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軌道交通新聞

未來工廠藍圖:自動化?無人化?個性化?

星之球科技 來源:21世紀經(jīng)濟報道2017-11-21 我要評論(0 )   

如果要給未來工廠劃定幾個關鍵詞,那么在受訪的企業(yè)界、投資界和學術界人士看來,一定會包括自動化、數(shù)字化、智能化、個性化等。

 如果要給未來工廠劃定幾個關鍵詞,那么在受訪的企業(yè)界、投資界和學術界人士看來,一定會包括自動化、數(shù)字化、智能化、個性化等。
 
  實現(xiàn)自動化,幾乎是業(yè)內(nèi)一致認同的未來工廠的雛形。
 
  “我們對未來工廠的期望并不是多么的高大上,就是樸素地希望通過智能化技術的運用減少用工,降低成本,未來吸引更多高水平的員工做更有價值的工作。”江蘇大生科技部部長趙瑞芝在接受記者采訪時坦言。
 
  對很多傳統(tǒng)行業(yè)而言,勞動強度大、工資收入低,因而招工難、人員流動性大都是普遍問題,已有122年歷史的江蘇大生集團有限公司也不例外。
 
  為了解決這些問題,大生集團于2015年建成國內(nèi)紡織行業(yè)第一條全流程國產(chǎn)設備示范生產(chǎn)線——大生“數(shù)字化紡紗車間”,并入選今年10月國家工信部公示的“2017年智能制造試點示范項目”。
 
  “我們做了智能的紡織設備、物流系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng),把傳統(tǒng)上分為多個工序的棉紡裝備通過集成為一個智能化的整體進行管理。”趙瑞芝說,這一整套智能化解決方案,提升了效率,目前大生集團的智能制造車間規(guī)模為4.56萬錠,下一步的目標是10萬錠。
 
  記者接觸的各類人工智能企業(yè)、傳統(tǒng)制造商都開始有選擇性地規(guī)劃自己設想中的未來工廠藍圖,這幅藍圖中的元素各式各樣,但都有著一些共同的特征。
 
  在他們的規(guī)劃中,未來工廠不再只是由大型設備堆砌起來的機械巨獸,制造工廠追求的不再是規(guī)?;纳a(chǎn)、千篇一律的產(chǎn)品,而是個性化的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,這種需求帶來的復雜變化已不是傳統(tǒng)工廠能夠?qū)崿F(xiàn)。
 
  在技術和需求的疊加作用下,資本也開始涌入,社會對于未來工廠的想象正在一步步實現(xiàn)。中投顧問的報告指出,2015年我國智能制造產(chǎn)值在1萬億元左右,2020年有望超過3萬億元,年復合增長率約20%。
 
  但技術落地還有很長的過程,而在這個過程中,對企業(yè)本身的管理、領導者的理念以及政府的政策等,都提出了更高的要求。
 
未來工廠藍圖
 
  如果要給未來工廠劃定幾個關鍵詞,那么在受訪的企業(yè)界、投資界和學術界人士看來,一定會包括自動化、數(shù)字化、智能化、個性化等。
 
  汽車生產(chǎn)設備供應商——上海德梅柯汽車裝備制造有限公司,近期剛被列入工信部第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應商推薦目錄,其從裝配到焊裝車間都已換成自動線。這類公司在利用創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率方面已走在前列。
 
  但從自動化到真正的未來工廠還有很多其它的元素,比如智能化、個性化等。
 
  前KUKA機器人公司CEO、現(xiàn)德梅柯CEO孔兵在接受記者采訪時表示,未來工廠的關鍵在于生產(chǎn)組織模式,“產(chǎn)品所有最終的信息、不同產(chǎn)品之間的切換、生產(chǎn)后訂單的自動分解、分解后怎么下派到公司去生產(chǎn),都要實現(xiàn)信息化管理。”
 
  這個過程的實現(xiàn),正如西門子(中國)有限公司執(zhí)行副總裁、數(shù)字化工廠集團總經(jīng)理王海濱所說,需要數(shù)字化企業(yè)軟件套件、工業(yè)通訊網(wǎng)絡、全面的自動化安全和面向特定業(yè)務的工業(yè)服務這四大支柱互相支撐。
 
  “未來工廠是自動化、無人化、標準化的,其中也包括材料供給、SMT、后工程組裝等關鍵環(huán)節(jié)的智能化。”松下電器機電(中國)公司戰(zhàn)略企劃部經(jīng)理殷小恒在接受記者采訪時說。
 
  而未來更值得期待的是工廠的個性化定制,“比如一個包裝盒,1000個人有1000種不同的需求,要實現(xiàn)這種個性化需求,并對整個生產(chǎn)流程進行追蹤,需要有大量的信息匯集,而這種信息匯集靠人是難以實現(xiàn)的。”孔兵說。
 
  華泰證券機械行業(yè)首席分析師章誠強調(diào),這種未來工廠的實現(xiàn)要滿足“云、網(wǎng)、端”三個層面的提升,即工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、工廠內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡構建以及以機器人為代表的自動化投入。
 
  對于未來工廠的設想或許并沒有固定的范式,但毋庸置疑的是,對未來工廠的設想已經(jīng)提上日程。
 
  波士頓咨詢公司(BCG)近期所做的關于描繪2030年未來工廠的藍圖的研究指出,工業(yè)企業(yè)非??释軌蛱岣吖S效率,85%的受訪者認為自己能從未來工廠元素的實施中受益,有74%表示公司已經(jīng)引入或計劃在未來五年內(nèi)引入未來工廠元素。
 
“技術+資本”的競逐
 
  在這種需求的趨動下,各類技術企業(yè)和投資人都開始布局智能制造行業(yè),從全球機器人四大家族,到西門子、松下等全球領先的制造業(yè)企業(yè),再到中國本土的汽車、紡織等傳統(tǒng)企業(yè)以及各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
 
  “今年以來工業(yè)機器人的銷量同比增幅將近百分之七十,這預示著中國制造業(yè)在增加對智能制造的投資。”章誠指出,這是非常明顯的趨勢。尤其在制造業(yè)最發(fā)達的長三角和珠三角地區(qū),“只要能用機器人,就不用人”的理念已成為業(yè)界共識。
 
  據(jù)悉,ABB正在重點打造高效互聯(lián)的未來智能工廠。其中機器人物流解決方案實現(xiàn)了存儲、拾取、分揀三項功能的全自動化操作,將倉儲物流系統(tǒng)的處理能力提升40%以上,投資及運營成本降低35%至50%,目前已成功應用于用戶的智能物流中心。
 
  另一個國際巨頭發(fā)那科也在這一領域不斷發(fā)力。在剛剛過去的第十九屆中國國際工業(yè)博覽會上,發(fā)那科展示了在自動化技術積累的基礎上進行信息化解決方案,為客戶提供完整的基于制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的機器人智能制造解決方案。
 
  今年9月,西門子宣布中國將主導公司全球自主機器人的研發(fā)工作,并與清華大學在北京建立先進工業(yè)機器人聯(lián)合研究中心,重點圍繞新型機電一體化、人機協(xié)作及人工智能在機器人控制器中的應用等課題開展研發(fā)。
 
  同樣,德梅柯在汽車行業(yè)通過建立虛擬生產(chǎn)線等技術為很多廠家提供解決方案,并嘗試建立整個工廠的信息控制系統(tǒng),未來甚至要覆蓋車型的變換、零件的追蹤等。
 
  但未來工廠的場景不是一部科幻大片,他的成形需要大量的知識和資本的投入。對資本而言,在這個時代不懂智能制造,不了解有關未來工廠的最前沿技術,是非常落伍的。
 
  根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報告,智能制造領域的八大熱點分別是:機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、智能物流、智能家居。
 
  “目前整個行業(yè)的投資還是在比較理性的發(fā)展過程中。盈利比較好的、和C端貼近、互聯(lián)網(wǎng)水平比較高的行業(yè)增加投資較多。”章誠指出。
 
  在技術、資本、政策的競逐下,智能制造領域的爆發(fā)點間隔時間越來越短,“機器人在中國從20世紀90年代興起,21世紀初被接受,直至2010年形成了一個真正的爆發(fā)點,今年又是一個爆發(fā)點,2020年可能又是一個節(jié)點,這會產(chǎn)生新一輪的技術革命。”孔兵說。
 
未來有多遠?
 
  在外界看來,未來工廠雖然遙不可及,但隨著技術的不斷迭代更新,未來工廠正步步臨近。然而,未來工廠之路還有許多阻礙。
 
  未來會從自動化到智能化,甚至實現(xiàn)少人化或無人化,技術上的局限是第一道門檻。正如復旦機器人智能實驗室主任張文強所說,目前國內(nèi)的人工智能發(fā)展尚處于感知智能的階段,還未達到認知智能的水平。
 
  孔兵也指出,雖然機器能夠反饋簡單的故障、運行速率等信息,但在實際生產(chǎn)信息、生產(chǎn)瓶頸、生產(chǎn)環(huán)節(jié)問題等層面還未實現(xiàn)。以機器人行業(yè)為例,中國本土的機器人廠家大概有上千家,但比較分散,沒有形成完整的體系。
 
  他強調(diào),在這種技術條件下,要實現(xiàn)個性化的需求,未來5到10年內(nèi)是比較困難的。
 
  智能化的生產(chǎn)雖然減少了勞動力成本,但對人員各方面的素養(yǎng)要求都在不斷提高,人才緊缺是擺在企業(yè)面前更大的難題。
 
  記者在采訪中了解到,為了破解這一難題,許多企業(yè)開始加大研發(fā)和人才培育的投入。“我們的研發(fā)實驗室目前處于剛剛起步的階段,需要有一定的項目來支撐它的發(fā)展,所以高檔次的人才、資金、設備的配置也在不斷的跟進發(fā)展。”殷小恒說。
 
  去年5月,西門子與教育部簽訂了新一輪《教育合作備忘錄》,將在中德合作框架下面向“中國制造2025”國家戰(zhàn)略培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,“數(shù)字化時代,需要數(shù)字化的人才。”王海濱說。
 
  但是,很多企業(yè)都不具有向智能制造轉(zhuǎn)型的能力儲備。麥肯錫的市場調(diào)查顯示,在中國約有80%-90%的企業(yè)還處于工業(yè)2.0或接近3.0階段,只有10%的企業(yè)屬于工業(yè)3.0以上。
 
  “中國目前工業(yè)機器人的集成及軟件發(fā)展一年規(guī)模在500億左右,有接近300多家企業(yè)在從事這個行業(yè),這意味著很多參與的都是小企業(yè)。”章誠說。
 
  此外,多位業(yè)內(nèi)受訪人士表示,未來工廠的打造、應用都需要企業(yè)在精益管理、流程梳理、企業(yè)文化等方面的準備,對企業(yè)的經(jīng)營理念與管理模式,尤其是領導人本身的意識和魄力提出了更大的挑戰(zhàn)。
 
  但行業(yè)的發(fā)展依然潛力極大。機器人產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃提出,到2025年,工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺,保有量達180萬臺。根據(jù)《中國制造2025》重點領域技術路線圖,制造業(yè)重點領域?qū)⑷鎸崿F(xiàn)智能化,試點示范項目運營成本降低50%,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%,不良品率降低50%。
 
  中國已經(jīng)一只腳踏進了未來制造的工廠,但會處于持續(xù)動態(tài)的變化中,未來究竟什么樣,多久能實現(xiàn),誰也無法預判。
 

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