未來5年，技術(shù)的進步將可能消滅全球主要經(jīng)濟體的500萬個工作崗位。
世界經(jīng)濟論壇1月18日發(fā)布的報告顯示，將有710萬個工作崗位由于自動化和裁員因素消失，好在科技、專業(yè)服務及媒體領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生210萬新工作機會。
該論壇調(diào)查了全球15個主要新興市場和發(fā)達經(jīng)濟體中超過350家大型企業(yè)，這些經(jīng)濟體的員工數(shù)量加起來占全球勞動力市場的65%。
人工智能、機器人技術(shù)及生物技術(shù)的發(fā)展將成為整個商業(yè)世界的攪局者，勞動力的類型發(fā)生了轉(zhuǎn)變。如果不能跟上時代變化，這個社會將出現(xiàn)一系列更加糟糕的情景：人才短缺、大規(guī)模失業(yè)以及不斷增長的不平等。
在“第四次工業(yè)革命”中，尤以行政和辦公室白領(lǐng)性質(zhì)的工作最岌岌可危。就拿HR崗位來說，之前界面新聞也曾報道過，人工智能機器人微軟小冰解鎖了面試新技能，16個小時面試初篩1.2萬人，成功挑戰(zhàn)了一支專業(yè)HR團隊的招聘效率。
在日益全面自動化的世界，即使頭腦超級聰明也不再夠用了，因為在數(shù)據(jù)分析等方面你將難以拼過機器人。如果你不想被一個機器人搶走飯碗，除了在職業(yè)規(guī)劃上要盡量躲開那些與機器人正面競爭的工作崗位以外，擅長社交將可能是你戰(zhàn)勝有極強分析及動手能力的機器人的唯一希望。
美國國家經(jīng)濟研究局(National Bureau of Economic Research)最近發(fā)布的工作報告也佐證了這一點，那些要求人們數(shù)學能力更高而對社交能力要求更低的職位，提供給人們的工作機會減少了；社交技能卻在勞動力市場發(fā)揮著越來越大的作用。
美國國家經(jīng)濟研究局研究員David J. Deming指出，事實上，從1980年以來，幾乎所有新增就業(yè)機會及漲薪的崗位都要求兼具高認知能力和社交能力。
思考近乎于做數(shù)學題，機器人可以做數(shù)學題，但這并不夠。哈佛商學院的Michael Norton表示，他和凱洛格商學院的Adam Waytz在一項試驗中發(fā)現(xiàn)，參與試驗者更愿意接受機器人可以當數(shù)學教師的觀點。然而一旦他們被告知這份工作需要“與年輕人相處的能力”，他們就不太會贊同讓機器人任數(shù)學老師一職了。
為什么社交能力讓你更具競爭力？
工作場所少不了人際互動。而在與人類打交道方面，還是人類自己要比電腦更擅長。Deming在其論文《勞動力市場中社交技能日益增長的重要性》（The Growing importance of Social Skills in the Labor Market）中指出，團隊生產(chǎn)時需要工人們能各取所長并靈活適應不斷變化的環(huán)境，而這種非程序化的交互就是人類戰(zhàn)勝機器的核心優(yōu)勢。
Deming還談道：“電腦在模擬人際交互方面仍很弱，理解他人的想法并給出反應是一個無意識的過程，但這種社交環(huán)境中的技能人類已經(jīng)進化了幾千年。”
至少現(xiàn)在小冰能做的還只是出一些基礎(chǔ)知識題來對求職者進行初級篩選，一旦涉及到要對求職者進行深層次專業(yè)能力及談吐個性等方面因素的判斷，甚至包括薪資職位的溝通時，這些事情還是需要交給人類來完成。
2015年日本軟銀集團開始發(fā)售的人形情感機器人Pepper，號稱能通過視野系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng)及情感引擎等判讀人類情感，并能用表情、動作、語音與人類交流、反饋，但是，它的語音識別系統(tǒng)還只能識別語音語調(diào)及特定表現(xiàn)人類強烈感情的字眼。
情感之復雜，連人類自己都琢磨不透，恐怕Pepper只能望塵莫及了。
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