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鏡片

機器視覺與科學(xué)成像在機電產(chǎn)品制造中的應(yīng)用

星之球激光 來源:佳工機電網(wǎng)2011-11-25 我要評論(0 )   

近年來,計算機技術(shù)不斷進(jìn)步,使得圖像采集成為一種廣為使用的測量數(shù)據(jù)來源,從而推動了計算機自動 機器視覺 與科學(xué)成像技術(shù)在電子產(chǎn)品撿測技術(shù)有了新的突破,所以才會...

近年來,計算機技術(shù)不斷進(jìn)步,使得圖像采集成為一種廣為使用的測量數(shù)據(jù)來源,從而推動了計算機自動機器視覺與科學(xué)成像技術(shù)在電子產(chǎn)品撿測技術(shù)有了新的突破,所以才會有”任何通過人來完成的檢測過程都適合于用機器視覺技術(shù)來代替”新機理.這是因為與機器相比,人有情緒,會疲勞,故把人用作機器是不可靠的,因此該新機理的出現(xiàn)是必然的.

機器視覺系統(tǒng)

機器視覺系統(tǒng)一般包括光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元(或圖像采集卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。機器視覺系統(tǒng)組成示意見圖1(a),實際例舉示意見圖1(b)。

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圖1(a) 機器視覺系統(tǒng)基本組成示意框圖
圖1(b) 機器視覺系統(tǒng)使用組成列舉—基于PC的視覺系統(tǒng)基本組成示意圖

光源:與視覺傳感器的照明因素一樣,它是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。針對每個特定的應(yīng)用實例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到最佳效果。其光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采用基于PC的方案主要針對電子生產(chǎn)測試設(shè)備,其優(yōu)點是高性能、高靈活度和高性價比,十分適合于高難度、高分辨率和高速的機器視覺應(yīng)用。

所以可采用加防護(hù)屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè),這種方式便于安裝。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調(diào)出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步

鏡頭:鏡頭選擇應(yīng)注意焦距,目標(biāo)高度,影像高度,放大倍數(shù),影像至目標(biāo)的距離,中心點 / 節(jié)點與畸變.

相機:按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。要根據(jù)不同的實際應(yīng)用場合選不同的相機和高分辨率相機:線掃描CCD和面陣CCD;單色相機和彩色相機。

圖象采集卡:圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件,但是它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如,可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉,當(dāng)采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門。

視覺處理器:視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)?,F(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖象到存儲器,而且計算機也快多了,所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。

工作過程:視覺系統(tǒng)的輸出并非圖像視頻信號,而是經(jīng)過運算處理之后的檢測結(jié)果(如尺寸數(shù)據(jù))。通常,機器視覺測試就是用機器代替肉眼來做測量和判斷.首先采用CCD照相機將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,如:面積、長度、數(shù)量、位置等。最后,根據(jù)預(yù)設(shè)的容許度和其他條件輸出結(jié)果,如:尺寸、角度、偏移量、個數(shù)、合格/不合格、有/無等。上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結(jié)果后,指揮運動系統(tǒng)或I/O系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)的控制動作(如定位和分類)。

機器視覺是新興的自動化市場,之所以這么說,主要機器視覺技術(shù)實際上就是利用攝像機替代人眼,圖像處理軟件替代大腦對生產(chǎn)線上產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗或識別,它基本上由光源、鏡頭、攝像機、圖像采集卡、圖像處理器/軟件以及必要的I/O所組成。機器視覺檢驗具有極高的效率、重復(fù)性以及精度,并且在很多情況下是人眼所無法替代的。視覺系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確和高可重復(fù)性地自動完成諸如部件測量和檢查的工作,這樣就可以幫助制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)力。視覺系統(tǒng)在制造過程中的每一步都可以生成有價值的監(jiān)測數(shù)據(jù),這同時也可以幫助控制工程師擴展過程診斷的功能

計算機自動機器視覺的應(yīng)用大致上可以分成定位、量測、識別、缺陷檢測四大類,其中以定位的應(yīng)用最為廣泛。機器視覺系統(tǒng)可以用來檢視主機板上的電子組件,也可以用來控制機械手臂,在機械手臂上加裝CCD,利用影像辨識的定位,帶動機械手臂來做病毒研究、藥物混合等.一些高危險性的醫(yī)療研究。除了精準(zhǔn)之外,對人類的生命也比較有安全保障。

可見機器視覺檢測的速度和精確度成為機電子產(chǎn)品檢測的新途徑,這取決于以下二種類型的糸統(tǒng)所具特征優(yōu)勢。其一為圖像采集的系統(tǒng)組件與應(yīng)用軟件,其二為生產(chǎn)車間標(biāo)準(zhǔn)的機器視覺糸統(tǒng)

 

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