機器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）通常是最新的流行詞。但是，通常對于這些概念到底能提供什么感到困惑，尤其是在制造環(huán)境中。人工智能和機器學(xué)習(xí)不只是簡單的編程智能和規(guī)則遵循，還需要大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和預(yù)測未來的發(fā)展。在CAD中，真正的機器學(xué)習(xí)和AI可以幫助設(shè)計師創(chuàng)建更快，更輕松和更好的設(shè)計。

但是，這不是一個即時過程。就像亞馬遜的Alexa或Google助手一樣，命令會隨著時間的推移而學(xué)習(xí)，并且每個系統(tǒng)在收集用戶數(shù)據(jù)時都會有所改進(jìn)。

DassaultSystèmes的SolidWorks高級產(chǎn)品組合經(jīng)理Mark Rushton說：“現(xiàn)在，這確實是個雞和雞蛋的場景?！?“如果機器學(xué)習(xí)支持的幫助不是立即有用的，則用戶可能不會使用它，但是這樣做，程序可能永遠(yuǎn)無法改善預(yù)測以變得有用。我們將機器學(xué)習(xí)算法引入了我們基于云的軟件中，旨在幫助用戶完成非常重復(fù)的日常任務(wù)的目標(biāo)。我們每天都在努力使人們盡可能容易地使用它，但這是正確執(zhí)行并增加重大價值的過程?！?/p>

CAD中的AI

盡管CAD中的AI仍處于開發(fā)的早期階段，但重點是使軟件能夠通過智能設(shè)計來優(yōu)化流程，從而使工程師更容易創(chuàng)建既高效又經(jīng)濟(jì)的設(shè)計。

Rushton說：“我們通過“設(shè)計助手”來幫助用戶，這有助于預(yù)測用戶下一步可能會做什么?！爱?dāng)用戶必須進(jìn)行選擇時，如果他或她將半徑或倒角應(yīng)用于尖銳的邊緣，則一旦選擇了第一條邊緣，就會彈出一個窗口，提示設(shè)計助手接管半徑或倒角并將其合并到其他邊緣上它可以預(yù)測設(shè)計師的下一步行動，然后相應(yīng)地進(jìn)行設(shè)計?！?/p>

如今，CAD中的AI超越了通?；趲缀蔚倪x擇，并且可以查看3D幾何中的長度，方向和類似特征，并提出明智的建議。設(shè)計助手可以讓用戶應(yīng)用所有智能設(shè)計功能，從而使設(shè)計過程自動化，而不是讓設(shè)計者添加所有元素。

設(shè)計師與助手的合作越多，它將變得更加精致和直觀?；趶脑O(shè)計師的選擇中收集的數(shù)據(jù)，預(yù)測將變得更加智能。

Rushton說：“例如，如果用戶創(chuàng)建了一個倒角的邊緣，并且助手預(yù)測要合并的50個不同的邊緣，然后再進(jìn)行選擇，則助手可能只預(yù)測20個選項。” “它會根據(jù)用戶命令不斷完善選擇。它可以預(yù)測用戶可能會做些什么。目前，我們確實看到了生產(chǎn)率的提高，但是我們也期望在裝配環(huán)境中看到這種收益?！?/p>

Rushton指出，一個特別耗時的領(lǐng)域是設(shè)計人員需要將兩個零件用CAD放在一起，因為用戶必須將所有零件排成一排并消除所有自由度。AI實際上可以查看幾何形狀以及過去事物之間的連接方式，以及過去各個部分如何與其他部分連接并從中學(xué)習(xí)。助手可以提示用戶以特定方式添加功能或設(shè)計。

Rushton說：“這實際上是關(guān)于自動化設(shè)計過程的信息。” “我們希望以這種水平的生產(chǎn)力為基礎(chǔ)，并從簡單的項目開始并以此為基礎(chǔ)?！?/p>

對于新手或初級工程師來說，這可能會很有幫助，他們可能沒有在該領(lǐng)域工作多年的工程師所擁有的豐富設(shè)計經(jīng)驗。CAD中的AI可以檢查設(shè)計并提示進(jìn)行更改以提高可制造性。除此之外，未來還有許多領(lǐng)域可以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)。

“在模擬和制造中，機器學(xué)習(xí)有巨大的機會，” Rushton說?！胺抡媾c設(shè)計緊密相關(guān)。但是，仿真目前面臨許多挑戰(zhàn)，尤其是在確定最佳設(shè)置方面。機器學(xué)習(xí)可以解釋結(jié)果并為用戶提供有關(guān)如何為未來項目創(chuàng)建令人滿意的設(shè)置的建議。 ”

使用AI在后臺運行模擬類型的測試可以幫助用戶在材質(zhì)，幾何形狀和過程方面做出更好的決策。如果設(shè)計助手確定可以使用更便宜的材料替代具有相同期望結(jié)果的其他材料，則用戶可以選擇它。這將有助于創(chuàng)建更加經(jīng)濟(jì)實用的設(shè)計。

如今，CAD中的AI超越了通常基于幾何的選擇，并且可以查看3D幾何中的長度，方向和類似特征，并提出明智的建議。

“ CAD是如此靈活，但是挑戰(zhàn)之一是在設(shè)計時，實際上沒有正確或錯誤的方法來完成某件事，” Rushton說。“因此，預(yù)測用戶下一步將面臨挑戰(zhàn)。每個設(shè)計師在設(shè)計時都可以做出不同的選擇，因此預(yù)測是主觀的。這就是為什么系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測越好的原因。 “這也不意味著要取代設(shè)計師，因為我們離取代人類創(chuàng)造能力還有很長的路要走。機器學(xué)習(xí)并不一定會在很多事情之外跳出思維?！?/p>

CAM中的AI

生產(chǎn)環(huán)境不斷變化以滿足客戶的需求。公司需要更快，更便宜地建設(shè)項目。想法也很快進(jìn)入市場。AI可用于減少CAM用戶的重復(fù)功能和任務(wù)。

達(dá)索系統(tǒng)公司高級SolidWorks產(chǎn)品和產(chǎn)品組合經(jīng)理Michael Buchli說：“人工智能的智慧可以開始理解那些重復(fù)的過程，并簡化需要完成的任務(wù)。” “這并不一定是要取代人員，而是要騰出時間來處理下一個大創(chuàng)意，或者微調(diào)那些使自己的公司在競爭中脫穎而出的自動化技術(shù)。”

在傳統(tǒng)的CAM中，有人參與其中并將工具路徑放在上面。程序員對它做了很多的工具路徑。程序員在頭腦中進(jìn)行了大量的計算和決策，以向CAM系統(tǒng)傳達(dá)需要發(fā)生的特定情況。

“當(dāng)您開始研究更復(fù)雜的高端CAM系統(tǒng)時，它們已開始將AI和機器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，程序員可以簡單地將其放入機器單元中并捕捉我們想要去的零件，并將創(chuàng)建一個虛擬的雙胞胎實際上代表了車間中將會發(fā)生的事情?！?/p>

通過在CAM中使用AI，如果該軟件知道連續(xù)使用的特定機器，設(shè)置和功能，它可以提供真實世界制造過程的更好，更全面的圖景。從那里可以通過深刻地提出更好，更有效的刀具路徑和夾具選項來簡化CAM過程。

CAM中AI的目標(biāo)是簡化和簡化重復(fù)性任務(wù)，使其更快。在輸出方面，公司將在車間開始更多地使用具有機器人技術(shù)和自動化的AI。

CAM中的AI面臨的一大挑戰(zhàn)是真正利用該技術(shù)所需的思維方式轉(zhuǎn)變。工人通常習(xí)慣于工作流程和過程，不一定習(xí)慣進(jìn)行重大更改。

Buchli說：“但是，由于當(dāng)今事情發(fā)展如此之快，因此整合能夠創(chuàng)造知識的知識流程可以使流程更成功，這可以幫助商店騰出更多精力去發(fā)展下一件大事。” “要使公司充分利用人工智能，經(jīng)理和員工就必須熟悉并熟悉流程。人工智能使商店可以制定標(biāo)準(zhǔn)做法，并將重點轉(zhuǎn)移到不總是維護(hù)這些流程，而是要放眼未來?！?/p>

與CAD中的AI相似，如果正確完成，CAM中的AI將成為本機工作方式。如果作為用戶程序，AI能夠接管工作流程和流程，則隨著時間的流逝，它將預(yù)測所需的機器，夾具，工具和刀具路徑。它可以了解用戶正在做的事情，以減少將來類似過程的步驟。