我國發(fā)展智能制造將會是一個長期的過程，兩大重要方向中，一方面是以機器人、無人機、3D打印等為代表的智能制造新興產(chǎn)業(yè)，另一方面是傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化改造升級，其中以機器人、工業(yè)軟件為代表的重點領(lǐng)域成為了2016年智能制造發(fā)展的引領(lǐng)者。2016年，我國機器人將持續(xù)保持良好的發(fā)展勢頭，有望延續(xù)2013、2014、2015連續(xù)三年成為全球工業(yè)機器人最大市場的勢頭。而隨著我國軌道交通、航空航天、能源電力、裝備制造等重點領(lǐng)域加快發(fā)展智能制造，眾多龍頭企業(yè)加快智能工廠建設和現(xiàn)有設備智能化升級，對CAD、SCM、MES、PLM等支持工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的軟件以及工業(yè)產(chǎn)品內(nèi)的嵌入式軟件的需求不斷加大，對工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長形成了極大的帶動。
隨著《中國智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》的出臺和智能制造試點示范項目的展開，智能制造產(chǎn)業(yè)將迎來巨大的發(fā)展機遇。智能制造屬于資金密集型行業(yè)，而廣大中小企業(yè)普遍面臨著融資難問題，資金已經(jīng)成為制約中小型智能制造企業(yè)發(fā)展的一個重要因素。一方面，資本市場中對于智能制造的關(guān)注度愈發(fā)提高，但是目前我國智能制造發(fā)展仍處于萌芽狀態(tài)，大部分企業(yè)處于初創(chuàng)階段，投資風險相對較高，投資機構(gòu)短時間之內(nèi)還難以引導大量資金進入。另一方面，來自中央和地方政府的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)和科研基金投入，將為智能制造產(chǎn)業(yè)提供強大的動力和資源，解決智能制造企業(yè)孵化、發(fā)展、擴大規(guī)模的資金需求及資源引進、配置問題。目前北京市、廣東省、山東省、湖南省均已經(jīng)出現(xiàn)不同形式的智能制造產(chǎn)業(yè)投資基金，預計2017年智能制造產(chǎn)業(yè)基金總體規(guī)模將超過1000億元，成為智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力。
當前中國智能制造產(chǎn)業(yè)正處在新一輪技術(shù)革命周期的起點上，如今機器人、無人機、可穿戴設備、智能家居、智能醫(yī)療、智能汽車、無人機、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成為行業(yè)熱點詞匯。但是我國制造業(yè)整體處于2.0補課、3.0普及、4.0示范的現(xiàn)狀，中國智能制造產(chǎn)業(yè)仍處于初級發(fā)展期。參考美國、德國制造業(yè)的發(fā)展水平，如2020年我國智能制造產(chǎn)值貢獻占制造業(yè)的10%左右，界時其將達到2.8萬億的規(guī)模。
當前中國智能制造產(chǎn)業(yè)尚處于初級發(fā)展期，大部分企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段;從智能制造的經(jīng)濟效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻率低于10%。90%的中小企業(yè)智能制造程度較低的原因在于智能化升級成本抑制了企業(yè)需求，其中缺乏融資渠道是主要原因。
2015年我國智能制造產(chǎn)值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復合增長率約20%。本研究中心對智能制造產(chǎn)業(yè)進行了全面研究，列舉出產(chǎn)業(yè)中八大熱點：機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、智能物流、智能家居，本文將圍繞這八大投資熱點的市場規(guī)模及前景逐一進行分析。
智能家居
2017年或達到近千億市場規(guī)模
隨著電子計算機技術(shù)和其他高技術(shù)的發(fā)展，自動控制技術(shù)的水平越來越高，應用越來越廣泛，作用越來越重要。模塊化、智能化、柔性化、網(wǎng)絡化和集成化的發(fā)展方向為智能家居普及提供了重要基礎。
經(jīng)過10多年的發(fā)展，我國智能家居經(jīng)歷了概念期、開創(chuàng)期、徘徊期，當前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)正式步入發(fā)展初期。2015年我國智能家居市場規(guī)模達到431億元，未來兩年將呈快速發(fā)展態(tài)勢，2017年或達到近千億的市場規(guī)模。
預計未來10年中國機器人市場將達6000億元
機器人應用正在擴展到越來越多的行業(yè)，包括3D打印、農(nóng)業(yè)、裝配、建筑、電子、物流和倉儲、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、采礦以及運輸?shù)群芏嗥渌袠I(yè)。讓機器人得以快速推廣的原因之一是，在某個行業(yè)中的機器人設計革新以及終端執(zhí)行器方面的應用經(jīng)驗，能夠很容易被其它行業(yè)采用。
2015年國產(chǎn)機器人產(chǎn)值規(guī)模達到16.4億元，產(chǎn)值增速達55%。其中，中型負載、輕負載的機器人增速會比較快。2015年我國工業(yè)機器人銷量為7.5臺，同比增長23.7%，增速較2014年同期略有放緩。
根據(jù)《中國制造2025》的規(guī)劃，2020、2025和2030年工業(yè)機器人銷量的目標，分別是15萬臺、26萬臺和40萬臺，增長前景誘人。預計未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣。
推動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原因：
在全球化經(jīng)濟中，發(fā)達國家維持制造業(yè)優(yōu)勢的最重要因素，就是在技術(shù)研發(fā)方面的持續(xù)投入。技術(shù)研發(fā)經(jīng)費的持續(xù)投入大大加快了機器人技術(shù)的進步，直接推動了機器人產(chǎn)業(yè)的普及;
另一方面因為人口老化和高技能人才短缺。由于人口老化帶來的勞動力老化以及科學、技術(shù)、工程、數(shù)學方面的人才短缺將對經(jīng)濟造成沖擊，隨著人口不斷老化，機器人替代人工作的需求也越來越大。
我國機器人下游需求較大。需求領(lǐng)域大致可分為C端和B端。C端目前以個人情感陪伴、殘障輔助、家庭作業(yè)、教育類為主，需求培育還有待時間。B端更多實際需求，如酒店服務、醫(yī)院服務、安防服務等，如借助銷售模式創(chuàng)新，將很快看到需求爆發(fā)。
汽車工業(yè)仍為工業(yè)機器人主要用戶?，F(xiàn)階段汽車工業(yè)制造廠商仍然是工業(yè)機器人的最大用戶，未來工業(yè)機器人主要需求也仍在汽車工業(yè)。因此，汽車工業(yè)使用機器人未來發(fā)展空間巨大。
雙臂協(xié)力型機器人為工業(yè)機器人市場新亮點。隨著人力成本持續(xù)增長，包括組裝代工大廠與中小企業(yè)等的人力成本負擔相對沉重，加上人口老化嚴重國家勞動人力短缺，使得雙臂協(xié)力型機器人成為其降低人事成本、提高生產(chǎn)效率與補足勞力缺口等的解決方案。
服務機器人市場成長動能十分可期：
● 服務機器人方面，現(xiàn)階段以掃地機器人、娛樂機器人及醫(yī)療看護機器人等支撐整體市場。
● 人工智能進步使服務機器人具備與人類溝通互動功能，促使生活陪伴型服務機器人成為市場新生力軍。
● 此外，部分國家地區(qū)農(nóng)業(yè)人口高齡化日益嚴重，因此也會帶動農(nóng)業(yè)機器人的增長需求。
伴隨勞動力的結(jié)構(gòu)性短缺以及勞動力成本的急劇上升，我國人口紅利時代即將結(jié)束，面臨迫切產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，這使國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)迎來了大發(fā)展的春天。中國機器人密度明顯低于德國、日本等發(fā)達國家，中國機器人市場的需求與供給存在龐大的缺口，未來市場空間巨大，這將為我國集中資源，發(fā)展國產(chǎn)機器人產(chǎn)業(yè)提供強勁動力。
無人機
2018年中國民用無人機市場將達到110.9億元
隨著無人機產(chǎn)品的逐漸成熟、低空管理政策的完善、大玩家尤其是包括上市公司在內(nèi)的重量級玩家的深度介入、大批量飛控手的供應以及各行各業(yè)用戶意識的成熟，中國民用無人機市場或?qū)⒃谖磥?年內(nèi)，迎來第一個行業(yè)應用小高潮。
僅以硬件產(chǎn)品銷售出貨規(guī)模計算，預計到2018年，中國民用無人機市場將達到110.9億元。但作為一個新興的技術(shù)型行業(yè)，無人機存在較高的進入壁壘，機會眾多的同時投資風險也很高。
人工智能
預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億
受到全球范圍內(nèi)下游應用需求迫切倒逼和上游技術(shù)基礎成型的推動，近年來人工智能贏來了加速發(fā)展的黃金期。
預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億，人工智能的發(fā)展也將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的變革，投資機會較多。目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷，我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比不算落后，對于我國來說是個絕好的發(fā)展機會，再加上我國在人工智能相關(guān)領(lǐng)域不斷產(chǎn)生新的突破，未來人工智能將呈現(xiàn)跨越式增長。
2015年我國投資人工智能的機構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達48家，同比增長71.4%;投資額為14.23億元，同比增長75.7%;投資次數(shù)為43次，同比增長65.4%。
在全球互聯(lián)網(wǎng)入口終端升級浪潮的背景下，現(xiàn)有的智能手機配置已不能完全滿足物聯(lián)網(wǎng)時代連接人與人、人與物和物與物的關(guān)系需求，人機交互高智能化升級是大勢所趨。VR在多方面已顯示出超越智能手機的潛力，是下一代人機交互平臺的強力候選，發(fā)展前景廣闊。
智能物流
智能物流市場規(guī)模將超過1000億元
快遞業(yè)務爆發(fā)式增長，企業(yè)盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快遞業(yè)務量CAGR超過50%，2015年全年快遞業(yè)務量約1200億件?？爝f行業(yè)為人力密集型產(chǎn)業(yè)，快遞行業(yè)人力成本占比超過40%、行業(yè)競爭日趨激烈，盈利空間受到壓制。快遞物流自動化是降本增效的突破口，且行業(yè)具備自動化改造的客觀基礎。
智能物流市場規(guī)模較大，以自動化物流系統(tǒng)來看，其市場規(guī)模從2001年的不足20億元，迅速增長至2014年的425億元。預計至2020年，國內(nèi)的自動化物流系統(tǒng)市場規(guī)模將超過1000億元，未來幾年行業(yè)增速有望保持15%以上。
快遞行業(yè)競爭激烈，企業(yè)密集登陸資本市場，快遞公司上市持續(xù)催化。自2015年底以來快遞公司密集登陸資本市場，資本開支將大幅上升驅(qū)動智能物流裝備需求提升。
●2016年3月28日，阿里旗下菜鳥網(wǎng)絡宣布融資10億元，聯(lián)合物流合作伙伴組成菜鳥聯(lián)盟，進一步完善現(xiàn)有的智慧物流供應鏈管理，加速行業(yè)在智能物流領(lǐng)域的競爭。
●2016年4月9日，圓通借殼大楊創(chuàng)世上市，總投資46億元提升硬件自動化、信息化水平圓通智能化改造引起同行追隨。
智能物流行業(yè)政策扶持明顯，且中短期政策效應有望加強。政策的核心脈絡是引導物流業(yè)向信息化、智能化、自動化的智能物流轉(zhuǎn)型，打造現(xiàn)代智能物流服務體系。2016年4月6日，國務院常務會議強調(diào)“要打破信息基礎設施和冷鏈運輸滯后等瓶頸，打造智慧物流體系”，智能物流主題再次受到政策高度關(guān)注。
●我國智能物流行業(yè)呈現(xiàn)出一個充分競爭的態(tài)勢，市場上主要的上一定規(guī)模的物流系統(tǒng)集成服務商有20多家。
●從市場份額來看，國外廠商約占據(jù)三分之二的份額，國內(nèi)企業(yè)則較為分散，尚未形成巨頭。
●就智能物流裝備而言，目前內(nèi)資廠商仍然停留在設備供應商或系統(tǒng)分包商的階段，單體規(guī)模都較小。
隨著智能物流裝備企業(yè)研發(fā)制造水平地提升，內(nèi)資廠商的裝備產(chǎn)品已經(jīng)能滿足大部分一般應用需求，對國外純制造商的高價產(chǎn)品形成了較大沖擊和替代。
接下來內(nèi)資廠商需進一步加大研發(fā)投入提升產(chǎn)品硬件精益制造水平和軟件性能，提高產(chǎn)能穩(wěn)定性，未來快遞等價格敏感性行業(yè)智能裝備需求激增將為價格優(yōu)勢顯著的內(nèi)資廠商打開成長空間，經(jīng)過一段時間集成經(jīng)驗積累加上對我國行業(yè)企業(yè)更為熟悉的本土化優(yōu)勢，我們相信未來內(nèi)資企業(yè)在一些應用領(lǐng)域?qū)⒛艹砷L為系統(tǒng)集成商并通過兼并收購不斷做大做強。
中國智能制造產(chǎn)業(yè)仍處于初級發(fā)展期。參考美國、德國制造業(yè)的發(fā)展水平，如2020年我國智能制造產(chǎn)值貢獻占制造業(yè)的10%左右，界時其將達到2.8萬億的規(guī)模。
2016年中國制造業(yè)產(chǎn)值高達5.9萬億美元，在全球制造業(yè)總產(chǎn)值中所占的比例為20%, 2016年全球工廠自動化和工業(yè)控制市場估計為210.46億美元，預計到2022年將達到3163.8億美元，2017至2022年期間，復合年均復合增長率為7.59％。2017年中國的自動化及工業(yè)控制市場規(guī)模達到244.6億美元。
到2022年，全球智能工廠的市場規(guī)模將達到2054.2億美元，2017-2022年期間，將保持9.3％的復合年增長率，該市場的增長是由于工業(yè)機器人的不斷增加，以及物聯(lián)網(wǎng)的演變。2017年，分布式控制系統(tǒng)（DCS）技術(shù)占據(jù)整個智能工廠市場的最大份額，DCS用于向制造業(yè)行業(yè)提供監(jiān)管控制。它為監(jiān)管應用提供最好的控制，用于集成功率測量設備，驅(qū)動器和軟啟動器。將電機管理數(shù)據(jù)集成到DCS中有助于實時監(jiān)控，并用于檢測電機發(fā)生故障之前的故障。
全球以智能工廠、智能產(chǎn)品、智能供應鏈相互支撐的智能制造體系正在加速構(gòu)建，智能制造未來四年在全球?qū)a(chǎn)生3710億美元紅利。智能制造正在重塑制造業(yè)新生態(tài)。中國制造業(yè)產(chǎn)能巨大，存在強烈的智能化改造需求。智能制造將為設備和軟件行業(yè)帶來機會，機器人、傳感器、工業(yè)軟件、 3D 打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。
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