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資本市場

7月工業(yè)增速放緩至6.4% 工業(yè)機器人產(chǎn)量增長90%

星之球科技 來源:21世紀經(jīng)濟報道2017-08-22 我要評論(0 )   

國家統(tǒng)計局8月14日公布的數(shù)據(jù)顯示,7月份的這一數(shù)據(jù)同比增長了6.4%(扣除價格因素),這是今年除1-2月份以外的最低值,比6月份回落1.2個百分點。

 國家統(tǒng)計局8月14日公布的數(shù)據(jù)顯示,7月份的這一數(shù)據(jù)同比增長了6.4%(扣除價格因素),這是今年除1-2月份以外的最低值,比6月份回落1.2個百分點。
 
其背后是季節(jié)性因素、政策因素及需求因素的共同作用——今年7月份全國平均氣溫及高溫天數(shù)雙雙創(chuàng)下1961年以來的新高,洪澇災(zāi)害比較嚴重,停產(chǎn)檢修企業(yè)增多;環(huán)保督察、去產(chǎn)能帶來的停產(chǎn)限產(chǎn),出口交貨值、工業(yè)投資的增速回落也影響了7月的工業(yè)表現(xiàn)。
 
工業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)換任重道遠,但其切換速度在加快。7月當(dāng)月機器人同比增速超過了90%,新能源汽車也同比增長了48.6%。
 
酷暑高溫下,中國工業(yè)增速與發(fā)電量走勢再次出現(xiàn)了背離。隨著補庫存的漸近尾聲、房地產(chǎn)市場的調(diào)整,財政貨幣政策的趨緊,多位受訪對象認為,未來一段時間工業(yè)增速有可能逐漸趨穩(wěn),在6.5%上下窄幅波動。
 
工業(yè)增速回落1.2個百分點
 
在中國社科院工業(yè)經(jīng)濟研究所市場與投資研究室副主任江飛濤看來,7月份工業(yè)增速的明顯回落主要受季節(jié)性因素與環(huán)保限產(chǎn)等因素的影響。
 
江飛濤告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,7月份全國大部分地區(qū)處于高溫天氣,部分地方出現(xiàn)了嚴重的洪澇等自然災(zāi)害,由于氣候影響及檢修因素,從歷史數(shù)據(jù)看,7月的工業(yè)數(shù)據(jù)一般都會有一定的下降。
 
梳理歷年數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),自2010年以來,除了2013年,其余6年的7月工業(yè)增加值增速都有回落。
 
在8月14日的國新辦新聞發(fā)布會上,國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人毛盛勇指出,高溫酷暑之下,停產(chǎn)檢修的企業(yè)比上年明顯增加;此外,今年部分南方地區(qū)洪澇災(zāi)害比較嚴重,也一定程度上對工業(yè)生產(chǎn)帶來了一些影響。此外,按照新的發(fā)展理念的要求,部分地區(qū)加快了淘汰一些環(huán)保不達標的過剩產(chǎn)能的力度。
 
江飛濤坦言,7月工業(yè)增長速度相比6月回落1.2個百分點超出了預(yù)期,其背后與部分企業(yè)停產(chǎn)限產(chǎn)有關(guān)。
 
“7月份環(huán)保督察可能對很多原材料產(chǎn)業(yè)有影響,不少相關(guān)企業(yè)出現(xiàn)了停產(chǎn)限產(chǎn),環(huán)保政策的持續(xù)收攏對工業(yè)的三大門類都會造成一定的影響。” 江飛濤表示。
 
此外,國家信息中心經(jīng)濟預(yù)測部宏觀經(jīng)濟研究室主任牛犁告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,需求疲軟也是7月工業(yè)增速回落的重要原因。
 
“7月的工業(yè)出口交貨值增速只有8.6%,比6月份少了3.1個百分點,這說明外部需求因素在減弱。”
 
牛犁表示,根據(jù)過去幾個月的數(shù)據(jù),產(chǎn)成品存貨增速出現(xiàn)了連續(xù)的回落(6月末,產(chǎn)成品存貨增長8.6%,而在此前的四五月,這一數(shù)據(jù)分別是10.4%、9.3%),制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)亦略有放緩,這都預(yù)示著7月工業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)整。
 
在毛盛勇看來,7月份6.4%的工業(yè)增速是一個比較穩(wěn)定、合理的水平,這一數(shù)字比去年同期加快了0.4個百分點,今年1-7月份,全國規(guī)模以上工業(yè)增加值的增速是6.8%,比上年同期加快0.8個百分點。
 
江飛濤與牛犁表示,盡管上半年波動較大,但今年的工業(yè)生產(chǎn)形勢整體上要好于去年,展望未來,他們一致認為,未來的工業(yè)將逐漸趨穩(wěn),并在6.5%上下窄幅波動。
 
牛犁預(yù)測,進入三四季度后,工業(yè)增速有可能相較于上半年出現(xiàn)一定程度的放緩。
 
牛犁表示,補庫存在下一階段將逐漸放慢,甚至可能會出現(xiàn)調(diào)頭;由于基數(shù)和價格等因素,房地產(chǎn)的增速可能會有所調(diào)整,進而影響相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)。
 
此外,牛犁還認為,隨著去杠桿的力度會越來越大,財政上對于許多地方政府借債等行為進行了嚴格規(guī)范,這也會對工業(yè)增長造成一定影響。
 
工業(yè)機器人同比增長90.4%
 
毛盛勇強調(diào),近期中國經(jīng)濟處于一個“物價可控制,居民可增收,就業(yè)有保證,生態(tài)能改善”的區(qū)間中,經(jīng)濟工作的著力點和主要精力應(yīng)該是放在推進結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級上。
 
實際上,工業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級態(tài)勢明顯:7月41個大類行業(yè)中有37個行業(yè)增加值保持同比增長,主要集中在電力行業(yè)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、消費品制造業(yè)板塊。其中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增速為12.1%,裝備制造業(yè)增加值的增速是10.7%,分別比規(guī)模以上工業(yè)增加值的增速要快5.7%和4.3個百分點。
 
工信部賽迪研究院工經(jīng)所經(jīng)濟師喬寶華在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示,2015年以來各地積極推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、加速改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),新舊動能正在加速轉(zhuǎn)換。
 
“盡管現(xiàn)在還沒有關(guān)于工業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換的綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù),但從高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,可以認為新舊動能轉(zhuǎn)換效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)。” 喬寶華表示,轉(zhuǎn)換效果的一個重要表現(xiàn)就是,工業(yè)領(lǐng)域新舊產(chǎn)業(yè)增速的巨大差異。
 
以7月為例,傳統(tǒng)的重化工業(yè)諸如化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增速分別為2.3%、3.4%、2.1%和1.1%;而與此對應(yīng),當(dāng)月通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的同比增速則高達11.5%、11.9%、11.8%、11.7%和11.8%。
 
產(chǎn)品產(chǎn)量上,7月份機器人與新能源汽車的表現(xiàn)最為亮眼:當(dāng)月工業(yè)機器人產(chǎn)量達到12458(臺/套),同比暴增90.4%;新能源汽車達到5.5萬輛,同比增長了48.6%。
 
江飛濤表示,工業(yè)領(lǐng)域人工成本的增加導(dǎo)致工業(yè)機器人需求量不斷激增,近幾年來中國在中低端工業(yè)機器人制造方面品質(zhì)有所提高,供給和需求共同推動了機器人產(chǎn)量的增長;隨著各地限排政策的推出,以及北京在搖號政策方面的鼓勵,新能源汽車的需求也在不停增長。
 
根據(jù)國家統(tǒng)計局工業(yè)司高級統(tǒng)計師江源的數(shù)據(jù),7月份在統(tǒng)計的596種產(chǎn)品中,有398種產(chǎn)量實現(xiàn)同比增長,增長面為66.8%。其中,除工業(yè)機器人、新能源汽車外,城市軌道車輛、發(fā)動機、太陽能(5.690, -0.05, -0.87%)電池、光電子器件、光纖、房間空氣調(diào)節(jié)器、微型計算機設(shè)備等產(chǎn)品都保持著高速增長。
 
喬寶華表示,上述領(lǐng)域都屬于符合產(chǎn)業(yè)升級方向的新興產(chǎn)品,這些產(chǎn)品產(chǎn)量保持高速增長,一方面是因為它們?nèi)匀惶幱诋a(chǎn)品生命周期的快速成長期,基數(shù)較低;另一方面是因為這些產(chǎn)品符合產(chǎn)業(yè)升級方向,需求量比較大。不過她指出,新舊動能轉(zhuǎn)換是一個長期的歷史過程。
 
牛犁也表示,上述新領(lǐng)域為工業(yè)增長提供了新的空間,其邊際增量非常快,不過,這些產(chǎn)業(yè)的體量仍然太小,尚不能在工業(yè)領(lǐng)域起到主導(dǎo)作用。比如,相對于7月汽車產(chǎn)量4.3%的增速,新能源汽車增速高達48.6%,然而就體量上看,后者產(chǎn)量為5.5萬輛,而前者產(chǎn)量卻高達207.3萬輛。

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工業(yè)增速機器人數(shù)據(jù)增長
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