閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
深度解讀

物理學(xué)家用激光和鏡子實(shí)現(xiàn)特定量子態(tài) 用人工智能檢查結(jié)果

星之球科技 來源:新浪科技2016-03-08 我要評(píng)論(0 )   

維也納大學(xué)研究人員安東齊林格(Anton Zeilinger)及其團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種名為Melvin的人工智能算法,希望利用人工智能技術(shù)來推進(jìn)量子力學(xué)的研究。他們的研究成果已發(fā)表在《物...

    維也納大學(xué)研究人員安東·齊林格(Anton Zeilinger)及其團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種名為Melvin的人工智能算法,希望利用人工智能技術(shù)來推進(jìn)量子力學(xué)的研究。他們的研究成果已發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》上。
  量子力學(xué)是最令人迷惑的科學(xué)領(lǐng)域之一,即使最優(yōu)秀的物理學(xué)家也認(rèn)為,量子力學(xué)非常復(fù)雜。正如英國諾丁漢大學(xué)的邁克爾·梅瑞菲爾德(Michael Merrifeld)所說:“如果量子力學(xué)沒有把你弄糊涂,那么這是因?yàn)槟氵€沒有真正理解它。”
  因此,設(shè)計(jì)量子力學(xué)實(shí)驗(yàn)很困難。然而,如果我們希望開發(fā)量子計(jì)算機(jī)或量子加密技術(shù),那么這樣的實(shí)驗(yàn)至關(guān)重要。齊林格的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,如果人類思維很難解決量子力學(xué)問題,那么沒有人工干預(yù)的“大腦”或許將可以更容易設(shè)計(jì)出這種實(shí)驗(yàn)。
  這一概念的提出者是博士生馬里奧·科倫(Mario Krenn)。他曾嘗試設(shè)計(jì)一種實(shí)驗(yàn),利用激光和鏡子去實(shí)現(xiàn)特定量子態(tài)。在這一過程中,他發(fā)現(xiàn)自己只是在做猜想,而計(jì)算機(jī)算法也可以進(jìn)行這樣的猜想,并且速度更快。
  他表示:“因此我定義了目標(biāo),開發(fā)了算法,讓算法整夜運(yùn)行。第二天上午,算法生成了結(jié)果文件。這是令人興奮的一天。”
  在運(yùn)行過程中,Melvin算法會(huì)組合量子力學(xué)實(shí)驗(yàn)的不同模塊(即上述的激光和鏡子),并檢查作為結(jié)果的量子態(tài)。這一算法可以隨機(jī)運(yùn)行多種配置。如果隨機(jī)配置得出需要的結(jié)果,那么Melvin將對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。這一算法還可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn),記住什么樣的配置帶來什么樣的結(jié)果,隨后在需要情況下使用這些配置。
  齊林格的團(tuán)隊(duì)表示,到目前為止,算法設(shè)計(jì)了一些人工無法想到的實(shí)驗(yàn),而某些實(shí)驗(yàn)配置的工作方式很難理解。這與人工設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)有很大不同。科倫表示:“我仍然很難直觀地理解,究竟發(fā)生了什么。”
  該團(tuán)隊(duì)使用Melvin去嘗試Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)量子態(tài)。在這樣的量子態(tài)中,超過兩個(gè)光子出現(xiàn)糾纏。Melvin設(shè)計(jì)了51種能帶來糾纏態(tài)的實(shí)驗(yàn),而其中之一實(shí)現(xiàn)了GHZ態(tài)。
  對(duì)于量子力學(xué)研究,人工智能目前還無法完全取代人類。Melvin的運(yùn)行結(jié)果仍需要人工去分析。不過這也帶來了一個(gè)問題:如果Melvin的運(yùn)行結(jié)果太奇怪,人們無法理解,那么又會(huì)發(fā)生什么?

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

人工智能量子力學(xué)
免責(zé)聲明

① 凡本網(wǎng)未注明其他出處的作品,版權(quán)均屬于激光制造網(wǎng),未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用。獲本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使 用,并注明"來源:激光制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)責(zé)任。
② 凡本網(wǎng)注明其他來源的作品及圖片,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本媒贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
③ 任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)內(nèi)容可能涉嫌侵犯其合法權(quán)益,請(qǐng)及時(shí)向本網(wǎng)提出書面權(quán)利通知,并提供身份證明、權(quán)屬證明、具體鏈接(URL)及詳細(xì)侵權(quán)情況證明。本網(wǎng)在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快移除相關(guān)涉嫌侵權(quán)的內(nèi)容。

網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)
0相關(guān)評(píng)論
精彩導(dǎo)讀