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產(chǎn)業(yè)資訊

韌性智能制造助力制造業(yè)應(yīng)對危機(jī)

星之球科技 來源:中國科學(xué)報(bào)2020-09-01 我要評論(0 )   

制造業(yè)是現(xiàn)代社會(huì)賴以生存與發(fā)展的基石。中國的制造業(yè)(即第二產(chǎn)業(yè))占國家生產(chǎn)總值的一半,其重要性顯而易見。近年來的國際形勢撲朔迷離,不少國家設(shè)置了各種政治與經(jīng)...

制造業(yè)是現(xiàn)代社會(huì)賴以生存與發(fā)展的基石。中國的制造業(yè)(即第二產(chǎn)業(yè))占國家生產(chǎn)總值的一半,其重要性顯而易見。

近年來的國際形勢撲朔迷離,不少國家設(shè)置了各種政治與經(jīng)濟(jì)的籬藩,原材料與零部件的供應(yīng)隨時(shí)可能短缺,市場與服務(wù)也可能難以持續(xù)。另一方面,由于社會(huì)發(fā)展加速,產(chǎn)品的生命周期不斷縮短,策劃不當(dāng)就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)能過剩,造成很大浪費(fèi)。此外,為了提高質(zhì)量與效率,制造工程中所用到的機(jī)器的精度與速度不斷提高,經(jīng)常被推到其能效的極致,所以故障在所難免。故障發(fā)生時(shí)機(jī)器的快速修復(fù),以及制造生產(chǎn)的不停頓十分重要。今年年初的新冠病毒在全球大流行,更使得制造業(yè)雪上加霜。因此有遠(yuǎn)見的公司都在考慮制造系統(tǒng)的韌性,即韌性制造。

韌性制造是一些美國學(xué)者最先提出的。它與近年來興起的韌性系統(tǒng)理論相關(guān)。韌性系統(tǒng)理論與可靠性理論不同,它主要是審視當(dāng)系統(tǒng)受到外部攻擊或內(nèi)部損壞時(shí)的應(yīng)對方法。目前韌性系統(tǒng)的理論還不成熟,但應(yīng)用范圍卻很廣,包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)的韌性、運(yùn)輸系統(tǒng)的韌性、食物供應(yīng)系統(tǒng)的韌性、生態(tài)系統(tǒng)的韌性及心理韌性等,但國內(nèi)對此關(guān)注度不高。例如,洛克菲勒基金會(huì)資助了一個(gè)叫做百座韌性城市(100 Resilient Cities)的計(jì)劃,許多國際大都會(huì)如紐約、倫敦、巴黎、洛杉磯都參與了,而國內(nèi)只有湖北黃石、四川德陽兩個(gè)城市參與,重視度明顯不夠。

筆者認(rèn)為,韌性制造包括三方面:創(chuàng)新、布局、控制。

第一個(gè)方面是創(chuàng)新。創(chuàng)新包括材料創(chuàng)新、設(shè)計(jì)創(chuàng)新、制造技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新。根據(jù)摩爾定律,計(jì)算機(jī)的能力每18個(gè)月就會(huì)翻一翻,隨之帶動(dòng)各種產(chǎn)品的更新?lián)Q代。陳舊的產(chǎn)品很快就會(huì)被更好、更廉價(jià)的新產(chǎn)品所取代,所以必須創(chuàng)新。一個(gè)好的創(chuàng)新產(chǎn)品將為公司乃至社會(huì)帶來福祉。

由于制造業(yè)的涉及面非常廣,一個(gè)公司不論大小都不可能囊括其業(yè)務(wù)所涉及的所有技術(shù)。因此,安排好創(chuàng)新的人力資源最為重要。創(chuàng)新的人力資源包括本公司的研發(fā)隊(duì)伍以及外協(xié)單位,利用外協(xié)單位的資源是重要的杠桿。

我們注意到美國公司特別是美國高科技公司,常用并購、聘用、挖人等方法獲取新技術(shù)。日本公司則注重長期合作、步步為營。前者見效快,后者質(zhì)量高。我國的制造業(yè)起步晚,中小企業(yè)特別缺乏創(chuàng)新人才。但國家重視理工科教育,近年來在大學(xué)和研究所集聚了不少人才。政府還設(shè)立了獎(jiǎng)勵(lì)政策,鼓勵(lì)公司與大學(xué)及研究所合作。我們建議學(xué)習(xí)日本的經(jīng)驗(yàn),注重長期合作,把創(chuàng)新與質(zhì)量同時(shí)做好,以保障創(chuàng)新成果能夠得到社會(huì)的認(rèn)可。

第二個(gè)方面是布局。 要使制造系統(tǒng)具有韌性,布局十分重要。布局包括原材料與零部件供應(yīng)鏈布局、制造系統(tǒng)布局、產(chǎn)品銷售與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局。我們研究了制造系統(tǒng)的布局,發(fā)現(xiàn)要提高制造系統(tǒng)的韌性除了傳統(tǒng)的方法,如增加備用設(shè)備、增加堆棧外,還有三個(gè)方法。

(1)平衡制造系統(tǒng)的節(jié)拍。制造系統(tǒng)通常由多個(gè)工作站組成,每個(gè)工作站有一臺(tái)或多臺(tái)機(jī)床,用特定節(jié)拍完成特定的工作。要提高制造系統(tǒng)的韌性,各工作站的節(jié)拍必須平衡。否則就會(huì)產(chǎn)生瓶頸,制約整個(gè)制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。此外,在故障發(fā)生時(shí),瓶頸會(huì)特別脆弱,很容易導(dǎo)致整個(gè)制造系統(tǒng)停頓。

(2)使用可重構(gòu)機(jī)床。所謂可重構(gòu)機(jī)床是指通過簡單操作即可改變其功能的機(jī)床。這類機(jī)床首先是由美國密歇根大學(xué)提出的。他們設(shè)計(jì)了一臺(tái)機(jī)床,通過簡單的操作即可把機(jī)床變成車床或銑床。可重構(gòu)機(jī)床比一般機(jī)床要貴,但在其他機(jī)床發(fā)生故障時(shí)其可以重構(gòu),從而保證整個(gè)制造系統(tǒng)的不停頓運(yùn)行。

(3)使用可移動(dòng)堆棧??梢苿?dòng)堆棧由AGV(Automated Guided Vehicle)、機(jī)械臂及堆棧所組成。與傳統(tǒng)的機(jī)械臂—堆棧組合相比,費(fèi)用增加不多,但堆棧的容量可大大增加,從而提高制造系統(tǒng)的韌性。

此外,對于生產(chǎn)多種類型產(chǎn)品的復(fù)雜制造系統(tǒng),在一臺(tái)機(jī)床發(fā)生故障時(shí),還可以通過調(diào)度,先行加工不需使用這一機(jī)床的產(chǎn)品,從而減少損失。

我們認(rèn)為上述的方法也適用于其他系統(tǒng),如運(yùn)輸系統(tǒng)。

第三個(gè)方面是控制??刂朴腥齻€(gè)層次。第一個(gè)層次是將制造系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備分別控制,目前大部分公司都是這樣做的。第二個(gè)層次是將制造系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備連接起來,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及邏輯編程器(PLC)進(jìn)行集中控制。目前有部分公司已經(jīng)開始實(shí)施,有些公司還加入了數(shù)字孿生軟件,使整個(gè)制造系統(tǒng)的運(yùn)作可視化。第三個(gè)層次是在第二個(gè)層次的基礎(chǔ)上引入智能控制。智能控制分三步:監(jiān)控、診斷及控制。監(jiān)控是快速地檢測出故障,診斷是找到故障原因,控制是采取措施,對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)。智能控制的關(guān)鍵技術(shù)是人工智能。

在制造系統(tǒng)中,經(jīng)常會(huì)遇到“數(shù)據(jù)孤島”的問題:首先,由于傳感器昂貴或難以安裝,數(shù)據(jù)采集能力有限,無法獲得制造系統(tǒng)的完整信息。其次,只有大量系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù),故障數(shù)據(jù)很少。此外,許多故障數(shù)據(jù)無法獲得。所以,數(shù)據(jù)雖多,有用的信息卻不夠。為了解決這一問題,智能控制必須有好的算法。我們的研究結(jié)果表明,對抗神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network)行之有效。對抗神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由兩個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)組成。一個(gè)用于描述被控制系統(tǒng)的特征。它與傳統(tǒng)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似,可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)建立模型,并對新的數(shù)據(jù)所對應(yīng)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。另一個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)則結(jié)合已有的數(shù)據(jù)及預(yù)先設(shè)計(jì)好的輸入自舉生成各種故障數(shù)據(jù)。對抗神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法將同時(shí)訓(xùn)練這兩個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),最后構(gòu)造出完整的控制算法。我們把這一方法用在機(jī)器人焊接系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明其實(shí)時(shí)監(jiān)控能力可達(dá)97%,比傳統(tǒng)的方法提高12%。

韌性智能制造是一個(gè)大課題,它會(huì)直接影響到一個(gè)公司甚至一個(gè)地區(qū)制造業(yè)的興亡。它涉及的技術(shù)多,包括材料工程、機(jī)械工程、電氣工程、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)工程、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等。我們建議有需求的公司及早開始,通過創(chuàng)新、布局及控制,建立起自己的韌性智能制造系統(tǒng)。

(作者單位分別為中科健齒科技有限公司、華南理工大學(xué)吳賢銘智能工程學(xué)院)


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