閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
市場研究

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在與未來發(fā)展

星之球科技 來源:今日頭條2017-07-24 我要評論(0 )   

要實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),應該從哪里入手?如何擁抱這個必然發(fā)生的未來?

要實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),應該從哪里入手?如何擁抱這個必然發(fā)生的未來?
 
我覺得大家大可不必焦慮,在我看來真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還沒有真正開始,所有一切都在從各個角度進行一些探索和準備,每一個企業(yè)可以找到自身的切入點進行嘗試。
 
在這個過程當中,有幾個關(guān)鍵方向倒是需要密切把握和關(guān)注的。
 
首先,我們需要問自己,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和我們的現(xiàn)有產(chǎn)品之間是什么關(guān)系?如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要大行其道的話,每一個產(chǎn)品必須和嵌入式的芯片整合在一起,產(chǎn)品的整體,乃至產(chǎn)品的各個細分的模塊,都應該可以被標識、被追蹤、被管理,而且是全生命周期的整體性管理。
 
在這個基礎(chǔ)上才能建立起完全新型的產(chǎn)品設計庫和數(shù)據(jù)庫,我們才能進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全流程管理環(huán)節(jié)。
 
德國人將智能工廠和智能生產(chǎn)作為他們未來工業(yè)智能化的關(guān)鍵所在。在智能工廠里他們特別關(guān)注圍繞產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)的設計、工程的設計,以及最終產(chǎn)品的制造,這一過程實際上是融合了產(chǎn)品智能化,設計虛擬化和生產(chǎn)自動化的全過程。
 
在我們完成了第一步產(chǎn)品的智能化嵌入,以及身份識別之后,我們才有可能進入真正的虛擬化設計環(huán)節(jié)。
 
所謂虛擬化設計就是用盡量多的軟件來完成原有的產(chǎn)品設計、樣品制造、性能測試,乃至各種模擬和仿真。在這一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的自動化軟件、仿真軟件可以發(fā)揮巨大的作用,他們只要和我們新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念整合在一起就夠了。
 
但是真正意義上的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(Product Data Management,PDM)和產(chǎn)品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM),需要企業(yè)在管理上和設計流程上進行很大的改變,而這一方面當今的很多中國企業(yè)其實并沒有準備好。
 
 
虛擬化設計環(huán)節(jié)完成之后就可以進入自動化的制造環(huán)節(jié),在這一環(huán)節(jié)德國人給出了一個非常有意思的概念叫做“自己生產(chǎn)自己”。
 
其實當所有的零部件被賦予標簽,在設計環(huán)節(jié)賦予了它準確的產(chǎn)品身份和出廠場景的設定之后,生產(chǎn)線和被生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的對話就是自然發(fā)生的事情了。
 
這時機器人的介入,包括生產(chǎn)機器人、運輸機器人,還有智能庫存的管理就變得順理成章。這種高度自動化的生產(chǎn)將使生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的柔性化得到極大的提高。
 
豐田公司在汽車行業(yè)早已實現(xiàn)了生產(chǎn)的高度柔性化。今天以德國和日本汽車業(yè)為代表的汽車行業(yè),可以說是智能生產(chǎn)領(lǐng)域的先驅(qū),他們對智能機器人和自動化設備的使用是非常領(lǐng)先的。更進一步,德國人正在探索更新的智能化工廠。
 
西門子在他們位于德國安貝格的西門子電子制造工廠(EWA),嘗試使用我們談到的智能化生產(chǎn)的各種要素,來顛覆式地重塑他們的生產(chǎn)工藝和流程。
 
因為生產(chǎn)的高度智能化、自動化,還有產(chǎn)品的模塊化、標準化以及標簽化,可以使得產(chǎn)品制造過程達到高度的柔性,其生產(chǎn)流程可以伴隨著不計其數(shù)的組合和錯綜復雜的供應鏈變化進行持續(xù)的優(yōu)化,而效率又可以獲得很大提升。
 
這一家工廠在生產(chǎn)面積沒有變化的情況下,產(chǎn)能卻在采用新的智能化設備之后提升了8倍,產(chǎn)品質(zhì)量更是比25年前提高了40余倍。EWA的產(chǎn)品質(zhì)量合格率高達99.9988%。
 
他們每年能生產(chǎn)出約1200萬件西門子的PLC產(chǎn)品,幾乎平均每秒就能生產(chǎn)出一件產(chǎn)品。當智能工廠和智能生產(chǎn)進入這樣高度的自動化和柔性化之后,所產(chǎn)生的巨大信息和數(shù)據(jù),反過來又能夠不斷地作為優(yōu)化制造和設計的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,這時大數(shù)據(jù)分析自然就派上了用場。同時,累計的歷史數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、各種材料數(shù)據(jù),又可以構(gòu)建出更大的虛擬的產(chǎn)品庫。
 
 
在這一方面,美國的GE公司在航空發(fā)動機的生產(chǎn)和維修方面也在進行著積極的探索。
 
對航空發(fā)動機的在線監(jiān)控和故障診斷,是確保每一臺航空發(fā)動機這一飛機心臟安全運行的至為重要的技術(shù)。但是如果將發(fā)動機從生產(chǎn)到維修的所有數(shù)據(jù)全部整合在一起,進行一種全生命周期的模擬的話,所帶來的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量和對故障的預測程度就遠非在線實時監(jiān)控所能比擬了,也就是說我們可以用軟件構(gòu)建一個完全虛擬意義上的發(fā)動機模型,而這個發(fā)動機是我們所擁有的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)和歷史上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、材料數(shù)據(jù)乃至天氣等數(shù)據(jù)的集合,這個虛擬發(fā)動機集合了如此眾多的數(shù)據(jù)信息,它對故障的預測和預防性維護水平將是單純的在線數(shù)據(jù)監(jiān)測所無法比擬的,而這個模型在大數(shù)據(jù)技術(shù)和高效的建模技術(shù)出現(xiàn)之前是不可想象的。
 
這一切將為積累大量技術(shù)的生產(chǎn)型企業(yè)進行高質(zhì)量的產(chǎn)品質(zhì)量維護、故障監(jiān)測、故障預維護,以及產(chǎn)生新的服務項目奠定堅實的基礎(chǔ)。同時,在系統(tǒng)層面上,可以對原有系統(tǒng)的效率進行更大范圍的優(yōu)化。因為系統(tǒng)的復雜度按照網(wǎng)絡效應的計算,遠遠大于單臺設備,或者若干機組的組合,對系統(tǒng)的重新建模分析,找到系統(tǒng)優(yōu)化點,這一工作已非人力可以介入。
 
大規(guī)模的建模和大數(shù)據(jù)分析必然會發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。這在計算資源高度分布發(fā)達,芯片價格極其低廉,而且網(wǎng)絡,尤其是無線網(wǎng)絡隨處覆蓋的今天和未來,將變得觸手可及,且十分廉價。在今天,每一個公司都可以展望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來,做出自己工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來設計。
 
這一路徑正在被探索,但是還沒有標準路徑,然而我們需要注意到的幾個關(guān)鍵障礙,卻是在實現(xiàn)這個道路的過程中需要關(guān)注的。
 
首先,今天的工業(yè)思維依舊是產(chǎn)品思維和硬件思維,而未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先應該是軟件思維,其次是網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)思維。所謂軟件思維就是說未來產(chǎn)品,即便軟件不占到絕對統(tǒng)治的地位,至少和硬件是同等重要。
 
而今天的工業(yè)企業(yè)依舊把軟件功能作為硬件功能的附加,這一現(xiàn)象在幾乎所有的大型工業(yè)企業(yè)身上都存在,這一傳統(tǒng)思維方式似乎很難改變。
 
那些能夠突破這種思維方式的公司將脫穎而出。蘋果就是用軟件定義硬件,并且開辟了新的產(chǎn)業(yè)未來的佼佼者。
 
各行各業(yè)里的蘋果在我看來都會逐漸脫穎而出,那些不能夠?qū)④浖糜谖磥懋a(chǎn)業(yè)重要地位的公司,將失去工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來。其次,產(chǎn)品的架構(gòu)設計將不再依循傳統(tǒng)的硬件大規(guī)模設計的方式。
 
快速的迭代,類似于軟件開發(fā)的設計方式,可能會大行其道,這就需要建立一種完全新型的系統(tǒng)化設計架構(gòu),而這一架構(gòu)在當下即使是很領(lǐng)先的美國和德國的大型制造型企業(yè)當中,也是缺乏的,這需要每一個企業(yè)去做出勇敢的實踐和探索。
 
最后,在標準方面,今天沒有哪個企業(yè),也沒有哪個國家對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出完整意義上的標準。沒有標準,每一個企業(yè)就無法在數(shù)據(jù)通信層面上達成一致,在數(shù)據(jù)安全方面也更沒有一套保障的機制和體系。
 
德國人在智能工廠方面正在建立自己產(chǎn)業(yè)同盟間的產(chǎn)業(yè)標準,美國人以AT&T、思科(Cisco)、通用電氣(GE)、IBM和英特爾(Intel)為基礎(chǔ)成立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium,IIC),也在制定通信協(xié)議方面的標準。
 
 
 
對標準的參與和密切關(guān)注是每一個企業(yè)在設立自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)路線圖時必須關(guān)注的關(guān)鍵,關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來,其實也和今天的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來一樣,恰如硅谷著名的科技預言家凱文凱利所說的那樣,未來20年最重要的發(fā)明今天還沒有出現(xiàn)。我在這里想說的是,關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),未來到底是如何,其實今天也不清楚。
 
但是本書中所給出的各種探索和思考,希望能夠提供一些基本的框架和方向,讓我們在嘗試的過程中逐漸完善,更重要的是中國企業(yè)可以在這個過程中找出一條自己的道路,創(chuàng)造一條產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來。

轉(zhuǎn)載請注明出處。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
免責聲明

① 凡本網(wǎng)未注明其他出處的作品,版權(quán)均屬于激光制造網(wǎng),未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用。獲本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應在授權(quán)范圍內(nèi)使 用,并注明"來源:激光制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)責任。
② 凡本網(wǎng)注明其他來源的作品及圖片,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本媒贊同其觀點和對其真實性負責,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請聯(lián)系我們刪除。
③ 任何單位或個人認為本網(wǎng)內(nèi)容可能涉嫌侵犯其合法權(quán)益,請及時向本網(wǎng)提出書面權(quán)利通知,并提供身份證明、權(quán)屬證明、具體鏈接(URL)及詳細侵權(quán)情況證明。本網(wǎng)在收到上述法律文件后,將會依法盡快移除相關(guān)涉嫌侵權(quán)的內(nèi)容。

網(wǎng)友點評
0相關(guān)評論
精彩導讀