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制造業(yè)+人工智能將擦出什么火花?這份權威報告給出答案!

星之球科技 來源:榮格工業(yè)資源網2021-10-22 我要評論(0 )   

人工智能技術將如何為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能?來自科技部中國科學技術信息研究所、中國人工智能學會、德勤中國與上海國創(chuàng)中心聯(lián)合發(fā)布的這份最新報告給出了答案。報告名為《制...

人工智能技術將如何為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能?來自科技部中國科學技術信息研究所、中國人工智能學會、德勤中國與上海國創(chuàng)中心聯(lián)合發(fā)布的這份最新報告給出了答案。


報告名為《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應用發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗诽岢?,中國制造業(yè)人工智能應用市場前景廣闊,預計未來5年將保持年均40%以上的增長率,并在2025年規(guī)模超過140億元。


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人工智能將在三大領域賦能制造業(yè)
10月16日,由上海市經濟和信息化委員會、中國科學技術信息研究所等單位指導,上海國創(chuàng)中心主辦的長三角科技產業(yè)創(chuàng)新論壇在上海舉行。論壇上,德勤管理咨詢華東區(qū)領導合伙人向偉就《報告》進行了解讀。


《報告》認為,人工智能技術賦能制造業(yè)主要體現(xiàn)在三方面:首先,人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運營水平,實現(xiàn)降本增效。其次,人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網等技術融合應用,推動制造業(yè)生產及服務模式、決策模式、商業(yè)模式發(fā)生變化。再次,人工智能帶動制造業(yè)價值鏈重構,有利于中國搶占全球制造業(yè)產業(yè)鏈上的價值高地。


如何將制造業(yè)和人工智能有效對接?向偉說,從整體看,這可以分為三個層次:第一,基礎層,需要芯片、工業(yè)機器人以及工業(yè)互聯(lián)網;第二,技術平臺層,需要工業(yè)大數(shù)據(jù)、制造業(yè)人工智能算法以及制造云;第三,應用層,需要人工智能對制造業(yè)賦能。

基礎層:芯片市場規(guī)模五年內將超千億元
中國制造業(yè)為人工智能提供了豐富的應用場景?!秷蟾妗氛J為,未來“制造業(yè)+人工智能”產業(yè)將集中三個層面:基礎層、技術平臺層和應用層。三個層面將各有千秋。


《報告》認為,工業(yè)問題的復雜性要求人工智能具備極高的算力。未來幾年,中國人工智能芯片市場將保持年均40%-50%的增長。


宏觀政策環(huán)境、技術進步以及人工智能應用普及等利好因素將驅動中國人工智能芯片市場規(guī)模由2018年的80億元增至2025年超過千億元。


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工業(yè)機器人也將迎來黃金發(fā)展期,“人機協(xié)作”正成為工業(yè)機器人的發(fā)展方向。英國巴克萊銀行的一份研究報告預測,協(xié)作機器人將迎來蓬勃發(fā)展的黃金時期,預計到2025年全球銷量將從2018年的5.8萬臺快速增至70萬臺。


中游技術平臺:人工智能云部署市場將快速崛起
《報告》認為,計算機視覺和機器學習技術將帶動人工智能在制造業(yè)應用市場的增長。預計到2025年,計算機視覺在制造業(yè)領域的應用市場將達到55億元,機器學習的應用市場達44億元。


在平臺層面,人工智能的云部署方式快速增長,預計2025年市場規(guī)模將達60億元,占整體人工智能應用市場的43%,為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務和新商業(yè)模式的機會。


向偉稱,未來隨著公有制造云與工業(yè)物聯(lián)網需求的匹配度的提高,這將為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務和新商業(yè)模式的機會,預計未來5年公有云部署將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。


下游應用:預測性維護市場年復合增長率將達到49%
《報告》認為,在應用層面,預測性維護或將成為人工智能在制造業(yè)的殺手級應用。中國制造業(yè)預測性維護的應用市場將從2018年的2.3億元增至2025年的42.7億元,年復合增長率為49%。


柔性生產、協(xié)同制造等新的制造模式推動智能排產應用市場將快速增長。預計中國人工智能在生產計劃排產的應用市場將從2018年的1.8億元增至2025年的29.7億元,年復合增長率達52%。


《報告》預計,到2025年,電子通信(半導體)人工智能應用市場的規(guī)模將達到41億元;汽車制造行業(yè)緊隨其后,達37億元;能源電力行業(yè)25億元;制藥行業(yè)17億元;金屬及機械制造行業(yè)13億元;其他行業(yè)8億元。


《報告》還認為,領先工業(yè)企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、科技巨頭共同推動人工智能在垂直行業(yè)的應用,其中電子、汽車、能源電力行業(yè)的人工智能應用預備度較高,市場規(guī)模和增長領先于其他行業(yè)。


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