當前，數字經濟方興未艾，數字技術領域的顛覆性創(chuàng)新不斷涌現并向實體經濟部門快速滲透擴散。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，加快數字化發(fā)展，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。制造業(yè)數字化轉型是大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯網等多種數字技術的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設計研發(fā)、生產制造、倉儲物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數據要素的價值創(chuàng)造作用。制造業(yè)數字化轉型既是抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革浪潮的要求，也是深化供給側結構性改革、夯實國民經濟發(fā)展基礎的需要，通過打通生產、流通、分配、消費等社會生產各環(huán)節(jié)的堵點，連通產業(yè)鏈價值鏈的斷點，有效促進國內大循環(huán)的暢通。

其一，在生產環(huán)節(jié)，有利于提高供給質量，實現降本增效。

生產是國民經濟活動的起點，也是國內大循環(huán)暢通的基礎。生產環(huán)節(jié)的能力與水平直接影響分配、流通與消費等環(huán)節(jié)的質量和國內大循環(huán)的暢通。我國制造業(yè)增加值自2010年起就一直穩(wěn)居全球首位，但“大而不強”的問題依然沒有解決，在技術能力、設計水平等方面與世界制造強國之間存在較大差距，關鍵技術、核心零部件等高度依賴進口。要看到，數字技術在制造業(yè)中的應用可以從多方面改善生產環(huán)節(jié)的供給能力。在研發(fā)設計領域，虛擬仿真、人工智能等數字技術能顯著降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率，加速科學研究進程與科技成果的工程化、產業(yè)化，加快新產品上市速度；在生產現場，依托物聯網、大數據、工業(yè)互聯網、人工智能等數字技術，可以實現對設備、生產線、車間乃至整個工廠全方位的無縫對接、智能管控，最大限度地優(yōu)化工藝參數、提高生產線效率；在品控方面，人工智能技術的使用，可以提升質檢效率和水平，有效提升良品率。

其二，在分配環(huán)節(jié)，有利于穩(wěn)定就業(yè)崗位，增加勞動者收入。

暢通國內經濟大循環(huán)，需要不斷提高居民收入和購買力水平，擴大中等收入群體規(guī)模。超大規(guī)模國內市場是推動構建新發(fā)展格局的底氣所在。我國人均GDP雖已突破1萬美元，社會消費品零售總額超過41萬億元，但總體上看，我國居民收入和購買力水平仍然較低。特別是近年來我國勞動密集型產業(yè)加快向周邊低成本國家轉移，就業(yè)吸納能力受到挑戰(zhàn)。制造業(yè)數字化轉型可以從多方面穩(wěn)定就業(yè)、增加勞動者收入。一是機器人、人工智能等成熟數字技術可以顯著提高一些勞動密集型環(huán)節(jié)的勞動生產率，保持我國的綜合成本優(yōu)勢，減緩勞動密集型產業(yè)外遷速度，保持就業(yè)機會。二是通過數字化轉型推動制造業(yè)創(chuàng)新能力和生產效率提升，改善盈利狀況，從而擴大勞動者收入增長的空間。三是制造業(yè)產業(yè)鏈長，制造業(yè)數字化發(fā)展能夠帶動產業(yè)鏈上下游的中小配套企業(yè)、生產服務型企業(yè)的成長，不斷創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。比如，制造業(yè)的數字化轉型會對新一代信息技術產業(yè)、數字化智能化解決方案產業(yè)等提出更高的要求，創(chuàng)造一批高收入的工作崗位。

其三，在流通環(huán)節(jié)，有利于構建便捷銷售渠道，實現供需高效連接。

流通是連接生產與消費的橋梁。我國地域廣闊，制造企業(yè)數量繁多，在產銷之間存在較多的信息不對稱問題，許多好產品無法打開銷路，消費者也無法買到一些質優(yōu)價廉的產品。暢通流通環(huán)節(jié)的關鍵是實現產銷之間信息、數據的順暢流動，這是數字技術的天然優(yōu)勢所在。電子商務的發(fā)展及其模式的不斷創(chuàng)新為制造企業(yè)提供了成本低、覆蓋廣、效率高的流通渠道。比如，制造企業(yè)直接建立在線銷售渠道可以減少流通環(huán)節(jié)，實現與消費者的直接對接，大幅度降低流通成本；電商平臺可以幫助制造企業(yè)快速建立線上銷售渠道；大數據分析、人工智能等技術可幫助制造企業(yè)優(yōu)化供應鏈，提高供應鏈效率，區(qū)塊鏈等技術的使用還可以建立產品追溯機制，提升供應鏈的透明度和可靠性；社交電商等在線銷售模式不斷創(chuàng)新，幫助制造企業(yè)更充分展示商品，有利于塑造企業(yè)品牌；等等。

其四，在消費環(huán)節(jié)，有利于精準定位消費者需求，實現供需動態(tài)平衡。

消費是社會生產的根本目的，也是國內大循環(huán)的重要支撐。消費環(huán)節(jié)的堵點在于消費者多元化、多層次的需求沒有合適的供給加以匹配，消費者日益增長的個性化、服務化需求得不到充分的回應。更深層次原因則在于在傳統經營模式下，制造企業(yè)無法全面掌握消費者信息，從而不能對消費者的需求特征及發(fā)展趨勢作出精確研判；以產品為中心的大規(guī)模生產模式無法適應個性化、服務化的消費趨勢，進而造成制造業(yè)嚴重的同質化競爭。數字技術的發(fā)展和應用使“以消費者為中心”的理念真正具備了落地基礎。一是通過對用戶搜索、購買、評論、使用等全過程數據的全面收集和深入分析，制造企業(yè)可以更加精準地判斷消費者的消費特點及其對產品的要求，從而開發(fā)適銷對路的產品。電商平臺對海量消費數據的分析能夠形成對產業(yè)消費特征及其變化趨勢的全景圖譜，為制造企業(yè)的新產品開發(fā)提供參考。二是在機器人、3D打印、人工智能等數字技術的推動下，制造系統變得更加柔性，能夠以較低的成本、更快的時間為消費者生產、交付有獨特個性的商品。三是柔性化制造系統、物聯網等技術，能夠支撐企業(yè)、用戶及其產品建立實時連接，通過對數據的深度分析挖掘，在產品基礎上開發(fā)在線監(jiān)測、遠程運維、個性化定制等增值服務，從而更好地服務客戶和消費者。

總的來看，近年來，在相關政策支持下，我國制造業(yè)數字化水平不斷提升，為暢通國內大循環(huán)打下了初步基礎。但相對而言，我國制造業(yè)數字化轉型整體還處于起步階段，無論是設備設施聯網化水平、工業(yè)軟件普及率，還是生產現場的數據挖掘、利用等方面，與美、德、日等世界制造強國相比，都還存在一定的差距。為加快制造業(yè)數字化轉型步伐、暢通國內大循環(huán)，建議從以下幾個方面著手：

一是加強關鍵共性技術攻關。發(fā)揮市場活力與制度優(yōu)勢，加強對底層操作系統、高性能芯片、基礎工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等基礎技術、關鍵共性技術的研發(fā)創(chuàng)新支持，促進“政產學研用金”協作，加快突破數字領域的技術瓶頸，推動新一代數字技術的產業(yè)化及其在制造業(yè)的應用。

二是推動新型基礎設施建設。加大工業(yè)互聯網、數據中心等為代表的數字化基礎設施建設投入，適應制造業(yè)高可靠、廣覆蓋、大連接、低時延的需求，夯實高速互聯和智能控制的基礎能力，筑牢制造業(yè)數字化轉型基礎。

三是支持制造企業(yè)數字化改造。鼓勵基礎好、實力強的行業(yè)龍頭企業(yè)積極采用新一代信息技術，探索智能制造等新模式。加大技改資金的數字化改造投入，提高企業(yè)研發(fā)設計工具普及率、關鍵工序數控化率以及工業(yè)電子商務普及率，推動主要設備和業(yè)務系統上云，打通企業(yè)內外信息流、數據流、業(yè)務流、資金流，推進企業(yè)資源共享、能力協同。

四是加快制造業(yè)數字化標準制定。支持行業(yè)中介組織進一步完善工業(yè)互聯網、智能制造的參考架構，形成社會共識。加快制定工業(yè)設備連接、工業(yè)數據共享等方面的標準，實現設備、數據的兼容連接。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進標準應用落地。

五是加強數據安全和個人信息保護。參考國際經驗加快推進數據安全立法，明確企業(yè)可以采集、獨享使用的數據邊界，保障數據采集合法、規(guī)范。強化工業(yè)數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的責權利。在保障數據安全的基礎上，鼓勵各方數據開放共享。

六是扶持數字化服務商發(fā)展。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)將比較成熟的工業(yè)互聯網平臺對行業(yè)內企業(yè)開放。支持互聯網公司利用數據資源和大數據、云計算、人工智能等方面的能力為制造企業(yè)賦能。此外，還要培育一批工廠數字化改造、智能制造解決方案、智慧供應鏈等領域的專業(yè)化服務商，從而更好助力制造業(yè)數字化轉型。