2020年將在持續(xù)中的疫情與貿易戰(zhàn)中度過，回顧過去一整年，充滿危機，但也蘊藏轉機。而接下來展望2021年，制造業(yè)應如何抓住每一個機會的火苗，才能在下一波“黑天鵝”來襲前，戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)？以下DIGITIMES整理智能制造未來重點發(fā)展方向。

2021年制造業(yè)的兩項挑戰(zhàn)

首先工研院觀察，2021年制造業(yè)產業(yè)將面臨兩項挑戰(zhàn)，第一，疫情加速新興科技的普及，使數(shù)字轉型成為顯學。后疫情時代，應注重如何運用數(shù)字科技優(yōu)化營運和創(chuàng)造商機，第二，中美貿易和科技戰(zhàn)將持續(xù)，也牽動全球供應鏈分流與科技競爭，其中，科技競爭的核心即是人才競爭，因此也呼吁人才政策需提前部署。

面對挑戰(zhàn)，工研院則建議，包括因應5G時代來臨將加速各項新興科技應用，產業(yè)跨業(yè)、跨域融合的現(xiàn)象也會越來越頻繁，此時從中央到地方政府，應通力合作，推動以“地方特色產業(yè)”為核心的經(jīng)濟策略，發(fā)展如智能零售、智能農業(yè)、智能健康、智能能源等創(chuàng)新應用。

產業(yè)沖刺高值化轉型 朝三大方向展開

持續(xù)的中美貿易戰(zhàn)、疫情、RCEP簽署上的挑戰(zhàn)，近年都對制造業(yè)帶來變局與考驗。外在環(huán)境難以預料，也很難控制與避免，因此產業(yè)始終強調必須轉型，強化內在才是當務之急，也因此推動“高值化轉型”創(chuàng)造企業(yè)的不可取代性，在接下來幾年將是制造業(yè)的終極目標與愿景。

IBM全球企業(yè)咨詢服務事業(yè)群合伙人李立仁則歸納出，品牌、新興市場與整合服務將是高值化轉型的三大方向。李立仁進一步，像是制造業(yè)過去多以ODM為主，為了提高能見度因此轉做自有品牌，但做品牌相當不容易，如果原本市場與企業(yè)規(guī)模不夠大，就要盡可能往新的商業(yè)模式走，而新創(chuàng)的百花齊放，也成為企業(yè)做品牌的潛在競爭者。李立仁因此建議企業(yè)如要做品牌，應設法找出能夠與其他業(yè)者形成差異化，透過獨一無二的商業(yè)模式，在市場中形成不可取代性。

此外，切入新興市場也是高值化轉型其一。但李立仁強調，一旦切入新興市場，尤其是高附加價值的產業(yè)，如航天、醫(yī)療、汽車等，包括企業(yè)的智能制造能力、產品精度等都要往更高階進入新的層次。而最后，則是在核心產品前后端衍生附加服務，將其包裝成完整解決方案或整合服務，例如銷售機械設備外更附加售后服務與維運管理，也就是所謂走向制造服務化的角色。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟與平臺經(jīng)濟將成數(shù)字轉型發(fā)展主軸

這一波跨產業(yè)數(shù)字轉型的全球數(shù)字經(jīng)濟浪潮，未來發(fā)展的主軸將以數(shù)據(jù)經(jīng)濟與平臺經(jīng)濟為主。首先，資源缺乏的中小企業(yè)，可以運用大型平臺，透過較低門檻與省力的方式，便能站上云端，接軌數(shù)字平臺。在IDC發(fā)布的《2021年數(shù)字轉型預測》報告中也指出，屆時2025年在全球動蕩的環(huán)境推動下，有75%的企業(yè)領導者將利用數(shù)字平臺和生態(tài)系能力來調整價值鏈，以適應新的市場。

然而更重要的是，除了造平臺，為了加速資源整合，平臺更將走向開放式。過去各家業(yè)者賣產品、賣方案，但智能制造除了是一跨專業(yè)技術融合外，產業(yè)變化的速度也越來越快，市場沒有太多時間重新開發(fā)一項新產品，因此最好的辦法，是整合所有人的資源，透過跨界合作達到資源共享，也因此惟有透過開放式的平臺，才能讓資源更加完善。

戴爾臺灣區(qū)總經(jīng)理廖仁祥指出，接下來將進入數(shù)字轉型2.0，也就是以數(shù)據(jù)驅動的時代即將來臨，但真正的戰(zhàn)場才要開始。數(shù)據(jù)是工具，但如何真正結合產業(yè)domain knowhow從中獲取具有價值的商業(yè)洞察，才是產業(yè)在數(shù)字轉型新時代的競爭關鍵。

因此對于產業(yè)落實智能制造來說，重點并不是AI技術，而是AI怎么從數(shù)據(jù)中找出能夠解決制造業(yè)問題的辦法，未來AI能否成功落地的關鍵，將回歸到制造業(yè)者手上，而非AI業(yè)者本身，因此為了讓AI更貼近終端需求，“業(yè)界出題，專家解題”可能將是未來產業(yè)推動智能制造的核心方向。自2020年開始，可以看到許多地方統(tǒng)合在地廠商需求，再對外導入資源皆不約而同以此方式協(xié)助推動廠商導入智能制造技術。

而盤點過去業(yè)界出題的需求方向，大致可列出包括智能排程、質量預測、瑕疵識別等皆為熱門議題。尤以智能排程來說，過去像是傳統(tǒng)產業(yè)，因信息不對等而無法準確預估交期，后續(xù)衍生庫存問題，但面對變化越來越快的終端市場，不管何產業(yè)，都希望保有快速應變能力，能夠準時達交，成了各制造業(yè)者最迫切想要解決的問題。

工研院院長劉文雄觀察，疫情過后，產業(yè)發(fā)展形式將由緊密供應鏈，轉為跨區(qū)供應鏈整合，而在此形式下，包括云端服務、供應鏈串接、設備信息共享與數(shù)據(jù)快速轉移傳遞等需求，也將成為下一步智能制造發(fā)展的重要技術。

此外，除了“跨”，還有“遠”。遠距成為企業(yè)在疫情期間的生存關鍵，隨著業(yè)界認為黑天鵝未來仍將上演，此兩大轉型關鍵勢必也將成定數(shù)，在未來與全球制造業(yè)緊密連結。