為什么馬斯克這么恨激光雷達呢？列位搶灘自動駕駛技術(shù)的大佬們都在用，就他異類，深入了解一下原來如此。

要實現(xiàn)真正的智慧駕駛、自動駕駛，本質(zhì)上就是要實時地繪制出周圍環(huán)境的3D地圖.有三種技術(shù)方式可以實現(xiàn)，傳統(tǒng)雷達，倒車時嘀嘀嘀的那種。攝像頭，特斯拉現(xiàn)在正在用。還有就是他唾棄的最新技術(shù)，#激光雷達#。這三種技術(shù)感知世界的方式完全不一樣。

最直接的就是攝像頭了，跟我們眼睛一樣直接“看到”人、物、線，識別度最高，技術(shù)成熟，成本也早就被打下來了。所以不管上不上激光雷達都會用上攝像頭。但我們眼睛碰到的問題它都有，強光、雨、雪、霧，都會影響視野判斷。

雷達我們熟悉，就是發(fā)射無線電波，跑過去再跑回來判斷物體的距離和速度，也很便宜，也都用上了。與攝像頭一起配合，正好彌補了攝像頭的缺點。在各種攝像頭不好使的惡劣環(huán)境中都能用，就是精度不太高，要精度那就得上毫米波雷達。

激光雷達就是把雷達發(fā)射出去的無線電波換成激光，激光抗干擾性強，探測距離可以非常的遠，而且從性能上確實是吊打傳統(tǒng)雷達攝像頭。那咋馬斯克如此唾棄呢，用更先進的技術(shù)難道不好嗎？看馬斯克怎么說的：“昂貴的配件完全沒有必要！”，一個字就是貴。以谷歌控制的成本來說，上激光雷達每輛車成本大約七千五百美金吶，就是上不起。

谷歌自動駕駛

同時激光雷達還有兩個缺點，體積大和需要強大算力加持。激光雷達確實是感知能力更遠更強了，但是這個數(shù)據(jù)量實在是太大了，需要有非常強大的車載計算能力，關鍵還是體積這么大，像谷歌這樣放在車頂上真是丑得眼睛痛。（激光雷達圖）上路測試數(shù)據(jù)練算法倒是可以。所以只要把激光雷達的體積降下來，成本打下去，車載算力拔上去，沒有不用的理由啊。

但是真的難吶，不僅要造車能力強，還要有強大的軟硬件研發(fā)能力，咋弄？于是極狐聯(lián)合華為共同研發(fā)攻堅幾年，推出了手機尺寸這么大的激光雷達。體積打下來了，整合到阿爾法s華為Hi版上更美觀，搭載來自華為的智能汽車解決方案，三十五個傳感器，三個激光雷達、六個毫米波雷達，再加上必備的高清攝像頭，全方面升級汽車“智能感知能力”。商業(yè)落地，ECU超大算力加持，不斷的自我學習，再匹配高清度地圖，精準提取車道及紅綠燈信息，讓阿爾法s華為Hi版能夠應對城區(qū)全場景自動駕駛。讓您可以擁有從小區(qū)車庫到公司車庫的連續(xù)自動駕駛體驗，這是頭一次有城市通勤自動駕駛能力的量產(chǎn)車，期待不？做出來了！