智能制造技術包括自動化、信息化、互聯(lián)網和智能化四個層次，我國智能制造進入到深化應用、全面推廣階段，智能制造水平明顯提升。行業(yè)應用中，汽車制造業(yè)智能制造水平最高；智能制造產業(yè)呈現(xiàn)“東強西弱”態(tài)勢；未來，越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，智能制造人才缺口大。

1.智能制造產業(yè)鏈全景分析：關鍵技術賦能智能制造
根據(jù)工業(yè)和信息化部、財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》的定義，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。

智能制造產業(yè)鏈涵蓋感知層、網絡層、執(zhí)行層和應用層四個層次，其中感知層主要包括傳感器、RFID、機器視覺等領域，企業(yè)包括惠嵐科技、禾賽科技、北醒電子等；網絡層主要實現(xiàn)信息傳輸與處理，主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、智能芯片、工業(yè)以太網等技術領域；企業(yè)包括阿里云、騰訊云、華為、百度、阿里巴巴、騰訊等；執(zhí)行層主要為智能制造終端集成產品，包括機器人、數(shù)控機床、3D打印設備等；應用層主要為智能生產線。

智能制造技術包括自動化、信息化、互聯(lián)網和智能化四個層次，智能制造發(fā)展需經歷四個階段，分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設工廠物聯(lián)網、服務網、數(shù)據(jù)網、工廠間互聯(lián)網，裝備實現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

智能制造是新一代信息技術與制造全生命周期的賦能結果，通過工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的賦能，使得制造業(yè)智能化生產。

2.中國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀分析：智能制造業(yè)產值有望達2.5萬億元
我國雖然是制造業(yè)大國，但是區(qū)域技術發(fā)展不平衡，信息化水平發(fā)展參差不齊，標準化程度低。隨著人工成本的攀升、低端制造業(yè)轉移、科學技術的發(fā)展、人工智能的應用，中國制造業(yè)逐漸進入大規(guī)模機器生產階段，尤其勞動密集型企業(yè)，促進機器人生產代替勞動力。

經過多年發(fā)展，我國智能制造發(fā)展從初期的理念普及、試點示范階段進入到當前深化應用、全面推廣階段，形成了試點示范引領、供需兩端發(fā)力的良好局面。

智能制造是數(shù)字經濟的皇冠，將成為各國搶占數(shù)字經濟制高點的主戰(zhàn)場，成為提升國家整體制造業(yè)水平的增長引擎。2020年10月，十九屆五中全會提出的“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發(fā)展。

根據(jù)《中國制造2025》、十九屆五中全會提出的新型工業(yè)化等政策，我國智能制造對于國家國際競爭力的提高越來越重要。隨著國家對智能制造的大力支持，我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度，繼2019年我國智能制造裝備行業(yè)的產值規(guī)模突破兩萬億元后，2020年初步估計達2.5萬億元。

3.中國智能制造發(fā)展支撐：智能制造裝備發(fā)揮重要作用

智能制造離不開智能裝備的支撐，包括高級數(shù)控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產線等，以實現(xiàn)生產過程的自動化、智能化、高效化。2018年11月，國家統(tǒng)計局發(fā)布了《戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類(2018)》，智能制造裝備產業(yè)被納入戰(zhàn)略性新興產業(yè)。

智能制造裝備是先進制造技術、信息技術和智能技術在裝備產品上的集成和融合，體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網絡化的發(fā)展要求。

根據(jù)德勤調查發(fā)現(xiàn)，中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點依次為：數(shù)字化工廠(63%)、設備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(48%)、重構生態(tài)及商業(yè)模式(36%)以及人工智能(21%)。

從相關技術來看，受訪企業(yè)所關注的相關技術包括工業(yè)軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等。受訪企業(yè)所關注的技術包括工業(yè)軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能/機器人、物聯(lián)網平臺、大數(shù)據(jù)、識別技術、云計算、虛擬制造技術、3D打印、C2M。

4.中國智能制造下游應用分析：汽車制造業(yè)智能制造水平最高
2020年全國智能制造能力水平TOP10行業(yè)中，汽車制造業(yè)的智能制造能力水平位居前列；其次為電子設備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)等。

5.中國智能制造區(qū)域熱力圖：江蘇重視程度高，廣東試點多
據(jù)工業(yè)和信息化部、中國電子技術標準化研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2020年12月，全國12000多家企業(yè)通過平臺開展智能制造能力成熟度自診斷，江蘇、浙江、山東、寧夏等省市對于智能制造高度重視，有效推動標準應用。

2020年廣東省智能制造試點示范項目包括廣州、深圳、珠海、東莞、惠州、肇慶、佛山、韶關、中山、江門在內的幾個城市共88個項目。陜西省力爭到2022年，全省建成智能制造試點示范企業(yè)100個。2020年湖北省五個智能制造試點項目均在武漢，包括汽車系統(tǒng)集成裝備智能遠程運維服務平臺項目、薄膜晶體管液晶顯示器件智能化生產線、汽車座椅智能制造生產線、5G智慧港口無人化水平運輸示范項目、果葡糖漿智能生產線等。

6.中國智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析：智能制造人才缺口不斷擴大
未來，企業(yè)將不斷加強智能制造水平，不斷提高設備的數(shù)字化和網絡化，加強數(shù)字化設計，建設智能化車間，大量應用集成技術，挖掘分析生產制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，智能制造人才缺口變大。

根據(jù)人力資源與社會保障部數(shù)據(jù)分析，2025年智能制造領域人才需求為900萬人，人才缺口預計達到450萬人。未來智能制造人才培養(yǎng)更加聚焦專業(yè)化、體系化、服務企業(yè)內部智能化。