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禾賽科技、速騰聚創(chuàng)先后出手 國內激光雷達企業(yè)搶占機器人賽道

激光制造網(wǎng) 來源:科創(chuàng)板日報2025-01-04 我要評論(0 )   

國內激光雷達企業(yè)加速布局機器人賽道。RoboSense速騰聚創(chuàng)今日(1月3日)發(fā)布機器人技術平臺戰(zhàn)略,并推出一系列機器人增量零部件及解決方案新品,包括三款應用于車載和機...

國內激光雷達企業(yè)加速布局機器人賽道。

RoboSense速騰聚創(chuàng)今日(1月3日)發(fā)布機器人技術平臺戰(zhàn)略,并推出一系列機器人增量零部件及解決方案新品,包括三款應用于車載和機器人場景的數(shù)字化激光雷達、機器人視覺全新品類Active Camera解決方案、端到端架構的智能化方案Robo FSD和第二代靈巧手Papert 2.0等。

另據(jù)RoboSense速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮表示,上述系列新品將于1月7日開幕的CES 2025上亮相。

▍定位智能機器人增量零部件新品

邱純潮在發(fā)布會上提到,在智能機器人時代,RoboSense速騰聚創(chuàng)將自己定位于智能機器人增量零部件與解決方案提供商,立足整機開發(fā)通用的機器人移動及操作解決方案,并推出適用于各類場景的智能機器人增量零部件。

發(fā)布會現(xiàn)場,除車載激光雷達外,面向智能機器人市場,速騰聚創(chuàng)連推兩款數(shù)字化激光雷達新品。其中,E1R是全球首款機器人全固態(tài)數(shù)字化激光雷達,搭載數(shù)字化SPAD-SoC芯片和2D VCSEL芯片,可支持工業(yè)、商業(yè)、具身智能等各類型移動機器人在不同光照條件場景中穿梭作業(yè)。

據(jù)邱純潮介紹,目前,該公司E1R已逐步開啟量產交付,將成為2025年速騰聚創(chuàng)實現(xiàn)機器人激光雷達領域出貨量爆發(fā)的主力產品之一。

在視覺層面,速騰聚創(chuàng)推出集傳感器硬件、運算核心、AI算法的機器人視覺全新品類Active Camera解決方案。值得一提的是,作為主做激光雷達的廠商,速騰聚創(chuàng)此次推出智能化方案Robo FSD,其基于智能汽車進行整體開發(fā),采用數(shù)據(jù)驅動的端到端架構。

2024年11月高交會上,速騰聚創(chuàng)展出一代靈巧手。今日(1月3日),速騰聚創(chuàng)宣布推出第二代靈巧手Papert 2.0,其具有20個自由度,最大負載5kg;指尖指腹和手掌上共14個力傳感器。

據(jù)了解,人類的手通常被認為具有27個自由度,手部自由度越高,越能做出更加復雜和精細的動作。此前,在特斯拉于2024年10月召開的“We Robot”發(fā)布會現(xiàn)場,特斯拉22自由度靈巧手首次亮相,在屈曲/伸展的基礎上,展示了外展/內收的全新姿態(tài)。

▍國內激光雷達企業(yè)加速布局機器人賽道

據(jù)悉,在即將到來的CES 2025上,另一激光雷達企業(yè)禾賽科技將推出其最新產品——專為機器人及工業(yè)市場設計的迷你型高性能3D激光雷達,主要應用于移動機器人、配送機器人、割草機器人、清掃機器人、農業(yè)機器人等。

值得一提的是,機器人領域毛利率相對較高。速騰聚創(chuàng)方面人士曾對《科創(chuàng)板日報》記者表示,“機器人領域,公司一直保持著35%至50%的毛利率水平。AI解決方案方面由于有軟件算法的加持,一直維持著55%左右的毛利率水平?!倍攬箫@示,截至三季度末,該公司用于ADAS應用的激光雷達產品毛利率為14.1%。

業(yè)內人士表示,未來人形機器人的市場規(guī)模以及各場景的使用需求會快速增長?!巴瑫r由于不需要車規(guī)級認證,相對來說機器人激光雷達的產品研發(fā)成本會有所下滑。另外,相關企業(yè)還能夠充分利用車載領域的know-how,對于產品平臺化開發(fā)降本非常明顯。”

不過,于車載激光雷達廠商而言,邁入機器人賽道仍需解決一定難題。

在蓋世汽車研究院副總裁王顯斌看來,機器人激光雷達和車載激光雷達在研發(fā)層面由于應用場景不一致,相關性能指標如導航避障、測距不同和感知環(huán)境角度不同,研發(fā)側重會不一樣?!皺C器人激光雷達和車載激光雷達相對來說難度都比較難,主要是通過環(huán)境感知快速精確識別物體,完成點云建圖和復雜室內外場景高效運營?!?/p>

“測量精度方面,兩者均需要非常稠密的點云出來,實時實現(xiàn)環(huán)境物體識別,但是機器人激光雷達測量精度水平和垂直FOV都相對較大;探測距離,車載激光雷達一般都在200m以上,人形機器人一般在40m以內;實時性要求都相對較高。”王顯斌進一步補充道。


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