導讀：馬斯克：依靠激光雷達的自動駕駛公司都注定失敗！

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目前在ADA /自動駕駛中，相機（機器視覺）和毫米雷達技術(shù)已被廣泛使用，而新興激光雷達（LIDAR）技術(shù)受益于其高精度3D 360°環(huán)境。 TU功能，還收到了大量的自動駕駛技術(shù)制造商。

然而，在今天的Tesla的“自動駕駛?cè)铡被顒又?，特斯拉首席?zhí)行官Elonmusk表示，激光雷達的自動駕駛公司注定失敗（注定）的驚人表示。

目前，自動駕駛區(qū)有三種主要類型。它們是Mobileye代表的相機的主要依賴，以實現(xiàn)自動駕駛供應商。另一個是激光雷達的自動駕駛制造商作為主要感知技術(shù)。還有各種技術(shù)融合使用。而特斯拉主要采用相機技術(shù)，外部毫米波雷達技術(shù)援助。

由于相機數(shù)量大，而是為了確保足夠的分辨率，這也使其成為需要處理的非常大的視頻流，這也具有對計算機計算的巨大挑戰(zhàn)。這種性能的成功產(chǎn)量 - 強大的TESRA自發(fā)自動駕駛AI芯片也得到了面具的巨大信心。

在現(xiàn)場投資者問題中，有投資者提到了激光雷達的優(yōu)勢，以及如何避免準確性在雨水和雪天氣中不高，當?shù)缆窏l件不好。

在這方面，面具的答案是，雖然雨雪雪確實會增加駕駛困難，如覆蓋一些雪，但人類可以通過視覺，而相對安全地駕駛，然后是大量的神經(jīng)網(wǎng)絡也可以完成，沒有必要依靠激光雷達。

用口罩的話說，“（在車里）激光雷達是一個傻瓜”（afoolserrrand），即使在新聞發(fā)布會上，希望居住在Lidar的自動駕駛行業(yè)，誰注定要失?。ㄗ⒍ㄒ。ㄗ⒍橹梗?！因為激光雷達是昂貴的，因此沒有必要，它是非?；闹嚨?，它注定要失望。

TESRA人工智能和自動駕駛Visual Director Andrejkarpathy還表示，Tesla可以處理來自車道線，交通，行人等視覺傳感器的信息，并將這些信號與已知物體相匹配，最后做出決定。

他還承認激光雷達（LIDAR）程序和計算機視覺計劃的優(yōu)缺點。他和面具是電腦視覺：“有道理，激光雷達是一個快捷方式。它避免了自動駕駛基本問題的視覺識別，讓人們一種虛假的技術(shù)進步的感覺?！彼f，與利達，特斯拉相比，特斯拉更依賴于計算機愿景并將收到接收到的視覺信息的3D渲染，涵蓋視頻輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

Andrejkarpats在現(xiàn)實世界中培訓培訓的重要性，例如，特斯拉的每個司機實際上都參與了神經(jīng)網(wǎng)絡的培訓，每個新手都將成為特斯拉。自動驅(qū)動系統(tǒng)饋送新數(shù)據(jù)。此外，喀甘格斯認為，在神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練中，數(shù)據(jù)質(zhì)量比數(shù)據(jù)的大小更重要，而Tesla的原始數(shù)據(jù)集也可能是最有價值的世界，因為特斯拉有一個全球團隊?？梢蕴峁└鞣N環(huán)境和天氣條件，并且還將收集車輛的異常道路性能數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的標簽上，Tesla還試圖自動化標簽的方向。

也就是說，特斯拉認為，相機+數(shù)據(jù)+神經(jīng)網(wǎng)絡+自開發(fā)的自動驅(qū)動芯片足以確?；谟嬎銠C視覺的自動驅(qū)動方案的安全性。

然而，大多數(shù)自動駕駛技術(shù)供應商仍在使用LIDAR +計算機視覺或融合毫米波雷達，因為目前依賴于計算機視覺協(xié)議仍然存在某些安全風險。