據(jù)《日本經(jīng)濟新聞》8月11日報道，美國IBM和美國康奈爾大學(xué)成功開發(fā)了一種模擬人類大腦的信息傳遞機制的半導(dǎo)體技術(shù)。根據(jù)這種技術(shù)制造出的半導(dǎo)體從設(shè)計理念上就不同于現(xiàn)有計算機使用的半導(dǎo)體芯片。這種半導(dǎo)體將來可能應(yīng)用于研發(fā)即使沒有人類命令也能自己學(xué)習(xí)，進而解決問題的人工智能。相關(guān)內(nèi)容發(fā)表在8月8日的美國《科學(xué)》雜志上。

　　人類大腦的神經(jīng)細(xì)胞由無數(shù)被稱為“突觸(synapse)”的組織連接起來，能傳遞信息和進行記憶。大腦盡管體積有限，但能夠以微量的能量完成復(fù)雜的工作。有分析認(rèn)為如果制成模擬大腦的半導(dǎo)體芯片，就能開發(fā)出能完成人類大腦同樣工作的計算機。

資料圖

　　IBM的日美研究所和美國康奈爾大學(xué)的研究團隊試制了一種具有模擬神經(jīng)細(xì)胞與突觸之間電路的半導(dǎo)體芯片。可以模仿100萬個神經(jīng)細(xì)胞和2億5600萬個突觸的運作。

　　研究團隊利用試制的半導(dǎo)體芯片，成功完成了對人物圖像等的識別工作。同時發(fā)現(xiàn)耗電量極低，只需70毫瓦。

　　被譽為“計算機之父”的數(shù)學(xué)家馮·諾伊曼于1946年提出計算機構(gòu)想。之后的計算機都采取根據(jù)事先存儲的程序，逐步執(zhí)行命令的模式。這種計算機被稱為“諾伊曼型”。從設(shè)想提出直到如今，所有的計算機都采用了諾伊曼型。不過，對半導(dǎo)體進行微細(xì)加工，以提升計算機處理速度這一傳統(tǒng)方式在加工技術(shù)方面正在趨近極限。

　　IBM為了突破極限，除了模擬大腦之外，還應(yīng)用了量子力學(xué)的原理，一直在致力于研究被稱為“非諾伊曼型”的新一代半導(dǎo)體。IBM認(rèn)為這次的成果是對約10年研究的重大總結(jié)，認(rèn)為將來有望開發(fā)出以扭扣電池驅(qū)動的郵票大小的超級計算機。

　　IBM的研究團隊認(rèn)為，如果將已開發(fā)出來的芯片大量組合在一起，就能構(gòu)建擁有數(shù)千億個突觸的系統(tǒng)。IBM于7月宣布，在今后5年里投資30億美元，以開發(fā)新一代半導(dǎo)體。除了模擬大腦的半導(dǎo)體以及革新此前的微細(xì)加工技術(shù)之外，還致力于利用碳納米管等新材料。力爭應(yīng)用于對大數(shù)據(jù)進行分析的高性能計算機等。

　　此項研究由美國國防部下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)提供了5300萬美元援助。該局為負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)援助等的美國政府科研援助機構(gòu)。