當(dāng)前，以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟已成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力，但相較于在消費領(lǐng)域的應(yīng)用和推進速度，我國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于起步期，特別是制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化程度亟待提高。制造業(yè)為立國之本、強國之基，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)成為推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的主攻方向和關(guān)鍵突破口。

　　當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合面臨幾個方面的問題：一是核心技術(shù)仍然掌握不足。在運用新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)領(lǐng)域，缺少長期的實踐檢驗和經(jīng)驗沉淀，在賦能后如何獲取價值創(chuàng)造方面仍在摸索前進，在傳感器、芯片、控制器等核心元器件，設(shè)計開發(fā)工具、仿真測試工具、制造執(zhí)行系統(tǒng)等工業(yè)軟件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的核心技術(shù)實力和自主創(chuàng)新水平亟待提升，在標(biāo)準(zhǔn)、檢測和服務(wù)體系方面急需加快建設(shè)完善。國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件對核心技術(shù)掌握不夠深入，產(chǎn)品功能、用戶體驗、穩(wěn)定性和成熟度等與國外主流產(chǎn)品仍存在一定差距，基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件的外資壟斷程度較高。二是融合程度有待提升。新一代信息技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)制造企業(yè)對融合的認(rèn)知存在差異。很少有企業(yè)能夠意識到在制造全生命周期產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)資源具有提升生產(chǎn)效率、降低成本損耗等戰(zhàn)略價值，依然存在著重硬件輕軟件、重制造輕服務(wù)、重規(guī)模輕質(zhì)量的觀念，企業(yè)間及內(nèi)部部門間也缺乏數(shù)據(jù)互通的有效機制，數(shù)據(jù)價值難以有效挖掘利用。另一方面，部分信息技術(shù)企業(yè)雖然了解深度挖掘數(shù)據(jù)資源的重要性，但對制造企業(yè)的主要業(yè)務(wù)流程及工藝流程缺少掌握，難以準(zhǔn)確、有效地滿足制造企業(yè)的實際運營功能需求。三是專業(yè)技能人才及跨界人才缺乏。高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。當(dāng)前，大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運營領(lǐng)域，深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對較少。同時，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域，也嚴(yán)重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠在細(xì)分垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)進行改造的跨界人才。

　　數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，前者主要指信息通信產(chǎn)業(yè)，包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等;后者主要指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要領(lǐng)域,建立產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢,推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)深度融合,需要在以下幾個方面聚力:

　　聚力頂層設(shè)計，營造良好環(huán)境。一是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)領(lǐng)域的滲透推廣,必須要有統(tǒng)一的制造標(biāo)準(zhǔn)。我國目前已完成首批7項智能制造標(biāo)準(zhǔn)立項，建議加快立項進程,盡快構(gòu)建較為完善的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,培育本土智能制造綜合解決方案提供商。同時,應(yīng)積極參與全球智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定，發(fā)揮制造規(guī)模、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等綜合優(yōu)勢,與德國等開展合作,尋求在全球框架中的參與權(quán)和話語權(quán)。二是財稅和金融支持。引導(dǎo)財政資金積極投向符合條件的數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及示范應(yīng)用領(lǐng)域。積極探索有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的稅收支持政策，對處在起步階段、規(guī)模不大但有發(fā)展?jié)摿Φ男陆?jīng)濟形態(tài)，落實好相關(guān)稅收減免和扶持政策，逐步清理不合理的、阻礙數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的收費項目。鼓勵科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板在實施注冊制的基礎(chǔ)上，為數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)從資本市場直接融資提供便利。支持符合條件的數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)發(fā)行公司債券，開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資，探索股權(quán)和債權(quán)相結(jié)合的融資服務(wù)。完善信用支撐體系建設(shè)，加強對數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)有關(guān)信用記錄、風(fēng)險預(yù)警、違法失信行為等信息的在線披露和共享。三是改善環(huán)境。積極引導(dǎo)企業(yè)逆勢求變、迎難圖新，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵企業(yè)解決“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”等一系列制約發(fā)展的現(xiàn)實問題。大力推進區(qū)域數(shù)字化、行業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化等促進中心建設(shè)，引導(dǎo)建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開源社區(qū)，加強平臺、算法、服務(wù)商、專家、人才、金融等有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)的建設(shè)，降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型門檻和成本。加強知識產(chǎn)權(quán)保護，建立包容審慎的監(jiān)管制度，營造公平開放透明的市場規(guī)則和法制化營商環(huán)境，著力激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

　　聚力自主可控，助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。一是培育壯大核心引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)——大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。突破海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、可視化、邊緣計算等關(guān)鍵核心技術(shù)，支持?jǐn)?shù)字工廠、數(shù)字醫(yī)療等新產(chǎn)品新產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是超前布局前沿新興產(chǎn)業(yè)——新一代人工智能產(chǎn)業(yè)。積極發(fā)展新型芯片、基礎(chǔ)軟件、智能硬件，支持開展智能建模和自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)；大力發(fā)展高端數(shù)控機床和工業(yè)機器人，加快人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。三是加快發(fā)展關(guān)鍵基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)——新一代信息技術(shù)制造業(yè)。支持發(fā)展基于IPv6、5G商用的信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和信息終端產(chǎn)品及系統(tǒng)應(yīng)用，積極推進第三代北斗導(dǎo)航高精度芯片、太赫茲芯片等產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用，加快開發(fā)智能器件等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品。

　　聚力智能制造，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。一方面，引導(dǎo)和支持企業(yè)加大技術(shù)改造和設(shè)備更新力度，推動數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)全流程應(yīng)用，形成協(xié)同設(shè)計、云制造、虛擬制造等新制造模式。積極推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)、人工智能與制造業(yè)深度融合，廣泛利用新技術(shù)對企業(yè)進行全方位、全鏈條改造，積極促進技術(shù)革新和設(shè)備更新，提高信息化和智能化應(yīng)用的廣度和深度，加快建設(shè)數(shù)字化車間、智能化工廠，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“脫胎換骨”，推動我國制造業(yè)向智能、高端、綠色、服務(wù)方向轉(zhuǎn)型升級。另一方面，聚焦產(chǎn)業(yè)智能化和智能產(chǎn)業(yè)化，積極拓展“智能+制造”的表現(xiàn)形式，大力發(fā)展新能源、新材料、智能制造、量子科技、5G商用、生物和海洋技術(shù)等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，培育一批智能制造解決方案供應(yīng)商，打造一批世界級先進制造業(yè)集群。此外，圍繞自動控制與感知、核心軟件、工業(yè)云與智能服務(wù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,強化新型基礎(chǔ)能力和平臺設(shè)施建設(shè),為數(shù)字工廠、智能工廠提供信息基礎(chǔ)支撐,以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代對制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的要求,降低企業(yè)數(shù)字化成本。

　　聚力融合發(fā)展，構(gòu)建良好生態(tài)。一是打造國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。加快啟動國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè),依托行業(yè)協(xié)會、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等,圍繞優(yōu)勢行業(yè),優(yōu)先建設(shè)一批開放性、共享性、公益性的國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)籌部署“產(chǎn)業(yè)大腦”開放平臺，引導(dǎo)并支持各骨干制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)形成戰(zhàn)略合作，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部署、連接及實施為導(dǎo)向，共建和推廣“產(chǎn)業(yè)大腦”開放平臺，完善制造業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。二是引導(dǎo)優(yōu)勢企業(yè)建設(shè)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。支持有能力的制造型企業(yè)發(fā)展大型工業(yè)云平臺,鼓勵互聯(lián)網(wǎng)公司搭建第三方工業(yè)云平臺,引導(dǎo)現(xiàn)有工業(yè)電子商務(wù)平臺向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)型,支持中小企業(yè)把業(yè)務(wù)向云端轉(zhuǎn)移,引導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)、管理軟件等向云平臺遷移。積極培育數(shù)字經(jīng)濟的領(lǐng)軍企業(yè)，打造數(shù)字虛擬產(chǎn)業(yè)園和數(shù)字虛擬產(chǎn)業(yè)集群，突破傳統(tǒng)物理邊界限制，充分發(fā)揮企業(yè)間的協(xié)同倍增效應(yīng)。三是積極開展跨界人才培育的示范工作。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力，又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導(dǎo)向，在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機制的同時，選擇一批國內(nèi)重點高校，開展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學(xué)科的教學(xué)試點工作，以本科生教育為主，適度適時地向研究生教育延伸，并根據(jù)實踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠(yuǎn)程教育延伸，形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學(xué)培育體系。