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汽車制造
英特爾:打造無人駕駛“朋友圈”
星之球科技 來源:美通社2016-12-06 我要評論(0 )
英特爾公司首席執(zhí)行官科再奇近日在洛杉磯車展AutoMobility大會上發(fā)表主題演講,宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資,以期實現全面無人駕駛。
英特爾公司首席執(zhí)行官科再奇近日在洛杉磯車展AutoMobility大會上發(fā)表主題演講,宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資,以期實現全面無人駕駛。這是英特爾首次在汽車行業(yè)大會上發(fā)表主題演講,體現了汽車市場目前對于英特爾的重要性。這些投資是英特爾與汽車制造商和系統提供商不斷合作的一部分,旨在幫助把先進技術集成到汽車內。
當前,越來越多的設備通過網絡實現互聯互通,它們遍布人類生活的方方面面,這其中也包括汽車。這些物和設備通過網絡連接至云、數據中心,正在形成一個加速增長的良性循環(huán),開啟萬物智能互聯的新世界。為此,英特爾正在不斷拓展科技的疆域,旨在成為一家驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備的公司。作為正在快速演進中的全球最智能的互聯設備之一,汽車正在成為英特爾布局萬物智能互聯時代的重要領域。面向未來的無人駕駛,英特爾正致力于以革命性的方式重塑駕駛體驗。
科再奇指出,汽車行業(yè)處于重大變革的前沿,因此要求前所未有的計算、智能和連接能力。由于各種傳感器、聲吶、激光雷達和攝像頭將被嵌入無人駕駛汽車中,他強調行業(yè)必須為每輛汽車每天所生成的超過4000 GB數據而做好充分準備。并且指出只采集數據還不夠, 必 須把數據轉化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網絡到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。
談到未來駕駛,英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案,并引領下一代計算變革。在整個行業(yè)內,只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾,因為 英特爾 擁有全面且無與倫比的技術組合 -- 這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。
英特爾打造無人駕駛“朋友圈”,應對無人駕駛當前面臨的挑戰(zhàn)
相關調查顯示,2013年,有18%的消費者表示希望購買無人駕駛汽車;2014年,50%的消費者表示希望購買人駕駛汽車;如今,已有超過三分之一消費者認為無人駕駛汽車將是“駕駛的未來”。同時,無人駕駛市場也在快速增長之中。預計到2025年,全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達到420億美元;2030年,將有1.2億輛無人駕駛程度不同的汽車上路;2035年,無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。重塑駕駛體驗蘊藏著巨大的機遇,但通往無人駕駛之路任重道遠。無人駕駛的實現需要一個全球生態(tài)系統支持。為此,英特爾正在與汽車、科技行業(yè)以及其它領域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”,應對無人駕駛當前面臨的挑戰(zhàn)。
英特爾與寶馬集團和Mobileye展開合作,共同研發(fā)無人駕駛必要的解決方案以及創(chuàng)新系統。這三家分別來自汽車、科技與計算機視覺與機器學習行業(yè)的領軍企業(yè)共同合作,目標是到2021年實現高度自動駕駛車輛和全自動駕駛車輛量產。為此,三家合作伙伴將建立一個行業(yè)標準,為無人駕駛建立開放平臺。開放平臺包括3到5級無人駕駛技術,并向眾多汽車供應商和其它可以從自主機器和深度機器學習中受益的公司開放。
英特爾、東軟集團、一汽紅旗聯合發(fā)布“智能駕駛艙平臺”,是國內領先的高集成度解決方案,由英特爾、東軟合作研發(fā)完成,一汽紅旗將率先應用以滿足消費者對于智能駕駛體驗的需求。從智能駕駛艙開始,三家企業(yè)踏踏實實邁出從智能駕駛到無人駕駛的堅定步伐。
世界領先的汽車制造商均依賴于英特爾技術為其車載信息娛樂系統、影像系統和導航系統提供強大支持,其中包括寶馬、現代、英菲尼迪、捷豹、路虎、起亞、雷克薩斯和豐田等。
實現無人駕駛汽車,關鍵是必須能夠看見并準確解析周圍的環(huán)境。英特爾收購Itseez之后,有望提供專長以幫助開發(fā)面向嵌入式專業(yè)硬件的計算機視覺算法與實施方案。而對Yogitech的收購,則鞏固了英特爾在半導體功能安全、方法和相關標準等方面的優(yōu)勢地位。
英特爾與LG電子有限公司將聯合開發(fā)和測試面向下一代汽車的5G遠程信息處理技術。
作為英特爾汽車資產組合的一部分,Wind River將與領先的汽車制造商和供應商合作,以降低開發(fā)軟件支持的復雜性與成本。英特爾還將攜手Green Hills、QNX等軟件公司以及其它主要合作伙伴,提供面向軟件定義的無人駕駛解決方案。
英特爾公布了名為“NAME”的全新非贏利技術聯盟的細節(jié),此技術聯盟旨在開發(fā)參考架構,以減輕汽車的網絡安全風險。
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