過去的幾周,關于AI或ChatBot的討論達到了高潮。大部分的話題都圍繞著Chatbots(聊天機器人)以及全新平臺出現(xiàn)的可能性。
考慮到用戶不再下載應用,各大品牌以及零售商基于現(xiàn)在的聊天平臺,通過chatbots確保一定的接觸面,建立一個全新接觸用戶的方式。事實上,chatbot平臺是一年前興起的Magic或Operator和SMS(短信)的延伸。
絕大部分的分析把重點放在我們生活中的機器人以及平臺的影響上。所以我想用幾段文章來進行量化,并且從單元經(jīng)濟或者商業(yè)的角度來探索這些進展的影響。我考慮的主要有兩個方面:
?。?)執(zhí)行得當?shù)腁I可以將特定人力資本市場從運營業(yè)務變成抽傭(take-rate)業(yè)務進而升級為毛利率很高的軟件業(yè)務;
(2)如果Chatbots能夠成功削減客服開銷的話,那么它們目前擔任客服代表可能會對邊際收益以及整體的EBITDA(未計利息、稅項、折舊及攤銷前利潤)產(chǎn)生實質(zhì)影響。
4個月前,我曾經(jīng)這樣說道:“為什么說AI或機器學習混合模式是若干垂直領域的圣杯呢?原因就是它不僅實現(xiàn)了個性化服務的高水平,還把人工成本降到了最低,并且同時維持著軟件行業(yè)內(nèi)極高的利潤。”
不過我發(fā)現(xiàn)我當時的說法是錯誤的。X.ai(機器人創(chuàng)業(yè)公司)的創(chuàng)始人DennisMortenson在“Chatbots背后的人”一文中認為“AL或ML混合”中的混合應該減少到最小限度,甚至減到0。
兩家日程安排電子郵件機器人公司有著不同的擴張計劃。逐漸吸引用戶的Clara說自己目前已經(jīng)為數(shù)百家公司服務,它的費用是每人每月199美元。另一方面,X.ai計劃下半年結束限制型測試版,轉(zhuǎn)為公開發(fā)布,它的收費是每月9美元。其創(chuàng)始人DennisMortensen在一封郵件中說“只有機器代理才能勝任美國知識分子每年計劃進行的100億場正式會議。”Mortensen說,當計算機不能對某條消息做出解析時,X.ai首先會讓郵件發(fā)件人澄清:“你是說4月4號星期一嗎?”,而不是讓員工去閱讀信件然后做出推斷。“我們希望免費幫你搞定這個任務,或者收取9美元用軟件來幫你完成。”
按照Dennis的愿景,通過去掉中間的人,你可以在有效地把抽傭的市場轉(zhuǎn)變成高毛利的軟件業(yè)務的同時設法提供一個類似的產(chǎn)品。下面就是一些充分利用AI后可以將自身經(jīng)濟轉(zhuǎn)型為80-90%毛利的服務或者代理類業(yè)務:
此外,公司的各種成本(比如提供每次互動或增量制造的成本)會從大量(支付給人)變成少數(shù)(軟件云的托管費用),使得服務需求成本大為下降,從而讓這些公司選擇更低的價格,這樣也會極大地擴大此類產(chǎn)品的受眾群體。
盡管我一開始質(zhì)疑X.ai的說法,但是產(chǎn)品中人的干預越來越少,再加上它把市場價格大幅削減到了每月9美元,這兩點都足以證明人力市場已經(jīng)開始向純粹的軟件市場轉(zhuǎn)變。
此外,這里還有一個更大的機會。如果MattTurck提出的“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應”在許多這樣的服務市場(很少屬于贏家通吃類型的市場)中發(fā)揮作用的話,那這些市場也有望被軟件層取代,而數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應所發(fā)揮的巨大作用可能會讓這些市場一樣變成贏家通吃的市場。
再強調(diào)一遍,這基本上屬于理論推演,但是我們可以設想一下,如果自動化的chatbots100%管理公司的客戶服務交互的話能夠產(chǎn)生什么樣的價值。
這里有一些你熟悉的公司例子,下面這張表列出了它們目前的企業(yè)價值,在客戶服務人力資本方面大概的支出情況,以及在這些企業(yè)能夠利用零成本的chatbots替代目前客戶服務的情況下其企業(yè)價值敏感性。
我并不清楚這是否為評估chatbots經(jīng)濟價值的最優(yōu)方式,估計現(xiàn)在還沒有人知道這一點,但可以明確的是chatbots對利潤的影響是非常巨大的,而這還是在僅僅實現(xiàn)客戶支持自動化的情況下。
值得一提的是,此次推演忽視了損失大量服務型崗位所產(chǎn)生的全球性經(jīng)濟成本。我暫時還沒有辦法得出確切的成本或者影響。對于AI經(jīng)濟會是什么樣子眾說紛紜,BloombergBeta的RoyBahat最近提出了一個有趣的觀點:未來的市場會因為人類制造產(chǎn)品或者人類輔助服務的稀缺性而更加重視。
現(xiàn)在很多圍繞著AI的討論都只是猜測,但它的經(jīng)濟效應卻是真實存在且十分嚴肅的。