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深度解讀

《科學(xué)美國人》評選出的2015年十大科技成就

星之球激光 來源:科技日報2015-12-18 我要評論(0 )   

  又是一年將盡,到了盤點的時候,且看《科學(xué)美國人》評選出的2015年十大科技成就?! ?/p>


     又是一年將盡,到了盤點的時候,且看《科學(xué)美國人》評選出的2015年十大科技成就。
  眼控機器:運動受損人士的福音
  今年早些時候,當(dāng)艾瑞克·索拓用思維直接指揮機器手臂將一杯啤酒送入口中,媒體瘋狂了。這是一個令人印象深刻的壯舉,但背后的技術(shù),是在他大腦中植入的一種電極芯片,這種芯片既昂貴又具有侵入性,而且還需要幾個月時間來訓(xùn)練使用。更糟糕的是,只有極少數(shù)癱瘓人士能夠適應(yīng)這些心理和生理上的技術(shù)要求。
  一種較好的辦法隨后誕生――創(chuàng)建大腦電波活動和機器之間的直接連接。英國倫敦帝國理工學(xué)院神經(jīng)技術(shù)科學(xué)副教授阿爾多·法賽爾想要用眼球移動來控制輪椅、計算機和視頻游戲。利用現(xiàn)成的視頻游戲攝像機,法賽爾和他的同事建造了一種護目鏡,能夠記錄用戶的眼球移動過程,并傳輸數(shù)據(jù)給計算機,軟件將數(shù)據(jù)翻譯成機器指令。幾乎所有運動受損人士都能應(yīng)用這項技術(shù),包括截肢者、四肢麻痹癥患者、帕金森病患者、多發(fā)性硬化癥和肌營養(yǎng)不良癥患者。
  這套系統(tǒng)的成本只需要50美元。在一個科技展覽會上,志愿者不需要更多的指導(dǎo),在15秒后就很好地掌握了玩游戲的技巧。
  長期以來,科學(xué)家就知道眼睛可以透露人們的目的――他們要去哪里,想要做什么,以及想和誰交流。自從上世紀(jì)70年代開始研究眼球運動的神經(jīng)科學(xué),法賽爾和同事們就撰寫了能夠?qū)?ldquo;驚鴻一瞥”轉(zhuǎn)化為指揮輪椅行動、敲擊鼠標(biāo)或者開展瞳孔游戲的算法。為了預(yù)測受試者的真實意圖,算法的設(shè)計基于志愿者用操縱桿操縱輪椅或者機器手臂時眼球運動的真實數(shù)據(jù)。漸漸地,軟件學(xué)會了區(qū)別不同的眼神,比如當(dāng)人們看向一個杯子時,軟件能夠猜測出他們是在猜測里面的飲料為何物,還是想要端起來一飲而盡。
  法賽爾在將這個技術(shù)商業(yè)化成醫(yī)療器械之前,必須為臨床試驗籌得資金。從歐盟獲得的400萬歐元將繼續(xù)支持他開發(fā)機器人的外骨骼,以便能夠更好地讓殘障人士使用眼球追蹤系統(tǒng)。
  “我想看到我們的努力可以幫助人們再次行動自如,這就是我的目的。”法賽爾說。
  微波火箭:低成本訪問太空的范式
  人類乘火箭遨游太空已50余年,在這么長的時間里,到達(dá)軌道的成本一直都是個天文數(shù)字――根據(jù)火箭種類不同,每公斤載重上天要花費5000美元到50000美元不等。
  問題是,沒有哪個火箭是非常有效率的,火箭90%的重量都是燃料和推進劑,只為裝載物資留下很小的空間。如果能甩掉一些重量,火箭不僅可以將更多的貨物送往太空,亦能降低成本。
  1924年,俄羅斯科學(xué)家康斯坦丁·特斯洛克夫斯基提出一種方案,建議由地基微波發(fā)射器提供火箭上升的動力。他建議,利用反射鏡將“一束平行電磁短波射線激光束”瞄準(zhǔn)火箭的腹部,加熱推進劑產(chǎn)生推力,從而替代大量燃料的裝載。
  這一方法或許是獲得宇宙速度的最有吸引力的方法。但直到最近,這個想法才被重新提起。微波激光雖然在上世紀(jì)50年代就發(fā)明了出來,但始終沒有達(dá)到可以發(fā)射所要求的兆瓦級功率水平。電池和能源存儲系統(tǒng)的最新進展讓能源可以足夠強大,以至于不需要固定電網(wǎng)來約束電能。
  今天,來自世界各地的研究人員正在實踐這個概念,包括在2012年美國加州技術(shù)研究所的凱文?帕金領(lǐng)導(dǎo)的一項工程研究。基于他們的工作,一家名為“逃脫動力學(xué)”的私人公司正在測試這種微波動力衛(wèi)星發(fā)射系統(tǒng),美國國家航空航天局(NASA)正在密切關(guān)注此事,今年7月,NASA已經(jīng)將微波動力火箭加入了未來技術(shù)發(fā)展的路線圖中。
  病毒捕獲平臺:精確識別病毒的新方法
  當(dāng)醫(yī)生想要識別感染背后搗亂的病毒,通常需要求助于聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(PCR),這種方法只有將DNA片段“放大”到足夠大才能進行。使用PCR方法的時候,醫(yī)生還必須對要尋找的病毒做到心中有數(shù),這就難免帶有了猜測的成分。
  今年9月,哥倫比亞大學(xué)的研究團隊描述了一種能夠消除猜測帶來的盲目性的新方法,該技術(shù)被命名為“脊髓動物病毒捕獲測序平臺(VirCapSeqVERT)”,能在給定的唾液、組織或脊髓液樣本中幾乎完美地找到每種病毒。這種方法可以在48小時內(nèi)同時分析21個樣本,且每個樣本的分析成本只有200美元。它還能檢測新型病毒或突變病毒。
  哥倫比亞大學(xué)流行病學(xué)公共衛(wèi)生系教授W·伊恩·李普金說:“當(dāng)一個人被送進急診室,單是檢測費就要成千上萬了。這種方法非常便宜,而且能讓醫(yī)生對癥下藥。”
  為了開發(fā)這種技術(shù),李普金和他的同事創(chuàng)建了一個超過1000種脊椎動物病毒的數(shù)據(jù)庫。然后他們用基因探針對每一株病毒進行匹配,當(dāng)探頭遇到匹配的病毒時,就會自動與之綁定。為了檢測這些病毒,實驗室工作人員增加了磁珠來測量直徑僅1至3微米的混合物,化學(xué)連接器將基因探測器與磁珠以及捕獲的病毒相連。然后,研究人員插入包含了混合磁鐵支架的細(xì)管,將探針拉向管壁。他們隔離并清洗探針―磁珠―病毒組合后,對病毒進行基因測序,以消除誤報風(fēng)險。
  李普金和他的同事現(xiàn)正在尋找商業(yè)支持,希望將這項技術(shù)應(yīng)用到全世界的醫(yī)院和診所;他們還計劃增加專門探測感染性細(xì)菌和真菌的探針。
  導(dǎo)電聚合物網(wǎng)絡(luò):軟性的大腦電子探針
  為了破解大腦之謎,科學(xué)家需要精確地檢測活動狀態(tài)下的神經(jīng)元。大腦探針的“蠻力介入”已經(jīng)被詬病很久了。哈佛大學(xué)化學(xué)家查爾斯?尼爾博率領(lǐng)的團隊希望植入絲般柔滑的聚合物網(wǎng)絡(luò),從而改變這個窘境。
  到目前為止,尼爾博團隊測試了活鼠體內(nèi)植入的這種聚合物,它擁有嵌入式電子感應(yīng)器。一旦證明安全可靠,它可能被用于人體,進而研究意識如何從單獨神經(jīng)元的活動中產(chǎn)生,以及治療帕金森癥等疾病。
  微型核聚變反應(yīng)堆:壓力下改變戰(zhàn)術(shù)的選擇
  你可以指責(zé)核聚變擁護者太過于樂觀。核聚變只會發(fā)生在兩種元素結(jié)合或相融合進而形成第三種元素的時候,將物質(zhì)轉(zhuǎn)化成能量。太陽就是典型的核聚變過程。
  總部設(shè)在法國的國際核聚變反應(yīng)堆(ITER)集合了七個國家的力量,正在緊鑼密鼓籌建中。這個210億美元的托克馬克反應(yīng)堆將利用超導(dǎo)磁體產(chǎn)生足夠熱、密度足夠大的等離子體來發(fā)生核聚變。一旦完成,ITER的總重量將達(dá)到23000噸,是埃菲爾鐵塔的3倍。美國國家點火裝置(NIF)是其主要的競爭對手,也同樣復(fù)雜,需要同時將192束激光打在一個燃料球上直到其溫度達(dá)到5000萬攝氏度,壓力達(dá)到1500億大氣壓。
  理想很豐滿,但現(xiàn)實很骨感?;贗TER和NIF的核聚變工作已經(jīng)進行了數(shù)十年,一批新的研究人員正在尋求不同的策略――讓核聚變反應(yīng)器變小。
  今年,美國國防部高級研究計劃局在9個小型項目上投資了3000萬美元,旨在通過名為“低成本等離子體加熱和集成”(ALPHA)的項目,建設(shè)可負(fù)擔(dān)得起的核反應(yīng)設(shè)備。一個比較典型的項目是加利福尼亞州次慣性核聚變技術(shù)公司的塔斯廷執(zhí)行的,該項目設(shè)計路線是用電流“捏合”等離子體,直到壓縮至產(chǎn)生核聚變。
這一方法不是沒有先例,1958年洛斯阿拉莫斯國家實驗室曾用這種“捏合”技術(shù)實現(xiàn)了第一次可持續(xù)的核聚變反應(yīng)。
  隸屬ALPHA項目的其他公司也正在尋找可替代的核聚變方案。不列顛哥倫比亞省的通用核聚變公司已經(jīng)建成了一個設(shè)備,能夠用激波穿透液態(tài)金屬進而引發(fā)聚變反應(yīng)。“3阿爾法能源公司”正在建設(shè)一種帶電粒子束核反應(yīng)堆,能夠一個接一個點燃帶電粒子。
  美國國防工業(yè)巨頭洛克希德·馬丁公司則宣稱,其正致力于建造一種磁約束核反應(yīng)堆,用一輛卡車就可以運走,希望在10年內(nèi)實現(xiàn)商用。
  追求核聚變的坎坷歷史表明,這些小項目都應(yīng)該受到質(zhì)疑。但是,不論哪一個方式,只要能夠成功輸送清潔無限量的核聚變能源,都將解決從能源匱乏到氣候變化的系列問題。
  殺死轉(zhuǎn)基因開關(guān):阻斷DNA逃逸的閘門
  轉(zhuǎn)基因埃希氏大腸桿菌無處不在,醫(yī)用胰島素、塑料高分子聚合物以及食品添加劑等都有它的蹤影,它還可以成為工業(yè)廢料或者改變化肥的用途。這些安排目前幾乎沒什么風(fēng)險,因為在轉(zhuǎn)基因模式下該菌群對于環(huán)境的適應(yīng)能力較弱,不能在實驗室外長期生存。但是,經(jīng)過編輯漏洞缺陷的菌群可能會對本來平衡的生態(tài)系統(tǒng)造成影響,例如抗生素產(chǎn)生耐藥性等。
  2009年,美國加州大學(xué)生物工程學(xué)家布里安·凱利安多開始致力于研究一種確?;蛐薷纳锏木庉婦NA在逃逸或者被盜之前被摧毀的技術(shù)。近年來,他正在借助基因編輯工具CRISPR,剪除并摧毀入侵病毒中的DNA。他還意識到,可以用該技術(shù)內(nèi)置一個殺死轉(zhuǎn)基因細(xì)菌的開關(guān)。
  現(xiàn)工作于麻省理工學(xué)院技術(shù)研究院的凱利安多發(fā)明了DNAi,這是一種基于CRISPR的系統(tǒng),能夠迫使細(xì)菌剪除自行修改過的DNA。利用CRISPR,凱利安多成功將經(jīng)過編輯形成了殺死開關(guān)的酶插入到轉(zhuǎn)基因大腸桿菌中。相關(guān)研究發(fā)表在《自然·通訊》上。
  輻射冷卻材料:未來地球建筑的防熱外衣
  空調(diào)耗能占到了美國建筑物能源消耗的15%左右;創(chuàng)紀(jì)錄的高溫日數(shù)還會在未來幾十年繼續(xù)上升。這兩個事實指向一個難題:在逐漸變暖的世界,我們?nèi)绾卧跍p少能源消耗的同時還能冷卻工作和生活環(huán)境?
  美國斯坦福大學(xué)的研究人員認(rèn)為,部分解決方案是讓吸熱建筑材料能吸收陽光并將熱能發(fā)散到外層空間。這一輻射冷卻概念起源于上世紀(jì)80年代,工程師發(fā)現(xiàn)擁有金屬涂層的材料可以從建筑物上吸熱,并暢通無阻地將熱量輻射至地球大氣層外。
  但輻射冷卻從來沒有真正應(yīng)用過,沒有人能制造出這樣一種材料。為了解決這個問題,斯坦福大學(xué)研究團隊創(chuàng)建了一種非常有效的“鏡面”。這種材料由二氧化鉿和二氧化硅以及一層銀、鈦和硅構(gòu)成的基層組成,能夠反射97%的太陽光。二氧化硅原子表現(xiàn)得像個小天線,在帆板一側(cè)吸收空氣中的熱,另一側(cè)則釋放出熱量。這種材料的輻射波長在8納米到13納米之間。對這些波長來說,地球大氣層簡直就是透明的,所以熱量可以耗散到太空中,而非加熱建筑物周圍的空氣。即使陽光直射,直徑20厘米的硅片冷卻器也能將溫度降低到比周圍空氣低5攝氏度。
  范珊輝(音譯)是斯坦福大學(xué)的電氣工程師,他想用這種材料覆蓋建筑物的屋頂,這樣可以讓建筑空調(diào)系統(tǒng)稍作休整,同時又減少了能源消耗。
  范珊輝認(rèn)為:“利用太陽這個巨大熱源,并將地球看做宇宙中巨大散熱器的想法非常有趣,而這只是探索可再生能源的開始。”
  機器自學(xué):高級智能快速發(fā)展的助力
  谷歌、臉書等公司正在推進能讓機器自學(xué)的技術(shù),這很大程度上依賴于一種名為深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步。
  源于幾十年之久的舊觀念――計算機如果能像人腦那樣操作包含了多層電腦程序單元人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的話,它將更加聰明。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別在于,后者有更多的層次。網(wǎng)絡(luò)越深,層次越多,學(xué)習(xí)和操作的事物就越抽象。
  深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究領(lǐng)域在本世紀(jì)初有3個代表人物――多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓、蒙特利爾大學(xué)的·碩·本杰奧以及紐約大學(xué)的閆樂存(音譯)。而直到最近,這一技術(shù)才開始商業(yè)化之路。
  最典型的代表是今年5月才面世的谷歌照片APP。這款軟件能夠從你的iPhone上下載所有的圖片,正確識別你的妻子、兒子和孫子等不同家人,然后分別放入不同的電子文件夾中并做好標(biāo)記。
  它之所以如此“聰明”,是因為它已經(jīng)從數(shù)百萬張照片中學(xué)會了如何識別臉孔。當(dāng)通過每個網(wǎng)絡(luò)層次掃描一張圖片的時候,軟件會以更抽象的水平識別圖片中的元素,直到最終能夠指認(rèn)圖片中的整張臉孔。一旦經(jīng)過足夠的訓(xùn)練,看過足夠多的臉孔,它就能成功定位從未見過的人的鼻子和嘴巴。
  深度學(xué)習(xí)能夠做的當(dāng)然不僅是識別圖片的工作。實際上,通向人工智能之路的標(biāo)志性一步,就是展示其區(qū)別于人類掌控者的智能行為。今年2月,倫敦一家被谷歌以6.17億美元收購的公司DeepMind的人工智能專家宣稱,已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)了一個能夠自學(xué)玩很多視頻游戲的計算機。實踐證明,這款軟件能夠在游戲進行到一半的時候,就擊敗多數(shù)專業(yè)玩家。
  紅外光譜+計算機模擬:捕捉化學(xué)反應(yīng)慢動作的攝像機
  在細(xì)胞液內(nèi),氫鍵能維系分子DNA基本配對形式。很多藥物就是在溶劑中合成的。然而,化學(xué)家一般只能在氣態(tài)階段研究化學(xué)反應(yīng)的綁定機制,因為在這種狀態(tài)下的分子相對稀疏,容易追蹤。
  在液體中,分子數(shù)量更多,碰撞也更頻繁,所以化學(xué)反應(yīng)發(fā)生得也更快且更復(fù)雜。如果想看清這個過程,需要幾百億分之一秒的快照才能實現(xiàn)。
  英國布里斯托爾大學(xué)的化學(xué)家安德魯·尤文利用激光來研究化學(xué)反應(yīng)。他知道,可以用紅外光譜觀察到液體催化熱反應(yīng)中的振動。在2012年到2014年進行的實驗中,他將超快紫外激光束打在乙腈溶劑中的氘氟化分子上,激光束如同手術(shù)刀一樣,雕刻出了高活性的氟原子,反過來從溶劑分子中“偷”走了氘原子,形成了氟化氘。
  觀察使用的是一種標(biāo)準(zhǔn)的被稱作紅外光譜的技術(shù),揭示了原子之間如何綁定以及反應(yīng)達(dá)到平衡有多快。這個實驗觀察到了液體中反應(yīng)的皮秒級細(xì)節(jié)。大多數(shù)化學(xué)家希望使用計算機模擬替代昂貴的激光和探測器來觀測化學(xué)反應(yīng)。尤文等編寫了模擬軟件,能夠非常精確地預(yù)測光譜實驗的結(jié)果。
  “我們能用這些模擬來深入探討究竟發(fā)生了什么。”尤文說,“因為模擬會提供比實驗更精確的信息。”
  實驗和模擬信息結(jié)合,能提供迄今為止最佳的液體中真實化學(xué)反應(yīng)的信息。研究人員已經(jīng)開始將這種方法納入到計算機模擬產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中,讓疾病研究、藥物開發(fā)和生態(tài)研究人員大受裨益。
  彈跳光子記錄儀:可看到隱秘角落的照相機
  如果照相機能看到角落另一邊,就能警告司機在危險處停下、幫助消防員搜尋燃燒的建筑物,以及讓外科醫(yī)生看到身體內(nèi)部難以直視的區(qū)域。
  幾年前,麻省理工學(xué)院媒體實驗室的研究人員就在探討,如何創(chuàng)造這樣一個照相機。它的原型非常昂貴。這個設(shè)備利用激光束來發(fā)射光線,光線從墻壁或者地板彈跳到另一個房間的物體上。一個價值50萬美元的照相機能記錄彈射回來的光線,軟件記錄了單獨光子到達(dá)時間、計算距離并重新構(gòu)建看不見的物體。
  此后,該團隊一直在盡力改進這個技術(shù)?,F(xiàn)在,他們已經(jīng)能夠記錄移動物體的反射光線,而在價格上,便宜的LED燈和價值僅100美元的微軟傳感器就可以達(dá)到同樣的效果。
 

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