人工智能正成為全球性話題，各國的AI人才爭奪戰(zhàn)也正愈演愈烈。

       那么目前，人工智能在中國的發(fā)展條件如何，中國距離成為真正的人工智能強國到底還有多遠？

       報清華大學中國科技政策中心告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響四個方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。先來看幾個報告中的結(jié)論：

     1、中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，中科院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出全球第一，但中國在人才擁有量全球第二，杰出人才占比偏低；

     2、 專利上，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本；

    3、產(chǎn)業(yè)上，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市；

    4、風險投資上，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

      此報告由清華大學中國科技政策研究中心、清華大學公共管理學院政府文獻中心、清華大學中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合科睿唯安公司、科學家在線、中國信息通信研究院數(shù)研中心以及北京字節(jié)跳動科技有限公司聯(lián)合撰寫。

中國科學院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出數(shù)量最多，中國高水平論文數(shù)量全球第一
 

     過去20年間，全球眾多國家與地區(qū)廣泛參與到人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究中，其中，中國與美國的論文產(chǎn)出位于全球的第一、二位，且是位于第三位的英國產(chǎn)出量的3倍以上。

     英國、日本、德國、印度、法國、加拿大、意大利、西班牙、韓國、臺灣、澳大利亞構(gòu)成了該領(lǐng)域論文產(chǎn)出的第二梯隊。伊朗、巴西、波蘭、荷蘭、土耳其、新加坡、瑞士等國組成第三梯隊，也產(chǎn)出了較多人工智能領(lǐng)域的論文。

     在全球院校中，中國科學院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出數(shù)量最多。

全球Al論文產(chǎn)出最多的20個機構(gòu)（單位：篇）

      從機構(gòu)層面，全球參與人工智能相關(guān)科研的主要機構(gòu)中，中國科學院系統(tǒng)、法國國家科學研究中心（CNRS）以及美國的加州大學系統(tǒng)三足鼎立，其20年的論文產(chǎn)出量都超過了24000篇。

       在全球人工智能領(lǐng)域產(chǎn)出最多的百強機構(gòu)中，87家為高校，8家為科研院所，3家為政府機構(gòu)，只有2家企業(yè)。其中，3家政府機構(gòu)為：美國能源部（DOE）、美國國防部（DOD）和美國國家航空和宇宙航行局（NASA）；2家企業(yè)為：IBM和微軟。

計算機科學與工程領(lǐng)域是發(fā)表論文最多的學科

 

AI領(lǐng)域全球及論文產(chǎn)出最多的8個國家主要學科分布
 

       從學科分布看，無論是全球還是論文產(chǎn)出量最多的8個國家在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文最多的兩個學科都是計算機科學與工程。除印度外，自動控制系統(tǒng)是全球以及論文產(chǎn)出量最多的其余七國產(chǎn)出排名第三的學科。

       此外，機器人學、數(shù)學以及影像科學和照相技術(shù)也是八國集中關(guān)注的學科。各國也基于自身的優(yōu)勢和特點，將人工智能拓展到不同學科的研究中。例如，印度作為能源短缺的國家將人工智能應用于能源與燃料學科；而中國利用在材料科學學科的優(yōu)勢，將人工智能應用于能源管理（電池系統(tǒng)）、機器人或其他器件的制作材料等方向。

全球高水平論文產(chǎn)出上，中國數(shù)量排名第一
 

       上圖展示了全球Al高水平論文的區(qū)域分布情況，可以看出，目前高水平論文的來源主要分布在北美、西歐和東亞等地區(qū)。

全球Al高水平論文產(chǎn)出Top10國家（單位：篇）

       上圖列舉了全球高水平論文產(chǎn)出最多的10個國家的高被引論文數(shù)量和熱點論文數(shù)量。中國、美國和英國在高水平論文產(chǎn)出的榜單上排名三甲，伊朗作為唯一的西亞國家排名第8。

       進一步統(tǒng)計Top10國家Al領(lǐng)域高被引論文占其在Al領(lǐng)域全部論文的百分比可以看到，Top10國家的高被引論文百分比均超過了全球平均水平1%，其中澳大利亞在該指標中表現(xiàn)最佳，達到2.66%，英國與中國也都是全球平均水平的2倍多。

在中國機構(gòu)，中國科學院系統(tǒng)獲最高引用

Al高影響力論文產(chǎn)出最多的20個中國機構(gòu)（單位：篇）

        上表列出了中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表高水平論文最多的機構(gòu)，中國科學院以242篇高被引論文和7篇熱點論文位居榜首，哈爾濱工業(yè)大學、東南大學、清華大學和香港城市大學也都進入了前五名。值得注意的是，遼寧工業(yè)大學和渤海大學，在人工智能領(lǐng)域的總體產(chǎn)出雖然不多，但其中的高水平論文比例較高，雙雙進入了高影響力論文產(chǎn)出最多Top20中國機構(gòu)的榜單。

人工智能專利全球第一，圖處理分析相關(guān)專利數(shù)量最多

中國AI專利技術(shù)全球第一
 

上圖顯示中國的Al專利技術(shù)布局程度位居榜首，而其中授權(quán)專利比例最高的國家是美國。

全球Top10專利權(quán)人榜單，中國僅有國家電網(wǎng)上榜

        在主要專利權(quán)人的分析中，國家電網(wǎng)公司作為唯一一家中國企業(yè)在Al領(lǐng)域中與國際競爭對手在專利布局中占有一席之地。國家電網(wǎng)公司的Al相關(guān)發(fā)明技術(shù)主要應用在電網(wǎng)控制、配用電網(wǎng)、智能配電變壓器、風電站、新能源等領(lǐng)域，同時對Al相關(guān)的智能算法、機器人等技術(shù)研發(fā)相對也比較重視。

在中國，圖處理分析的相關(guān)專利技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量最多

       人工智能專利全球第一，圖處理分析相關(guān)專利數(shù)量最多

      上圖顯示，中國發(fā)展的主要技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)字信息傳輸?shù)?。其中圖像處理分析的相關(guān)專利技術(shù)創(chuàng)新發(fā)明數(shù)量較其他子領(lǐng)域更多，占總發(fā)明件數(shù)的16%。

AI人才投入總量世界第二，杰出人才排名中國高?？亢?/p>

中國人工智能人才投入總量位列全球第二
 

        國際人工智能人才投入高度集中于美、中、印、德、英等少數(shù)國家。截至2017年，國際人工智能人才投入總量達204575人，密集分布于北美、西歐、北歐、東亞、南亞、西亞地區(qū)。從國家層面上看，人工智能人才集中于少數(shù)國家，排名前十的國家Al人才投入占據(jù)總量的61.8%。

 中國國際人工智能人才投入總量位列第二，是美國人數(shù)的65%。美國在人工智能人才投入量獨占鰲頭，累計高達28536人，占據(jù)世界總量的13.9%；中國投入量列居第二，累計達18232人，占據(jù)世界總量的8.9%；印度、德國、英國分別以17384、9441、7998人列席三、四、五位。從城市尺度看，美、中、印、德、英五國人才數(shù)量排名前五城市的人才累計占比分別為該國總量的10.5%、20.0%、14.9%、17.3%和23.3%。

中國杰出人才投入量全球第六，清華為最大的載體
 

中國等發(fā)展中國家杰出人才投入比例顯著偏低。美國在人工智能杰出人才投入量上依舊遙遙領(lǐng)先，累計高達5158人，占據(jù)世界總量的25.2%，是排名第二位英國的4.4倍；英國、德國、法國、意大利分列第二、三、四、五名，杰出人才投入量大體相當。中國杰出投入量977人，排名第六，相對于其全球第二的人才總量而言，杰出人才占比過低。

高強度人才投入的高校院所集中在中國，清華大學成為全球國際人工智能人才投入量最大的載體。

高校院所的人才投入量主要受科研人員數(shù)量及碩博招生規(guī)模的影響，清華大學依托優(yōu)渥的科研基礎(chǔ)匯集822名國際人工智能人才，名列世界第一；上海交通大學以590人的數(shù)量位列第二；韋洛爾大學、北京航天航空大學、卡內(nèi)基梅隆大學分別以526、525、523人的數(shù)量位列第三、四、五名。美國麻省理工大學、斯坦福大學和喬治亞理工學院分別名列十四、十七和十八名。

全球人工智能杰出人才高校排行中，中國高校排名靠后
 

         然而，在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中，中國沒有高校進入前十。斯坦福大學杰出人才投入量達79人，全球領(lǐng)先；麻省理工學院、倫敦大學學院、華盛頓大學、圣保羅大學緊隨其后。清華大學排名15位，上海交通大學排名第33，與其國際人工智能人才總量相比，排名大幅下滑。

中國人工智能人才投入呈現(xiàn)東多西少的態(tài)勢

       中國人工智能人才投入整體呈現(xiàn)東多西少的態(tài)勢。截至2017年，中國人工智能人才投入總量達201281人，密集分布于東部地區(qū)。東部省份人工智能人才投入量高達126120人，占據(jù)全國總量的62.7%，中部地區(qū)37514人，占全國總量的18.6%，西部地區(qū)37362人，占據(jù)總量的18.6%。

        北京市優(yōu)勢顯著，人才投入量累計達27355人，名列全國第一。江蘇省人才投入量累計達到19293人，排名第二；陜西省人才投入量達12878人，排名第三，也是唯一一個排名進入前十的西部省份。湖北省（11773人）、上海市（10592人）緊隨其后。

整體來看，東部人才投入呈現(xiàn)北京、江浙滬（合計37624人）雙極態(tài)勢，中部和西部則出現(xiàn)湖北省和陜西省兩個高點。

       從城市尺度看，北京領(lǐng)先優(yōu)勢大，西安、上海、武漢、南京緊隨其后。北京市作為中國的文化中心，人才投入力度強勁，累計占據(jù)總量的13.5%，在國內(nèi)具有絕對優(yōu)勢。西安市、上海市、武漢、南京市人才投入數(shù)量逾萬，位列第二梯隊。長沙市、廣州市、成都市、哈爾濱市和杭州市人才投入逾5000，位列第三梯隊。

中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，北京是AI企業(yè)數(shù)量最多的城市

        截至到2018年6月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達4925家，其中美國人工智能企業(yè)數(shù)2028家，位列全球第一。中國（不含港澳臺地區(qū)）人工智能企業(yè)總數(shù)1011家，位列全球第二，其次分別是英國、加拿大和印度。

全球人工智能企業(yè)數(shù)量TOP20城市（單位：家）

        在中國，人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東三地。其中，北京人工智能企業(yè)數(shù)量395家，遙遙領(lǐng)先其他省份。除此之外，浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。
 

中國人工智能創(chuàng)業(yè)潮的集中在2012-2016年
 

         從成立時間看，中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年時期，在2015年達到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達到228家。從2016年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

       全國人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國更年輕，平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機器人和自動化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多，企業(yè)年齡相對較大。

中國AI最“吸金”，融資集中在視覺領(lǐng)域

      中國已經(jīng)成為全球最“吸金”的國家

        自2013年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國Al企業(yè)融資總額占全球融資總額70%，融資筆數(shù)達31%。

根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國已在融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數(shù)上，美國仍然在全球處于領(lǐng)先地位。

中國人工智能融資集中在視覺領(lǐng)域
 

      2017年我國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。

中國人工智能熱潮回歸理性

        中國人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項技術(shù)的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計在2018年，人工智能市場增速將達到75%，整體規(guī)模將達到415.5億元。

國際人工智能戰(zhàn)略和政策

         美國發(fā)布的人工智能政策著力點在于應對人工智能蓬勃發(fā)展的大趨勢，歐盟以及德、英、法為代表的歐洲國家，著重關(guān)注的是人工智能帶來的倫理和道德。日本的人工智能政策發(fā)布較晚，政策預期在國家層面建立起相對完整的人工智能研發(fā)促進機制。

          中國人工智能政策在初期偏向于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，因此相關(guān)產(chǎn)業(yè)偏重于應用層，如計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別。因此，目前中國的人工智能戰(zhàn)略堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，強化人工智能對科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全的全面支撐。

主要國家和地區(qū)人工智能重點研發(fā)和應用領(lǐng)域
 

         美國發(fā)布的人工智能政策著力點在于應對人工智能蓬勃發(fā)展的大趨勢，歐盟以及德、英、法為代表的歐洲國家，著重關(guān)注的是人工智能帶來的倫理和道德。日本的人工智能政策發(fā)布較晚，政策預期在國家層面建立起相對完整的人工智能研發(fā)促進機制。

        中國人工智能政策在初期偏向于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，因此相關(guān)產(chǎn)業(yè)偏重于應用層，如計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別。因此，目前中國的人工智能戰(zhàn)略堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，強化人工智能對科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全的全面支撐。

主要國家和地區(qū)人工智能重點研發(fā)和應用領(lǐng)域

      各國科學技術(shù)水半相買際國情存在重大差異，因此其人工智能政策在研發(fā)重點相重點應用領(lǐng)域存在及大不同。

中國國家層面政策發(fā)布趨勢

      中國人工智能政策根據(jù)其重要政策發(fā)布時間點，可以分為五個階段：

1）2013年之前的潛在發(fā)展期，該階段政策文獻較少，人工智能并未列入國家發(fā)展重點；

2）2013-2015年發(fā)展初期階段，該階段社會各界逐漸認識到人工智能的重要性；

3）2015-2016的飛速發(fā)展期，該階段出臺了大量政策文獻，發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略；

4）2016-2017年的穩(wěn)定發(fā)展期，對人工智能的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展認識越發(fā)成熟，政策文獻穩(wěn)步發(fā)布；

5）2017-目前，該階段經(jīng)歷了人工智能發(fā)展熱潮，社會各界對人工智能的認識更加務(wù)實，相關(guān)政策更加具有針對性。

中國國家層面人工智能政策主題變遷

在第一階段（2009年-2013年），人工智能政策主題關(guān)注重點在于物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫、人工智能、基礎(chǔ)設(shè)施。

在第二階段（2013.2-2015.5），人工智能政策主題詞頻從高到低排序是物聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)標準、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、人工智能。

在第三階段（2015.5-2016.3），人工智能政策主題詞為大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)共享。

在第四階段（2016.3-2017.7），人工智能政策主題詞頻從高到低排序是大數(shù)據(jù)、人工智能、基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、云計算。

在第五階段（2017.7-目前），人工智能政策高頻主題詞包括人工智能、大數(shù)據(jù)、信息安全、云計算、基礎(chǔ)設(shè)施。
 

（本文轉(zhuǎn)自大數(shù)據(jù)文摘：清華發(fā)布《中國AI發(fā)展報告2018》：中科院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出全球第一，版權(quán)歸于大數(shù)據(jù)文摘。 ）