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機(jī)器人

充分失業(yè):機(jī)器人帶來的就業(yè)形勢新名詞

激光制造商情 來源:嶄新資訊2013-09-25 我要評論(0 )   

充分失業(yè)(Full Unemployment)這個名詞筆者也是第一次聽到,顧名思義,與充分就業(yè)相反,也就是除了極少數(shù)的人工作之外,絕大多數(shù)的人都不工作,不是因為能力與經(jīng)驗不...

       充分失業(yè)(Full Unemployment)這個名詞筆者也是第一次聽到,顧名思義,與充分就業(yè)相反,也就是除了極少數(shù)的人工作之外,絕大多數(shù)的人都不工作,不是因為能力與經(jīng)驗不夠,是因為沒有可做的工作,早先用人去做的工作都讓機(jī)器搶去做了,全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說,是未來學(xué)者根據(jù)科技的發(fā)展趨勢與發(fā)展速度的預(yù)測,當(dāng)然不是近期,但五十年、一百年以后就難說了。


               中國哈爾濱一家餐廳由二十名小機(jī)器人包辦烹飪與送餐 
                           (取自 Christian Science Monitor 網(wǎng)站)

    英國牛津大學(xué)的牛津馬丁學(xué)院(Oxford Martin School),最近發(fā)表了一份研究報告,就計算機(jī)化對工作的影響程度,分析未來的就業(yè),由Carl Benedikt Frey與Michael A. Osborne主持,這兩人一人是工業(yè)國家轉(zhuǎn)型到知識經(jīng)濟(jì)體的學(xué)者,一人是機(jī)器學(xué)習(xí)的專家,研究報告的結(jié)論,是美國有近半的工作會在二十年內(nèi)可能消失。

    這項研究,是以美國就業(yè)網(wǎng)站O*Net里的702項工作為資料,藉用每項工作的詳細(xì)描述:工作內(nèi)容、工作方式、所需技術(shù)、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場人數(shù)、成長趨勢,以高斯程序(Gaussian Process)的統(tǒng)計方法,估算這702項工作計算機(jī)化的機(jī)率,來分析未來就業(yè)市場有哪些工作有被計算機(jī)替代的危險。

    研究的結(jié)論,未來二十年的美國就業(yè)市場,有45%的工作項目處于危險邊緣,而每項工作所需要的教育訓(xùn)練與薪資所得,與這項工作可以被計算機(jī)化的機(jī)率,成強(qiáng)烈反比。也就是說越容易被計算機(jī)化的工作,所需要的教育訓(xùn)練越少,薪資也越低。

    兩位專家在報告里說,就業(yè)市場的轉(zhuǎn)變可以分作兩階段,第一階段是很容易被計算機(jī)替太的工作,現(xiàn)在已經(jīng)有不少了,范圍會繼續(xù)擴(kuò)大,像運(yùn)輸后勤、生產(chǎn)勞力、行政支持,另外像服務(wù)業(yè)、銷售、建筑業(yè)的許多工作也會漸漸減少。

    第二階段則是進(jìn)入一時還不容易計算機(jī)化、自動化的工作,所以進(jìn)展的速度會慢下來,要等人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,一旦更新的人工智能出現(xiàn),管理工作、科學(xué)研究、工程設(shè)計、甚至藝術(shù)工作,都會漸漸自動化。

    MIT學(xué)者Andrew McAfee,近年不斷著作、演講,說我們已經(jīng)進(jìn)入以技術(shù)為主的經(jīng)濟(jì),越來越多有如科幻的場面,卻越來越少的工作機(jī)會,因為機(jī)器替太了人力。計算機(jī)能聽、說、寫、翻譯,機(jī)器人在庫房里搬運(yùn)貨物,無人駕駛汽車已經(jīng)上路,但這僅是改朝換代的開始,我們連第一步還沒跨出去,以后會變成什么樣的社會,難以想象。

    McAfee看到兩個問題,第一是經(jīng)濟(jì)問題,他以2005到今天為例,如果2005年是100%,七年之間企業(yè)的利潤對GDP成長到110%,但工資對GDP卻下降到94%,換句話說生產(chǎn)力的提升不再靠人力,是靠機(jī)器,景氣好轉(zhuǎn)不等于就業(yè)的增加,這雖然是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)無法想到的,但可以用轉(zhuǎn)業(yè)方式抒解。

    第二是社會問題,五十年前,白領(lǐng)階級與藍(lán)領(lǐng)階級的生活相差無幾,都屬于中產(chǎn)階級,五十年的變遷,白領(lǐng)階級影響不大,但藍(lán)領(lǐng)階級的生活質(zhì)量大幅度下降,貧富差距加大,相對中產(chǎn)階級減少,社會因而問題叢生。這位學(xué)者說這是極大的挑戰(zhàn),就要看人類的集體智慧怎么因應(yīng)了。

    看到歐美學(xué)者這些專論,機(jī)器替代人力已成氣候,難以回轉(zhuǎn),是不是未雨綢繆,估量一下自己的工作可以計算機(jī)化、自動化的可能性,另一方面想一想有哪些需要創(chuàng)意與社群智慧的工作,因為學(xué)者說這一類的工作一時還不能被計算機(jī)替代。

 

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