我們已經(jīng)知道,金屬3D打印市場是整個3D打印領(lǐng)域中增長最快的部分。然而當(dāng)前的金屬3D打印工藝并不是非常理想的。眾所周知,我們常見的金屬3D打印技術(shù)需要使用高密度能量,比如激光或者電子束,來根據(jù)預(yù)先確定的形狀熔融打印床上的金屬粉體,并創(chuàng)建出3D結(jié)構(gòu)。盡管這種方法能夠生成極強的金屬3D結(jié)構(gòu),但是它也有缺點。比如:它的成本非常昂貴而且耗時;尚不能生成某種類型的結(jié)構(gòu),比如空心或者封閉的對象;它還受到可使用的金屬或者合金類型的限制。
當(dāng)前的金屬3D 打印工藝
為此,美國西北大學(xué)的研究團隊近日開發(fā)出了一種全新的方法來實現(xiàn)金屬3D打印。據(jù)稱這種方法更便宜、更快,而且為全新的金屬材料和結(jié)構(gòu)可能性敞開了大門。據(jù)了解,這種方法不使用粉末床和能量束。而是使用研究團隊發(fā)明一種由金屬或混合金屬粉末、溶劑和彈性體粘結(jié)劑制成的液體油墨。這種油墨可以在室溫下通過一個噴嘴迅速擠出,就像普通的FDM 3D打印機那樣。而一旦擠出,這種液體油墨會瞬間凝固,就可以迅速創(chuàng)建出比較大的對象,而且由于它們還沒有被加熱,可以立即進行處理。
第二步是將其放到一個簡單的窯爐里對已經(jīng)形成的3D結(jié)構(gòu)進行加熱,并融化這些粉末。這一過程被稱為燒結(jié),因為粉末并沒有真正融化就已經(jīng)永久結(jié)合在了一起。“我們的方法將整個過程拆解為打印和燒結(jié)兩個部分,看來似乎更加復(fù)雜了。”該校材料科學(xué)與工程教授David Dunand說:“但是,事實上,它解放了我們,因為與相結(jié)合的方法相比,每一步都是變得容易得多。”
而且,作為一種更快、更具成本效益的解決方案,這種新型的金屬3D打印工藝可以創(chuàng)建出比之前的金屬3D打印技術(shù)更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
而且這種更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建得益于醫(yī)用高分子材料的使用,這種材料使得3D對象在其實際被加熱之前可以高度折疊和彎曲——在這一階段,該3D對象被稱為綠體(green body)。它們可以達到數(shù)百層厚而不會坍塌。“其他的粘合劑不會使3D打印對象具有這樣的屬性。我們的3D打印對象可以在過火前被操縱,這樣就使我們能夠創(chuàng)建出在很多金屬3D打印技術(shù)中無法實現(xiàn)的體系結(jié)構(gòu)。”該項研究的領(lǐng)導(dǎo)者,該校材料與科學(xué)工程助理教授Ramille Shah解釋說。
Ramille Shah教授和David Dunand教授
其次,在傳統(tǒng)的金屬3D打印過程中,逐層進行激光加熱的方法會在不同的區(qū)域產(chǎn)生加熱和冷卻的應(yīng)力,從而導(dǎo)致不良的微觀結(jié)構(gòu)和完成對象中的缺陷。而研究團隊的新方法則是在窯爐內(nèi)一次加熱整個“綠體”,確保了均勻溫度和致密結(jié)構(gòu)的燒結(jié),不會產(chǎn)生翹曲和開裂。
“對我來說,作為一位冶金學(xué)家,我很驚訝這個結(jié)構(gòu)沒有變形或裂開,盡管在致密化的過程中導(dǎo)致了廣泛的收縮。”Dunand說:“這可不是我經(jīng)常會看到的東西。”
而且,在這種新工藝中,可以一次使用許多擠出噴嘴,高達數(shù)米寬的板材可以快速3D打印出來并折成3D結(jié)構(gòu)——唯一的限制是窯爐的尺寸。
到此為止,您是不是已經(jīng)對這種全新的金屬3D打印工藝很滿意了?但是還不止于此,西北大學(xué)的科學(xué)家們還發(fā)現(xiàn)了這種工藝的另一新用途:它還可以3D打印與金屬氧化物,比如鐵銹等。盡管在普通人看來,鐵銹似乎不那么討人喜歡。但是實際上與純鐵粉相比,鐵銹粉更輕、更穩(wěn)定、更便宜和處理起來更安全。
使用這種新的工藝,研究人員可以使用鐵銹或者其他金屬氧化物進行3D打印,然后用氫將這些金屬氧化物還原成純的金屬,最后再放到窯爐里進行加熱燒結(jié)??雌饋硎褂描F銹或者其他金屬氧化物進行3D打印的過程似乎復(fù)雜了一些,但是要知道,鐵銹與純鐵粉的價格可是天差地別的。
科學(xué)家們稱,這種新型的金屬3D打印工藝可以用于3D打印電池、固體氧化物燃料電池、醫(yī)療植入物、航空航天和飛機零部件等等。他們認為這代表著金屬3D打印技術(shù)朝著主流應(yīng)用邁出的重要一步。
這項研究發(fā)表在了《Advanced Functional Materials》雜志上,博士后研究員Adam Jakus、研究生Shannon L. Taylor和本科生Nicholas R. Geisendorfer共同撰寫了該論文。
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