誰能想到，為了發(fā)展人工智能，我們竟然拼到了這種程度。

 

國家突然宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)！

 

而為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，黨中央，國務(wù)院正式下文：即日起，從小學(xué)教育，中學(xué)科目，到大學(xué)院校，通通逐步新增人工智能課程，建設(shè)全國人才梯隊。

 

一石激起千層浪，全國人民都驚呆了！

 

我們只知道大勢將至，誰曾想未來竟來得如此之快！

 

1

 

黨中央，國務(wù)院宣布：集舉國之力，搶占人工智能制高點(diǎn)

 

近日，一篇國務(wù)院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在網(wǎng)上傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，引起了大家很大的熱議。

 

 

 

通讀全文后，真的是倍感震撼，誰能想到，為了抓住歷史機(jī)遇，為了搶占先機(jī)，我們竟然開動了舉國之力。

 

簡單解讀如下：

 

?一：世界主要發(fā)達(dá)國家都把人工智能作為目前最大的發(fā)展戰(zhàn)略，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。我們也必須以人工智能提升國防實力，保障和維護(hù)國家安全。

 

?  二：充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，動員一切資源，搶占先機(jī)，協(xié)同發(fā)力，牢牢抓住人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇。

 

?  三：通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì)，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

 

?  四：到2020年，我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)競爭力務(wù)必要進(jìn)入國際第一方陣。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1500億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億。

 

?  五：到2025年，我們?nèi)斯ぶ悄艿睦碚摵图夹g(shù)務(wù)必達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4000億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億。

 

?  六：到2030年，我們?nèi)斯ぶ悄軇?wù)必要占據(jù)全球人工智能制高點(diǎn)。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。

 

?  七：開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。在我國中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，盡快建立人工智能學(xué)院，增加相關(guān)博士，碩士招生培育。

 

不可思議！

 

到2030年，占據(jù)全球人工智能制高點(diǎn)；為我國未來幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造新的增長周期；帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展；教育從娃娃抓起，小中大學(xué)相關(guān)課程全面推進(jìn)；

 

不得不說，我們的制度優(yōu)勢在這次歷史關(guān)口面前，被發(fā)揮到了極致。

 

為了實現(xiàn)第四次工業(yè)革命的彎道超車，這絕對使出了我們的舉國之力。

 

2

 

人工智能，大國不得不參與的軍事競備

 

 

 

那國家為什么要在人工智能上花費(fèi)這么大的代價呢？

 

當(dāng)然，除了經(jīng)濟(jì)問題，最重要的一定是未來生存權(quán)的問題。

 

社會上一直流傳著這樣的話：誰能引領(lǐng)人工智能，誰就掌控了人類的未來！

 

在今年6月份，馬云曾放言：“回望歷史，第一次技術(shù)革命和第二次技術(shù)革命先后引發(fā)了一戰(zhàn)和二戰(zhàn)，人工智能可能會引爆第三次世界大戰(zhàn)。”

 

這絕非空穴來風(fēng)，這就是人的本性，當(dāng)某國或幾國聯(lián)盟在軍事上產(chǎn)生絕對優(yōu)勢后，往往剩下的就是對落后國家的想打就打，想殺就殺。

 

比如說，第一次工業(yè)革命爆發(fā)在英國，英國軍事碾壓了全球后，幾乎殖民了大半個地球，對于不太順眼的印第安人，不假思索就采取了種族滅絕。

 

未來，一旦某國的人工智能技術(shù)一騎絕塵，能輕易的碾壓全球，可以預(yù)估，一場掠奪和滅族戰(zhàn)爭可能隨即爆發(fā)。

 

就在上周日，《衛(wèi)報》報道稱，來自26個國家，包括馬斯克等的116位人工智能創(chuàng)始人，像聯(lián)合國遞交了一封建議信，希望后者能禁止"致命性自動化武器(LAWS)"的部署。

 

而這里的"致命性自動化武器(LAWS)"不是指具體某一種武器。按照其定義,就是機(jī)器人在沒有人為操作下,自動篩選和攻擊目標(biāo)。

 

但這種禁止有用嗎？這就是一場全球的軍事競備，就像核武一樣，你明明知道它危害巨大，但不得不參與其中。

 

3

 

五到十年，人工智能將全面超越人類
 

目前來說，人工智能正在朝著我們可預(yù)料和不可預(yù)料的方向飛速發(fā)展。

 

未來學(xué)家Kurzweil曾表示，當(dāng)我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品，能達(dá)到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面來臨。

 

我們在1985年的時候，1000美元能買到的人腦計算速度還是萬億分之一；到1995年，十億分之一；2005年時百萬分之一；而2015年已經(jīng)是千分之一。

 

馬斯克也曾預(yù)言：“一旦人工智能達(dá)到一個臨界值，即達(dá)到相當(dāng)于人類中最聰明、最富有創(chuàng)造力的人的智力水平時，那么它將在極短的時間內(nèi)超過人類智力的總和。”

 

早前扎克伯格也預(yù)言過，人工智能將在聽、說、讀、寫等核心感知力上5-10年內(nèi)超越人類。

 

孫正義則認(rèn)為，人腦中有300億個神經(jīng)元，當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過300億時，新時代即將到來，這個時間或許是2018年。

 

而在不久前，F(xiàn)acebook的實驗室竟然爆出兩個人工智能，在用人類所無法理解的語言，成功地進(jìn)行交流。

 

在我們毫無察覺的世界里，人工智能正在讀取我們的天量數(shù)據(jù)，日夜不息地自我迭代進(jìn)化。

 

我們?nèi)祟愑昧藥装偃f年才進(jìn)化來的人腦正在各個領(lǐng)域被人工智能輕易擊敗。

 

太快了！一切都太快了，按照全球推進(jìn)的速度，或許過不了幾年，我們就進(jìn)入了一個前所未有的AI世界。

 

4

 

全面智能化！馬云：我們或?qū)o工可打

 

 

在這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，不難看出，幾乎所有的商業(yè)都加上了智能兩個字。

 

比如: 智能制造; 智能農(nóng)業(yè); 智能物流; 智能金融; 智能商務(wù); 智能家居等等。

 

在這一個個智能的背后，不僅代表著產(chǎn)業(yè)的重大變革，同時也預(yù)示著我們更多的人未來或?qū)o工可打。

 

前段時間曝光的秦皇島的智能水餃廠，如今整個車間空空如也，機(jī)器代替了人工，可以24小時不停歇地工作！

 

 

不僅是工廠車間的勞動力被替代，未來隨著智能金融的普及，連投資分析師也將面臨失業(yè)。

 

目前，銀行的審計員基本已經(jīng)被人工智能取代，智能投顧比分析師更理性，計算結(jié)果更精準(zhǔn)。

 

牛津的學(xué)者就指出，未來十年，隨著AI變得足夠聰明，或?qū)⑾麥缛?0%以上的職業(yè)。

 

而創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在2016WISE大會上表示，未來十年，世界上50%的工作都會被人工智能所取代。

 

馬云也曾說，未來三十年，我們或?qū)o工可打，無商可務(wù)。很多人會很倒霉。

 

是的，這些人工智能模仿我們思考，模仿我們?nèi)ジ兄?4小時不斷自我學(xué)習(xí)，從來不知疲倦為何物，一旦他們逐漸完善，我們?nèi)祟惥椭荒鼙粺o情的替代。

 

新的時代已經(jīng)漸行漸近，我們根本無力阻止，與其坐以待斃，咱們不如緊跟人工智能環(huán)境下的新機(jī)遇，隨風(fēng)起舞。

 

相關(guān)閱讀：李國杰：信息技術(shù)是未來15~20年形成新動能的主要動力

作者：李國杰  中國信息化百人會學(xué)術(shù)委員、中國工程院院士；徐志偉  中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員 

 

近幾年來，以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展給人們帶來新希望，但另一方面，新經(jīng)濟(jì)的增量還不能抵消傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向下調(diào)整的減量。面對喜憂交加的形勢，不少人對新技術(shù)能否形成新動能、新動能能否帶動新經(jīng)濟(jì)還心存疑慮。我們認(rèn)為，信息技術(shù)與其他技術(shù)的融合發(fā)展將是加速形成發(fā)展新動能、壯大新經(jīng)濟(jì)的第一強(qiáng)大動力。

 

　　一、信息技術(shù)是未來15~20年形成新動能、發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要動力

 

　　本世紀(jì)初許多學(xué)者預(yù)計信息技術(shù)已基本完成驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史使命，21世紀(jì)上半葉將是生物科技的世紀(jì)。但近十來年云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)浪潮迭起，信息技術(shù)不斷展現(xiàn)出旺盛的活力，繼續(xù)引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

 

　　根據(jù)麥肯錫公司2013年發(fā)布的技術(shù)預(yù)測，到2025年可能形成5萬~10萬億美元累計經(jīng)濟(jì)影響（含消費(fèi)者盈余在內(nèi)，即消費(fèi)者并未支付的因創(chuàng)新而獲得的價值）的還是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能軟件系統(tǒng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)，生物領(lǐng)域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)可能產(chǎn)生1萬億美元的累計經(jīng)濟(jì)影響，先進(jìn)材料不到0.5萬億美元，可再生能源不到0.3萬億美元。我們和許多科技人員、經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有同樣的看法：信息技術(shù)的潛力尚未充分發(fā)揮，而基因生物和納米等技術(shù)還在孕育之中，未來15年甚至更長的時間內(nèi)仍然是信息技術(shù)唱主角。

 

　　判斷信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢至少需要考慮兩個維度：技術(shù)的深度和廣度。從深度上看，二戰(zhàn)以后，支撐世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展長波的基礎(chǔ)性技術(shù)發(fā)明是電子數(shù)字計算機(jī)、集成電路、光纖和無線通信、互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)。自萬維網(wǎng)（WWW）以后，信息領(lǐng)域雖然不斷出現(xiàn)新名詞，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，但沒有出現(xiàn)與上述技術(shù)可比擬的基礎(chǔ)發(fā)明。類腦計算、量子計算等新技術(shù)短期內(nèi)還不能形成支撐經(jīng)濟(jì)的新動能。從基礎(chǔ)發(fā)明到產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響一般需要20~30年，下一輪更高漲的經(jīng)濟(jì)長波也許要到20年以后，今后20年很可能是經(jīng)濟(jì)長波的周期性衰退期，按照歷史的規(guī)律，也應(yīng)該是基礎(chǔ)性發(fā)明的密集出現(xiàn)期。由于歷史上只有4~5個經(jīng)濟(jì)長波的樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的長波理論未必能作為預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的依據(jù)，但世界經(jīng)濟(jì)周期性發(fā)展的判斷應(yīng)該是靠譜的。

 

　　從廣度上看，歷史上蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、交流電等重大基礎(chǔ)發(fā)明都是經(jīng)過較長時間的技術(shù)改進(jìn)和擴(kuò)散之后才開始產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益，信息技術(shù)也不應(yīng)例外。萬維網(wǎng)等信息技術(shù)已經(jīng)有20多年以上的技術(shù)擴(kuò)散和儲備，21世紀(jì)上半葉應(yīng)該是信息技術(shù)提高生產(chǎn)率的黃金時期。今后10~20年，對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是新發(fā)明的重大技術(shù)，而是信息技術(shù)融入各個產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、按需提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。對信息時代而言，信息技術(shù)普及滲透還有很遠(yuǎn)的路要走，現(xiàn)在的信息技術(shù)應(yīng)用只相當(dāng)于工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時代。

 

　　不少人將新經(jīng)濟(jì)等同于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，認(rèn)為只有納入國家劃定的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)范圍的產(chǎn)業(yè)才算新經(jīng)濟(jì)，這是一種誤解，新經(jīng)濟(jì)有更廣泛的內(nèi)涵，包括用信息技術(shù)提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。美國“國家新經(jīng)濟(jì)指數(shù)”將農(nóng)場主應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營的比重，作為衡量新經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的25個指標(biāo)之一。2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議指出：從2016年到2025年的10年內(nèi)，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來100萬億美元的社會與企業(yè)價值（主要是社會價值），其中汽車、消費(fèi)品、電力、物流四大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在累積價值將超過20萬億美元。數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的前景十分光明。

 

　　二、重點(diǎn)發(fā)展人機(jī)物融合的智能技術(shù)

 

　　推動新經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)很多，我們認(rèn)為最有引領(lǐng)性的新技術(shù)是人機(jī)物融合的智能技術(shù)，簡稱人機(jī)物智能，也稱為人機(jī)物三元計算。它始于2010年左右，其主要特征是智能萬物互聯(lián)，即物與物之間、物與人之間實現(xiàn)互聯(lián)，將智能融入萬物，實現(xiàn)信息化與工業(yè)化無縫對接。人機(jī)物三元計算是中國科學(xué)院2009年總結(jié)出的信息技術(shù)大趨勢。相關(guān)概念包括萬物互聯(lián)網(wǎng)（Internet of Everything, IoE）、無縫智能（Seamless Intelligence）、信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems），“互聯(lián)網(wǎng)+”等。

 

　　發(fā)展人機(jī)物智能需要解決一系列科技挑戰(zhàn)問題，包括人機(jī)物智能的計算機(jī)科學(xué)、物端計算生態(tài)系統(tǒng)（不同于Wintel和ARM-Android的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)）、節(jié)能高效的智能計算平臺（能效提高1000倍以上）、信任互聯(lián)網(wǎng)（區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建信任互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)之一），身份聯(lián)邦（單一國民信息賬戶）等。

 

　　發(fā)展以人機(jī)物智能技術(shù)為標(biāo)志的新經(jīng)濟(jì)，不但要繼續(xù)發(fā)揮我國的“網(wǎng)民紅利”，在產(chǎn)品和服務(wù)上延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動能，而且要攻克新的核心技術(shù)，彌補(bǔ)我國的產(chǎn)業(yè)短板，培育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。2016年中國信息產(chǎn)業(yè)已有16家公司進(jìn)入全球上市公司2000強(qiáng)，加上華為公司（華為不是上市公司），這17家公司實現(xiàn)了4317億美元的銷售額和506億美元的利潤。這些公司產(chǎn)生的利潤只有美國進(jìn)入2000強(qiáng)的74家信息產(chǎn)業(yè)上市公司的24%，遠(yuǎn)小于中美GDP比例（61%）。在全球2000強(qiáng)名單中，美國有14家芯片公司與14家軟件公司，中國尚沒有一家。設(shè)想15年以后，中美信息產(chǎn)業(yè)的利潤比例能與中美GDP比例同步，我們還有3~4倍的成長空間。

 

　　三、培育新動能必須堅持自主創(chuàng)新和技術(shù)積累

 

　　創(chuàng)新驅(qū)動已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，我們在貫徹這一戰(zhàn)略時往往不提要重視技術(shù)積累，其實技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新同等重要。人們常說核心技術(shù)是買不來的，其實真正買不到的是自主創(chuàng)新能力。支撐新動能新經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)只有通過提高自主創(chuàng)新能力才能獲得。經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一是知識存量的增長，不論是對一個企業(yè)還是個人，知識的增長要靠創(chuàng)新實踐不斷沉淀的技術(shù)積累。中國高鐵的成功被譽(yù)為“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的榜樣，但我們不應(yīng)忘記，從上世紀(jì)50年代開始中國一直在從事鐵路機(jī)車研制，通過“中華之星”等科研項目的錘煉，南車、北車集團(tuán)已有堅實的技術(shù)儲備。

 

　　我國的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)有些發(fā)展快，有些發(fā)展慢，其中一個原因是不同行業(yè)的技術(shù)積累有差別。我國工業(yè)控制領(lǐng)域的技術(shù)積累十分薄弱。據(jù)工信部2014年統(tǒng)計，我國22個行業(yè)900套大型工業(yè)控制系統(tǒng)大部分由國外廠商提供產(chǎn)品，特別是可編程邏輯控制器（PLC），外商占據(jù)了94%以上的份額。由于工控領(lǐng)域國內(nèi)企業(yè)仿制國外產(chǎn)品都難以做到，國外企業(yè)不需要在中國申請專利保護(hù)其產(chǎn)品銷售，國外企業(yè)在華申請專利數(shù)長期維持在此領(lǐng)域中國專利總量的10%左右（通信和計算機(jī)領(lǐng)域國外企業(yè)的專利占到43%）。在國家大力支持智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形勢下，在實現(xiàn)智能萬物互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程中，加大工控領(lǐng)域的研發(fā)投入，夯實工控領(lǐng)域的技術(shù)積累顯得尤為重要。