據(jù)報道，由研究人員YumiWakao領銜的野村綜合研究所(以下簡稱“NRI”)團隊預測，未來20年內(nèi)近半數(shù)的日本工作崗位將被機器人取代。

據(jù)Wakao稱，NRI研究團隊與牛津大學教授邁克爾·奧斯本(MichaelOsborne)聯(lián)合對逾600個工作崗位進行了研究，發(fā)現(xiàn)“多達49%的工作崗位可以由計算機系統(tǒng)所取代”。奧斯本之前曾在美國和英國進行類似的研究。

NRI研究團隊根據(jù)工作崗位對創(chuàng)造性的要求，對每個工作崗位實現(xiàn)自動化的可能性進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，客服、快遞員或農(nóng)業(yè)類工作崗位被計算機化的可能性相當高，而寫作、教學等對創(chuàng)造性要求較高的工作崗位近期被計算機取代的可能性較小。

奧斯本的研究發(fā)現(xiàn)，47%的美國工作崗位和35%的英國工作崗位可能被計算機取代。Wakao表示，“但是，這只是一種假設性、技術性計算，沒有考慮社會因素。”

有媒體報道稱，許多日本人都對即將到來的機器人革命持接受態(tài)度。因為它不但能緩解日本人口快速老齡化帶來的經(jīng)濟壓力，同時能解放勞動力，使他們能從事更有創(chuàng)造性和更有益的工作。

麻省理工：研發(fā)比人類手指敏感100倍的機器人手指

據(jù)外國媒體報道，美國麻省理工學院視覺科學學科聯(lián)合波士頓東北大學研究團隊近日成功研制了一種觸覺傳感器GelSight，比人類的手指更加靈活敏感。

近來，隨著儀表和控制工學技術的發(fā)展，游泳機器人、踢球機器人、跳遠機器人等多種多樣的機器人研究成果展示到大眾面前，此次麻省理工學院及東北大學聯(lián)合研究團隊開發(fā)的“機器人手指傳感器”突破了此前機器人手部關節(jié)不靈敏等限制，甚至比人類手指更加靈活敏感，因此受到了各界矚目。該傳感器不是以機器來辨識觸覺，而是以3D視覺實時定位物體的方位，以實現(xiàn)對物體的識別和傳感。據(jù)悉這種技術比人類的手部觸覺靈敏約100倍。GelSight內(nèi)置有紅色、黃色、白色、藍色等照明設備，GelSight可根據(jù)指示的信號迅速做出反應，根據(jù)麻省理工學院方面公開的演示視頻更可直觀的感受到GelSight的強大功能。裝置了GelSight傳感器的機器人可輕松拔出裝置在電腦上的USB，但未裝置GelSight的機器人則無法完成該動作。

自2009年就開始研發(fā)該傳感器裝置的麻省理工學院視覺科學科愛德華教授表示，GelSight最大的特征在于，最快的辨識物體的視覺信號，并馬上將其轉化為觸覺信號。該設備提供了一種可檢查大體積產(chǎn)品的方法，這些產(chǎn)品由于體積較大而無法在顯微鏡下做檢驗。未來這種方法也可能用于醫(yī)學、法醫(yī)學和生物識別等多種領域。

可代替收銀員的智能機器人問世

當你在超市里購買菜刀的時候，一定不會希望收銀員在打現(xiàn)金收入記錄機的時候拿著它在你面前危險地晃來晃去。但如果收銀員是機器人的話可就不一定了，因為它并不知道怎樣做才是正確的，除非有人預先對其進行過教導。這也正是美國康奈爾大學正在研發(fā)的一個項目。

由AshutoshSaxena教授領導的科學家們與工業(yè)機器人制造商巴克斯特(Baxter)公司共同完成了這項合作。此款機器人在近期獲得了一系列的輿論好評，不僅僅是因為它的價格低廉，最重要的是普通的人類工人也可以對其進行教導，通過對手臂的引導過程讓它更加出色地完成工作任務。

康奈爾大學完整地模擬了雜貨店的結賬過程，在那里，機器人能夠通過視覺識別出不同類型的商品，然后將它們撿起并放置在裝袋區(qū)域。最初，它只是利用熱傳感器來感知周邊的人群，即使拿著菜刀危險地靠近他們也不會覺得有什么不妥。

為了訓練它擺脫那種行為，參與者首先讓正在搖晃的機器人保持靜止狀態(tài)，然后將它的胳膊推回到一個更為安全的位置。重新開啟后，機器人會通過屏幕顯示出三種改進后的擺動軌跡，這一切都以它剛剛學到的知識為基礎。最后，參與者將擇優(yōu)挑選出一個最好的。

在第三次嘗試過程中，工作人員將再度引導機器人的移動軌跡，通過此次對手臂的微調(diào)，它不會再將刀片直面顧客了。利用自定義的學習法則，機器人逐漸學會了怎樣更好的拿取菜刀。

只需三到五節(jié)課，機器人就可以輕松地學會菜刀的處理方式。與此同時，它還能夠兼顧地了解其它商品的注意事項，例如容易被壓扁的水果和需要保持直立包裝的物品等。

“螃蟹機器人”可勘測水下環(huán)境

目前，韓國海洋科學和技術研究所最新研制世界上最大、涉水最深的水下行走機器人——CrabsterCR200，頗似一只巨大的機器螃蟹，其重量達到635公斤，像一個真實甲殼綱動物能夠在海底探索，使用復雜力學將其固定。

預計這種螃蟹機器人可用于科學勘測項目，例如：修復石油和天然氣管道等海底設施。在概念視頻中，研究小組設想螃蟹機器人抓起物體，裝載到類似于大嘴結構的隔間中，可能在實際應用時并不具備這些特征。

基于它的體積和重量，這款機器人可以代替水肺潛水員在強洋流下作業(yè)，它能夠在強洋流下固定，將“頭”低下來，抬升尾部，正面迎對洋流。螃蟹機器人裝配著11個攝像頭，其中包括一個聲學相機通過反射聲波觀測模糊的海水，并拍攝實時視頻。

一個彩色高清相機可近距離放大勘測目標，并將勘測數(shù)據(jù)通過一根500米長系鏈發(fā)送，便于操作人員控制螃蟹機器人。

這款機器人使用多普勒儀測量水流的速度和方向，同時聲學脈沖可在海底建立通訊確定其位置。機器人可使用聲納建立水環(huán)境3D圖像，在水下移動時速為1.6公里，它由韓國海洋科學和技術研究所工程師建造，2013年夏季進行首次水下測試。

科學家計劃CrabsterCR200試水200米深度，之后部署在黃海進行海底勘測，幫助考古學家探尋12世紀失事沉船。