的反射產(chǎn)生高分辨率成像，不僅可以補齊圖像傳感器在距離判斷上的劣勢，還能彌補毫米波雷達無法成像的短板，大大提升智能輔助駕駛的安全性。

高成本致激光雷達遭冷落 紅外熱成像技術(shù)興起

正是由于高精度、實時 3D 環(huán)境建模的特點，激光雷達成為了高級別智能駕駛階段最關(guān)鍵的傳感器。然而，即便近年來車規(guī)級激光雷達的價格已經(jīng)大幅降低，但據(jù)開源證券分析稱，單顆激光雷達的成本價格依然接近一萬元。面對高昂的售價以及新能源汽車市場價格戰(zhàn)持續(xù)升級，倒逼車企不得不通過減配激光雷達來降低整車成本。不過，伴隨激光雷達大規(guī)模下車，硬件系統(tǒng)冗余也會隨之降低，智能輔助駕駛的安全性和可靠性可能會受到影響。

為了填補減配激光雷達留下的傳感器空白，部分車企將目光投向了紅外熱成像技術(shù)。作為一種增強視覺感知度的有效系統(tǒng)，紅外熱成像技術(shù)可以提升車輛全天候感知能力。由于紅外線波長較長，穿透能力較強，可在雨天、霧天、沙塵暴等惡劣環(huán)境中使用，同時其還不受強光或眩光的影響。更重要的是，紅外探測器通過探測目標物體的紅外輻射，能夠精準識別和監(jiān)控道路上和道路附近的行人、動物或物體。

提升夜間行車安全 紅外熱成像技術(shù)或成未來主流

據(jù)統(tǒng)計，近年來我國每年 60% 的交通事故發(fā)生在夜間，占交通事故死亡總數(shù)的 50%。夜間行駛安全隱患大，主要是由于光線不良導致駕駛員或智能駕駛系統(tǒng)誤判所造成的。紅外熱成像技術(shù)可以適應黑夜、強光、炫光以及霧、霾等復雜環(huán)境，能夠彌補圖像傳感器（攝像頭）在黑暗條件下識別不準確的劣勢。

具體功能方面，紅外熱成像技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)具備了比肩激光雷達的出色性能。在探測距離和精度方面，紅外熱成像傳感器的探測距離可遠達 200 米以上，遠超車載激光雷達（150 米左右）的探測范圍，可以精確檢測到 200 米以外的車輛、行人和其他物體。

而在成像方面，與激光雷達相比，紅外熱成像系統(tǒng)可通過熱輻射和溫度靈敏度的設置，實現(xiàn)高對比度成像，完全可以媲美激光雷達繪制的 3D 圖像，并且還能夠精準識別出生命體和非生命體，這一點激光雷達是無法做到的。另外，紅外熱成像技術(shù)不受惡劣天氣環(huán)境的影響，相比之下，激光雷達在特定條件下可能存在失效的風險。

成本方面，雖然紅外熱成像技術(shù)早期受到芯片進口價格和供貨量管控約束的影響，在汽車領(lǐng)域并未實現(xiàn)規(guī)?；占?。不過，隨著近年來自主企業(yè)持續(xù)加大投入，我國紅外熱成像技術(shù)取得了飛躍式發(fā)展，成本問題已經(jīng)得到有效解決。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)紅外熱成像儀平均成本已從 2.5 萬元下降至 3700 元左右，而在民用領(lǐng)域，紅外探測器單價有望進一步下探至千元左右，相比動輒萬元的激光雷達成本優(yōu)勢顯而易見。

總結(jié)：激光雷達作為現(xiàn)階段智能駕駛系統(tǒng)中重要的傳感器之一，其量產(chǎn)化進程并不理想，一方面與激光雷達昂貴的成本有關(guān)，核心技術(shù)仍掌握在少數(shù)外資企業(yè)手中，導致價格居高不下。另一方面，激光雷達裝載位置也持續(xù)引發(fā)了行業(yè)的熱議，難以兼顧功能與美觀。在激光雷達未能解決上述問題的前提下，成本更低、國產(chǎn)化應用前景更加廣泛、技術(shù)更加成熟的紅外熱成像技術(shù)有望成為未來一段時間內(nèi)主流的智能駕駛解決方案。