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汽車制造

激光雷達(dá)現(xiàn)狀及發(fā)展解析

星之球科技 來源:電子發(fā)燒友2016-11-27 我要評論(0 )   

在特斯拉幾起安全事故之后,人們認(rèn)識到了毫米波雷達(dá)和單目攝像頭在識別物體時存在的天然短板,激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)路線得到無人駕駛業(yè)界的進(jìn)一步確認(rèn),將在未來無人駕...

       在特斯拉幾起安全事故之后,人們認(rèn)識到了毫米波雷達(dá)和單目攝像頭在識別物體時存在的天然短板,激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)路線得到無人駕駛業(yè)界的進(jìn)一步確認(rèn),將在未來無人駕駛中處于關(guān)鍵核心地位。
 
  汽車激光雷達(dá)市場前景
 
  無人駕駛已成為未來最值得期待的汽車技術(shù)之一,世界級IT企業(yè)和汽車業(yè)巨頭幾乎抱團(tuán)涌入無人駕駛市場。Google和百度在無人駕駛各自耕耘多年,蘋果造車的傳言隨時可能躍上頭條,馬斯克(Musk)當(dāng)然不會錯過讓特斯拉造出超級無人駕駛車的機(jī)會,寶馬、奔馳、大眾、奧迪、沃爾沃、福特、豐田、本田、比亞迪、長安汽車等中外品牌也紛紛投入其中。
 
  受無人駕駛概念近年走紅的影響,激光雷達(dá)技術(shù)被科技行業(yè)提及的次數(shù)也漸漸頻繁。激光雷達(dá)技術(shù)是無人駕駛汽車的關(guān)鍵核心技術(shù)之一,因測距精度高,方向性強(qiáng),響應(yīng)快,不受地面雜波影響等優(yōu)勢,且能有效提供車輛決策與控制系統(tǒng)所需之信息,成為目前無人駕駛環(huán)境感測最有效方案。
 
  據(jù)國外調(diào)研機(jī)構(gòu)的分析預(yù)測,2015年全球汽車激光雷達(dá)市場規(guī)模約為6千2百萬美元,預(yù)計2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到2.7億美元左右。2016~2020年將以34%年復(fù)合成長率增長。
 

 
  激光雷達(dá)能否大規(guī)模運用在無人駕駛汽車,主要取決于成本和效果。如果低成本的激光雷達(dá)方案能達(dá)到汽車業(yè)界期望的效果,將極大地推動無人駕駛汽車上市進(jìn)度,激光雷達(dá)滲透率會直線上升。
 
  無人駕駛必備激光雷達(dá)
 
  激光雷達(dá),毫米波雷達(dá)和攝像頭是無人駕駛的三大關(guān)鍵傳感器技術(shù),Google、Audi和百度等公司研發(fā)的無人駕駛汽車基本都采用了激光雷達(dá)。
 
  激光雷達(dá)在無人駕駛的兩個核心作用:
 
  1.3D建模進(jìn)行環(huán)境感知。通過激光掃描可以得到汽車周圍環(huán)境的3D模型,運用相關(guān)算法比對上一幀和下一幀環(huán)境的變化可以較為容易的探測出周圍的車輛和行人。
 
  2.SLAM加強(qiáng)定位。激光雷達(dá)另一大特性是同步建圖(SLAM),實時得到的全局地圖,通過與高精度地圖中特征物的比對,可以實現(xiàn)導(dǎo)航及加強(qiáng)車輛的定位精度。
 
  激光雷達(dá)優(yōu)點
 
  激光雷達(dá)由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng) 、信息處理三部分組成:激光器將電脈沖變成光脈沖發(fā)射出去,光接收機(jī)再把從目標(biāo)反射回來的光脈沖還原成電脈沖,最后經(jīng)過一系列算法來得出目標(biāo)位置(距離和角度)、運動狀態(tài)(速度、振動和姿態(tài))和形狀,可以探測、識別、分辨和跟蹤目標(biāo)。
 
  1.解析度高,測距精度高,小于2公分、角度分辨率約0.09度,如此高的解析度可完整繪出物體輪廓,外加垂直偵測角度中,平均每0.4度即有一個掃描層、全周資料更新率15赫茲(Hz),車輛周圍環(huán)境將無所遁形。
 
  2.抗有源干擾能力強(qiáng),激光雷達(dá)的脈沖光束發(fā)射器之口徑非常小,即接收器可接收脈沖光束的區(qū)域亦非常狹窄,因此,受到其他紅外線雷達(dá)光束干擾的機(jī)會就非常小。此外,脈沖光束實質(zhì)上屬紅外線波,不會受電磁波影響,因此,在一般應(yīng)用環(huán)境中能干擾激光掃描儀的信號源不多,適用于高度自動化的系統(tǒng)。
 
  3.探測性能好,對于激光掃描儀,僅有被脈沖光束照射的目標(biāo)才會產(chǎn)生反射,且紅外線波并不像電磁波會受回波干擾等問題,對于環(huán)境的幾何形狀、障礙物材質(zhì)等,均不影響激光掃描儀的偵測結(jié)果。以系統(tǒng)設(shè)計角度而言,因信號具高穩(wěn)定性激光掃描儀的信號可信度十分高。
 
  4.不受光線影響,激光掃描儀可全天候進(jìn)行偵測任務(wù),且其偵測效果不因白天或黑夜而有所影響,這也是目前無人駕駛車中許多采用的攝像頭感測器所達(dá)不到的功能。
 
  5.測速范圍大,激光掃描儀可成功掃描出障礙物的相對速度高達(dá)每小時200公里之輪廓,也就是說,對于車系統(tǒng),激光掃描儀并不局限在市區(qū)或低速應(yīng)用情境,高速移動下的情境亦可被應(yīng)用,此對車輛增加移動速度后之安全系統(tǒng)設(shè)計有顯著的幫助,系統(tǒng)應(yīng)用上更具有彈性。
 
  激光雷達(dá)缺點
 
  1.紅外線波受天候和大氣的影響,在一般晴朗或良好氣候條件中的光衰較小,傳播距離和理想值接近;若在大雨、下雪、濃霧等非晴朗氣候條件下,紅外線波的偵測能力會大幅衰減,感測距離亦受影響。
 
  2.價格高,Velodyne 64線 激光雷達(dá)的供應(yīng)價格高達(dá)8萬美元,已開發(fā)出了相對便宜的32線和16線激光雷達(dá)的價格也分別3萬美元與8000美元,若要普及應(yīng)用,價格是一大障礙。

     3.龐大信息流,64線 3D激光雷達(dá)每秒產(chǎn)生一百三十萬筆偵測資料,解析度較低的32線激光雷達(dá)每秒產(chǎn)生七十萬筆偵測資料,如此快速且大量的資料是嵌入式系統(tǒng)難以負(fù)荷起的工作,需要專業(yè)處理器才能完整處理。
 


Velodyne 64線 激光雷達(dá)
 

  國內(nèi)外激光雷達(dá)廠商
 
  看好激光雷達(dá)在無人駕駛汽車的應(yīng)用前景,促使許多公司包括創(chuàng)業(yè)公司都試圖挑戰(zhàn)激光雷達(dá)。國外領(lǐng)先公司有Velodyne、Quanergy、LeddarTech、Continental等,國內(nèi)有北科天繪、禾賽科技、思嵐科技、華達(dá)科捷、速騰聚創(chuàng)等。
 
表1:國內(nèi)主流外激光雷達(dá)廠商
 
  國產(chǎn)激光雷達(dá)機(jī)遇與挑戰(zhàn)
 
  近幾年,在無人駕駛應(yīng)用前景的召喚下,國內(nèi)激光雷達(dá)企業(yè)迎來了產(chǎn)品爆發(fā),北科天繪在2016年5月推出了首款16線360度導(dǎo)航激光雷達(dá)——R-Fans;速騰聚創(chuàng)(RoboSense)在10月28日也對外發(fā)布了RS-LiDAR,是一款16線激光雷達(dá)。在此之前華達(dá)科捷和禾賽科技已經(jīng)研發(fā)出32線的激光雷達(dá)。
 
  北科天繪16線激光雷達(dá)
 
 
  速騰聚創(chuàng)(RoboSense)16線激光雷達(dá)
 
  雖然目前國外公司掌握了相對成熟的技術(shù),不過在無人駕駛市場初起階段,國內(nèi)公司也有機(jī)會用一款過硬的產(chǎn)品進(jìn)入該市場。國內(nèi)企業(yè)需抓住機(jī)遇,在產(chǎn)品設(shè)計、識別算法、系統(tǒng)集成等各方面,要扎實做好功課,提高技術(shù)水平。
 
  除了本身精密儀器的技術(shù)要求,將激光雷達(dá)線數(shù)增加并放至車載環(huán)境使用,國內(nèi)激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)受限于技術(shù)實力也面臨不少挑戰(zhàn)。
 
  首先,在追求探測視角和精度,并且要滿足車用小型化。線數(shù)增加后,存在核心技術(shù)難點;其次,行車實時采集信息時要求采集頻率要達(dá)到1G/s,對信號提取與處理能力,提出了更高要求;最后重點在降低成本和批量生產(chǎn)的穩(wěn)定性。
 
  總結(jié):作為無人駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵組件,國內(nèi)自主研發(fā)的激光雷達(dá)帶來了大幅度降低無人汽車入門門檻的可能。期望國內(nèi)激光雷達(dá)產(chǎn)品在前景廣闊的無人駕駛領(lǐng)域走在前列。

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