與我們熟知的智能制造相比，云制造的意義更多的是在大制造的概念上，與主要適用于制造領域的智能制造概念相比，云制造從制造、銷售領域延伸拓展到使用、服務等領域，具有更廣泛的應用領域。

　　

　　當智能制造浪潮席卷全球之時，“云制造”已從概念走進現(xiàn)實。

　　

　　比如應用端，今年初上海某展會上，徐工集團攜手華為、阿里巴巴、中國電信等互聯(lián)網(wǎng)和通信業(yè)領軍企業(yè)，共同發(fā)布了工業(yè)云平臺——“徐工工業(yè)云”平臺，著力打造“互聯(lián)網(wǎng)+云技術+制造”的全新工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式，借此發(fā)力中國“一帶一路”。

　

　　云制造的主要特點是資源整合、產(chǎn)業(yè)融合和定制生產(chǎn)。在資源整合方面，云制造能夠將分散的制造資源(如軟件、數(shù)據(jù)、計算、加工、檢測等)集中起來，形成邏輯上統(tǒng)一的資源整體，提高資源利用率，進而突破單一資源的能力極限。

　　

　　除此之外，云制造能夠促進產(chǎn)業(yè)融合，特別是促進制造業(yè)與服務業(yè)融合，進一步拉長產(chǎn)業(yè)鏈。云制造所依托的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺等，有利于企業(yè)了解產(chǎn)品的銷售和使用情況，了解消費者對產(chǎn)品的滿意度；有利于企業(yè)根據(jù)消費者的意愿和需求對產(chǎn)品的結構、功能等進行調(diào)整，并提供及時、到位的服務，從而促進生產(chǎn)與市場、生產(chǎn)與消費有效對接。

　　

　　另外，云制造能夠實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式是企業(yè)根據(jù)市場調(diào)研結果決定生產(chǎn)的產(chǎn)品品種和數(shù)量，產(chǎn)品經(jīng)過商業(yè)渠道到達消費者手中。電子商務則消除了生產(chǎn)者與消費者之間的溝通障礙、時空障礙、交易障礙，可以用C2B(消費者到企業(yè))模式代替B2C(企業(yè)到消費者)模式。在云制造中，企業(yè)可以大數(shù)據(jù)平臺為基礎、以柔性化生產(chǎn)為依托，根據(jù)客戶需求進行個性化定制生產(chǎn)。

　　

　　云制造中，工業(yè)云平臺能夠靈活實現(xiàn)跨區(qū)域工業(yè)信息服務的部署和交付，是當下工程機械制造業(yè)競爭的重點。國外一些老牌的制造型企業(yè)早已將觸角延伸到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，工業(yè)云也成為當前工程機械制造業(yè)轉型升級的兵家必爭之地。截至今年1月份，我國工業(yè)云平臺應用率已達35.9%。據(jù)不完全統(tǒng)計，2013年至2016年我國工業(yè)云平臺企業(yè)用戶數(shù)分別超過4萬、10萬、25萬、60萬，年均增長超過146%。

　　

　　按照市場的基本劃分，涉足中國工業(yè)云平臺的廠商有四類：“借殼而入”的國外廠商、BAT之類的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)的硬件廠商，以及專注云計算垂直領域的廠商。GE在提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略之后，立刻于2013年推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺Predix，并于2015年對外開放。西門子則建立了跨業(yè)務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)MindSphere，幫助企業(yè)進行預防性維護、能源數(shù)據(jù)管理等數(shù)字化服務。諸如羅克韋爾自動化、施耐德、IBM、SAP等行業(yè)巨擘，也都在積極開發(fā)自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。國內(nèi)企業(yè)如宜科、阿里巴巴、上?；鄢袒驅Ｗ⒒蚩缃邕M入工業(yè)云平臺領域。

　　

　　業(yè)內(nèi)專家預計，2017年工業(yè)云將迎來更大的發(fā)展。今年，工信部將推動16個試點省市工業(yè)云平臺功能完善、業(yè)務創(chuàng)新和服務提升；重點推動智能傳感器、分布式控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，實施工業(yè)技術軟件化工程，提升工業(yè)軟件的集成應用能力，夯實工業(yè)云平臺基礎技術；在打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強化技術產(chǎn)業(yè)支撐方面提供政策支持，通過試點示范引導更多企業(yè)參與工業(yè)云平臺建設和模式創(chuàng)新，開啟我國工業(yè)領域“云”時代。