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軌道交通新聞

無人駕駛車也有軟肋 激光雷達(dá)一遇雪天就罷工

星之球科技 來源:科技日報(bào)2016-02-22 我要評論(0 )   

無人駕駛技術(shù)的日趨成熟讓廣大車迷們一頓狂喜。據(jù)路透社2月10日報(bào)道,美國監(jiān)管部門承認(rèn)谷歌無人駕駛車可被視為司機(jī),這一決策被廣泛認(rèn)為是無人駕駛的重要里程碑。

       無人駕駛技術(shù)的日趨成熟讓廣大車迷們一頓狂喜。據(jù)路透社2月10日報(bào)道,美國監(jiān)管部門承認(rèn)谷歌無人駕駛車可被視為司機(jī),這一決策被廣泛認(rèn)為是無人駕駛的重要里程碑。
  然而,倘若你因此受到鼓舞,開始設(shè)想起上車只要系好安全帶并發(fā)出指令便可到達(dá)目的地的美好生活,只怕短期內(nèi)是要失望了。即便是測試?yán)锍桃牙鄯e達(dá)100萬英里的谷歌無人駕駛車,想要順利通過考試拿到駕照,恐怕也得查查天氣預(yù)報(bào),挑個(gè)好天氣才行。
  因?yàn)?,風(fēng)雪天,無人駕駛車這位新晉“司機(jī)”會罷工!
 
  暴風(fēng)雪天讓無人車“失明”
  無人駕駛機(jī)車技術(shù)的發(fā)展可謂日新月異,然而現(xiàn)如今它卻遭遇大自然的挑戰(zhàn):風(fēng)雪天。據(jù)2月12日美國彭博社報(bào)道稱,近日沃爾沃無人駕駛汽車測試遇到了風(fēng)雪天氣的考驗(yàn)。
  沃爾沃汽車公司無人駕駛汽車項(xiàng)目總監(jiān)Marcus Rothoff表示:“要想克服這樣的惡劣天氣真的是十分困難。路面有冰我們倒是可以克服,但一旦下起雪來,特別是面對前車揚(yáng)起的雪霧時(shí),無人駕駛汽車傳感器很可能失靈。”
  事實(shí)上,在攻克風(fēng)雪天氣難關(guān)的道路上,不少車企前赴后繼。據(jù)Google在去年12月發(fā)布的無人車報(bào)告,Google無人車也在測試惡劣天氣的影響,但遇到暴雨時(shí),無人車還是會自動(dòng)停在路邊等待路況好轉(zhuǎn)。
  從2005年開始研究無人駕駛技術(shù)的福特汽車今年1月份啟動(dòng)無人車冰雪天氣測試。工作于福特的密歇根大學(xué)副教授Ryan Eustice指出,無人駕駛技術(shù)“幾乎已被解決”是媒體和公眾夸大的宣傳和理解,而一輛能適應(yīng)各種路面、各種天氣與狀況的無人駕駛汽車仍然是理想中的目標(biāo)。
 
  風(fēng)雪天咋就蒙住無人車的“眼”
  即便對于人類來說,冰雪天氣駕駛汽車也是一種挑戰(zhàn),而風(fēng)雪天對于無人駕駛技術(shù)造成的影響更甚。“其原因主要在于無人車與人類駕駛員的環(huán)境感知差異。”在機(jī)器人環(huán)境感知領(lǐng)域深耕多年的浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室副教授劉勇說。
  劉勇解釋說,人類駕駛時(shí)通過雙眼識別可通行區(qū)域及物體,而天氣變化對人類視覺體系和認(rèn)知系統(tǒng)的影響較小。與人類不同的是,在無人駕駛技術(shù)中,汽車自主行駛需要的不僅僅是視覺系統(tǒng),它還需要構(gòu)造出一個(gè)三維地圖來實(shí)時(shí)判斷自身位置并規(guī)劃路徑至目的地。
  無人駕駛系統(tǒng)往往包含多個(gè)傳感器,其中廣泛被用于構(gòu)造三維地圖的是激光雷達(dá),是無人駕駛系統(tǒng)的核心元件。在冰雪天氣,道路因結(jié)冰或積雪而導(dǎo)致反射特性發(fā)生變化,導(dǎo)致激光雷達(dá)的效果受到一定影響,從而影響到三維地圖的構(gòu)建,也就導(dǎo)致了無人車的“位置暈眩”。
  另外,除了感知三維環(huán)境,無人車也需要視覺傳感器對車道線以及道路標(biāo)志等信息進(jìn)行識別,從而實(shí)現(xiàn)障礙避讓并按規(guī)章行駛。冰雪天氣對于道路標(biāo)示檢測也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),例如車道線和道路標(biāo)志會被大雪局部覆蓋,而車輛及道路兩邊的房子則會因?yàn)楸┑母采w而導(dǎo)致識別難度增大。
 
  掃除無人駕駛路上的“暴風(fēng)雪”
  劉勇分析,想要讓無人車在冰雪天氣也能順利行駛,需要從穩(wěn)定三維地圖構(gòu)建與可靠道路標(biāo)志識別等方面考慮。
  對于前者而言,期望在硬件上研發(fā)出對雨雪等惡劣天氣更加適應(yīng)的傳感器,不論道路是大雪覆蓋還是大雨滂沱,都能進(jìn)行穩(wěn)定的檢測。從算法層面對良好天氣下構(gòu)造的精準(zhǔn)地圖加以利用,在冰雪天氣結(jié)合已有的地圖完成順利的感知與規(guī)劃也很重要。
  而對于后者,劉勇認(rèn)為,不同天氣和季節(jié)下的穩(wěn)定識別問題是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要問題,通過構(gòu)造各種天氣和季節(jié)下的數(shù)據(jù)集,利用近年來取得眾多成果的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)接近于人類的可靠識別是可期的。
  據(jù)了解,為了解決攝像頭、激光傳感器的視野問題,Google 給車頂上的激光傳感器加上了“雨刮器”,來保證不被雨水遮住視野,傳感器發(fā)現(xiàn)下雨后,它還得教會汽車能透過雨滴和寒冷時(shí)冷凝的廢氣煙看清東西,繼續(xù)準(zhǔn)確地偵測物體。
  “我們希望讓無人車在絕大多數(shù)天氣都能行駛。”福特的無人車技術(shù)負(fù)責(zé)人Jim McBride這樣說道,因此模擬真實(shí)世界顯得如此重要:“在技術(shù)更新之前,無人車還需要走很長的路,將現(xiàn)有的技術(shù)都暴露在環(huán)境中,在這個(gè)過程完善并學(xué)著調(diào)整。”

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