過去,由于被認為具有難以控制、不易讀取、易于老化和溫度要求嚴格等特點,電容傳感器很少用于汽車電子之中。但另一方面,它們也具有生產(chǎn)成本較低、外形適應簡單、功耗低等特性,從而推動了它們的應用。如今,一種新型測量技術的出現(xiàn),使得汽車中電容傳感器的應用數(shù)量大幅增長。

　　宏觀上講,電容傳感器通常是通過將電容轉(zhuǎn)換成電壓、時間或者頻率等另一種物理變量來進行分析。而在微觀上,電容傳感器已經(jīng)長期用于汽車之中;微機械加速度傳感器就是基于這個原理設計的。這些經(jīng)常用來檢測電荷轉(zhuǎn)移。

　　一種用于探測電容的新方法采用改進后的Σ-Δ轉(zhuǎn)換器的輸入級來檢測出未知的電容,并將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。這種方法使用了電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器(CDC),在本文中要與幾個可以用于汽車的電容傳感器原理一起闡述說明。文末也會概要說明另一種可選方法。

　　電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器

　　要形象描述CDC,我們必須對Σ-Δ轉(zhuǎn)換器原理作一番介紹。圖1是Σ-Δ轉(zhuǎn)換器的簡圖。

　　為了清楚地了解其工作過程,首先我們看積分器的輸入,經(jīng)過長時間間隔后,該值必須保持為零。短時間微小的階躍信號會轉(zhuǎn)變成斜坡信號。通過將基準支路的輸出提高到與輸入支路的值相同來達到零平均值,反過來這還受到比較器輸出的影響。這將參考點轉(zhuǎn)變成具有邏輯1的并聯(lián)電容。

　　電容充電然后反過來提供給積分器,這樣積分器得到一個負的參考電壓。因此輸入端的高壓導致大量邏輯部分,它們反過來頻繁地運用(負)參考電壓。密度通過下面的數(shù)字濾波轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字化的數(shù)值。經(jīng)典的Σ-Δ轉(zhuǎn)換器將未知的電壓與已知的電壓相比較,即采用兩個已知的電容(通常相等)來作此比較。

　　事實上是對電荷進行比較,因此電容可以用公式Q=C*V來比較,如果兩個電壓都已知(在此取相同的電壓值)。同步電壓信號也必須提供給輸入支路,圖2顯示的是電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器。

　　這種方法帶來了很多好處。由于與Σ-Δ轉(zhuǎn)換器的關系密切,其眾所周知的特性可以改進并采納,這些特性包括高噪聲抑制、低頻時的高分辨率,以及能經(jīng)濟有效地實現(xiàn)高精確度。Σ-Δ轉(zhuǎn)換器,幾乎沒有例外,具有一個相似的輸入結構,因此不同的特別結構可以適用于特殊的測量任務,例如極低的電流輸入、最大準確性或者更高的截止頻率。

　　如果我們仔細地審視圖2,可以清楚看到更多的優(yōu)點。寄生電容在最初的近似值中不扮演任何角色。一個在節(jié)點A趨向于零的寄生電容具有零電位。節(jié)點B不為零,但是它由一個確定的低阻抗電位充電,因此在該節(jié)點的寄生電容將充電到一個平均值而不影響測量結果。節(jié)點A到B的寄生電容總是與測量元件并聯(lián),并且通常會出現(xiàn)一個偏移量。

　　現(xiàn)有的電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器能提供非常好的性能。例如ADI的AD7745可達到24位分辨率和16位精度。
 

　　電容式傳感器

　　以前的電容分析系統(tǒng)要求測量的電容比較大,以及接觸時電容值的變化很大。對傳感器制造商來說,需要足夠大的變化經(jīng)常會帶來問題,而在較小的電容傳感器卻不會出現(xiàn)。例如,典型的150pF濕度傳感器不僅相當昂貴(因為比較大),還容易出錯,且長時間的穩(wěn)定性也較差。

　　電容器的電容可以根據(jù)它的結構來計算：C=εoεrA/d

　　其中,εo是真空介電常數(shù),εr是材料的介電常數(shù),A是所用的導板面積,d則是兩個電極之間的距離。除少數(shù)例外(如壓力傳感器),所有電容傳感器都是利用導板表面或電介質(zhì)的變化來測量電容的改變。大多數(shù)傳感器可以被劃分成兩類：一類是導板面積(幾何)變化的(如液位傳感器或位移傳感器);另一類是依賴εr變化的(如接近傳感器或濕度傳感器)。

　　濕度傳感器是電介質(zhì)傳感器的經(jīng)典例子,使用濕度敏感聚合物層作為電介質(zhì)。隨著濕度的增加,堆積越來越多的水分子,因此εr增大。傳感器檢測液體(如油或燃料)的純度,實質(zhì)由兩塊固定的導板構成,液體自身形成電介質(zhì)。必需的液體特性根據(jù)經(jīng)驗來確定(例如：油或燃料中增加的水份)。溫度起到?jīng)Q定性的作用,也必須可靠地確定。測量電介質(zhì)變化的簡單的接近傳感器,通常需要最復雜的測量電子學。
 

                                                                               圖3

 

                                                                          圖4
 

                                                             圖5