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工業(yè)制造

制造業(yè)邁向工業(yè)4.0面臨六大難題

來源:協(xié)同制造2017-08-08 我要評論(0 )   

市場調研公司Frost & Sullivan從進步的快慢把企業(yè)分成三大類,第一類企業(yè)礙于資源不足,例如缺乏時間和金錢,連數(shù)字化都不敢考慮,第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗...

市場調研公司Frost & Sullivan從進步的快慢把企業(yè)分成三大類,第一類企業(yè)礙于資源不足,例如缺乏時間和金錢,連數(shù)字化都不敢考慮,第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗證(PoC),第三種企業(yè)透過無數(shù)的概念性驗證,以及5萬~500萬美元預算來擁抱工業(yè)4.0。無論哪一種企業(yè),展開數(shù)字轉型時難免會面臨下列六個難題。

為了成功邁向工業(yè)4.0,制造商必須把信息科技(IT)視為金母雞,以提高資本、資產和營運的效率。市場調研公司Frost & Sullivan強調持續(xù)的創(chuàng)新,同時指出制造業(yè)勢必會面臨的六大難題。

據EBN Online報導,F(xiàn)rost & Sullivan從進步的快慢把企業(yè)分成三大類,第一類企業(yè)礙于資源不足,例如缺乏時間和金錢,連數(shù)字化都不敢考慮,第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗證(PoC),第三種企業(yè)透過無數(shù)的概念性驗證,以及5萬~500萬美元預算來擁抱工業(yè)4.0。無論哪一種企業(yè),展開數(shù)字轉型時難免會面臨下列六個難題。

第一個關鍵議題是擁有未來工廠的愿景。制造商必須了解,勇于采用新生產模式和技術,可以將產品生產周期數(shù)字化。如此一來,誠如Frost & Sullivan所言,未來生產線幾乎不用人為干預,機器可跟人類并肩合作,大多數(shù)人力只須待在控制室監(jiān)督,充分實現(xiàn)人員、流程和科技的整合。

為了達到這個目標,制造商必須數(shù)字化舊資產,把內建系統(tǒng)生產技術連接智能生產流程和端對端制造流程數(shù)字化,進而實時追蹤產品質量、降低不良質量成本(COPQ)和實現(xiàn)以客戶為本的創(chuàng)新。

第二個關鍵議題是轉型技術。特別是數(shù)據分析和3D打印,后者可結合數(shù)控機床(CNC)共同支持積層制造創(chuàng)新。 Frost & Sullivan預測這些技術會淘汰傳統(tǒng)營運模式,從反應性維護邁向預測性維護(PM),同時支持全新的商業(yè)模式,從販賣具體商品迎接販賣“效能即服務”。

第三個關鍵議題是促進合作。這包括多元拓展供貨來源,在天災來襲時格外重要,否則供應鏈恐重演日本海嘯的斷鏈悲劇,導致科技廠商難以取得電子零件。此外,人工智能(AI)亦可應用于供應鏈,以解決見面機會減少的問題。

第四個關鍵議題是網絡安全。資安疑慮妨礙部分制造商采用聯(lián)網工廠,不妨考慮成立IT/營運科技(OT)績優(yōu)中心(CoE),從30年來IT安全技術發(fā)展取經,進而提高制造業(yè)網絡安全。

第五個關鍵議題是建立新一代領導。Frost & Sullivan發(fā)現(xiàn),組織文化、企業(yè)領導和投資報酬率(ROI)概念是對制造轉型的三大限制,因此,執(zhí)行長和高階管理階層必須完全內化工業(yè)4.0,領導人要勇于接納新行為、新組織和新策略,例如以未來為導向的領導行為和心態(tài)。

最后是改變勞動力的動能。隨著勞動力老齡化,這些工作遲早要交給Z世代,培訓刻不容緩,未來的工作還會需要更多跨職能的技能。

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制造業(yè)工業(yè)4.0發(fā)展難題
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