一、總的評(píng)述

　　

《研究報(bào)告》是總結(jié)了這幾年實(shí)施“智能制造”（工信部裝備司）及“兩化融合”（工信部信軟司）等專項(xiàng)及各地開(kāi)展 “智能制造”工作經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)提高基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)外發(fā)展情況的研究，而撰寫的研究報(bào)告；內(nèi)容有一定深度，又提出了一些新的概念：HCPS、智聯(lián)網(wǎng)、智能云平臺(tái)、智能世界等；文字比較精煉，內(nèi)容豐富，既有目標(biāo)，也有措施（實(shí)施還需要具體化）可以作為討論的基礎(chǔ)。

　　

二、有一些提法、內(nèi)涵不清楚，需要再切磋

　　

1. 工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0是“中國(guó)制造2025”及“德國(guó)工業(yè)4.0”提出的概念，即工業(yè)1.0機(jī)械化；工業(yè)2.0電氣化、半自動(dòng)化（用硬件控制）；工業(yè)3.0信息化即數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，少人或無(wú)人自動(dòng)化（由包括集成電路出現(xiàn)在內(nèi)的硬件與軟件結(jié)合控制）；工業(yè)4.0即智能化（引入人工智能）。這是一個(gè)技術(shù)與工業(yè)發(fā)展的過(guò)程，不能割裂，也不能跳過(guò)。鑒于中國(guó)實(shí)際情況，制造業(yè)不平衡、不充分發(fā)展情況，即使到制造強(qiáng)國(guó)實(shí)現(xiàn)時(shí)，工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0仍將長(zhǎng)期共存，僅僅是不同行業(yè)、不同企業(yè)或同一企業(yè)不同發(fā)展階段時(shí)期，其比重不同而已，切不要忽視中國(guó)國(guó)情來(lái)研究和推進(jìn)企業(yè)實(shí)施智能制造。

　　

2. 有關(guān)智能制造代際劃分。根據(jù)以上的觀點(diǎn)，《研究報(bào)告》把智能制造劃分為“第一代智能制造：數(shù)字化制造；第二代智能制造：數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造；新一代智能制造：數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造”（P5-P9），情況屬實(shí)。但我認(rèn)為沒(méi)有必要這樣劃分，容易與“中國(guó)制造2025”及“德國(guó)工業(yè)4.0”很多概念混淆。人們這幾年習(xí)慣了工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0的提法。實(shí)際上，上世紀(jì)40～50年代就出現(xiàn)了電子管控制的數(shù)控機(jī)床，后來(lái)由于出現(xiàn)半導(dǎo)體代替電子管，因而提高可靠性與縮小體積，降低成本，促使數(shù)控機(jī)床開(kāi)始產(chǎn)業(yè)化，這是數(shù)字化制造開(kāi)始，接著數(shù)字計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，代替了模擬計(jì)算機(jī)，特別是集成電路的發(fā)明，后來(lái)發(fā)展為L(zhǎng)SI、VLSI，性價(jià)比按摩爾定律發(fā)展，才開(kāi)始了數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，由于成本下降，體積縮小，也促進(jìn)數(shù)控機(jī)床及設(shè)備跳躍式的發(fā)展。加上上世紀(jì)70年代左右開(kāi)始，企業(yè)內(nèi)的“專網(wǎng)”、“局網(wǎng)”、“總線”出現(xiàn)傳遞數(shù)字信息的工具與通道，美國(guó)于上世紀(jì)八十年代左右提出“信息高速公路”的發(fā)展戰(zhàn)略。特別是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，大大改變了世界上人們的生產(chǎn)和生活的生態(tài)環(huán)境。因此，我認(rèn)為還是采用工業(yè)2.0電氣化、半自動(dòng)化，出現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)；工業(yè)3.0數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化；工業(yè)4.0就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化了，我用簡(jiǎn)單的公式說(shuō)明：智能化=數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化+人工智能。不需要再提第一、二代智能化，新一代智能化了，技術(shù)再發(fā)展后該怎么樣的提法呢？技術(shù)發(fā)展是無(wú)止境的。

　　

3. 什么是“智能制造”。工業(yè)4.0不僅涉及制造業(yè)，還包括新材料、新能源、新技術(shù)等，不論什么新技術(shù)，其載體就是裝備，新材料及新能源的制造過(guò)程也必須靠新裝備，從這意義上講，新裝備就拉動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展。我國(guó)目前三年多來(lái)實(shí)施的“兩化融合”、“智能制造”專項(xiàng)已達(dá)數(shù)百個(gè)，制造業(yè)已廣泛使用CAD、CAM、CAPP、CAE等。就我參觀學(xué)習(xí)過(guò)三十多個(gè)不同行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，還沒(méi)有超過(guò)工業(yè)3.0的特征，而且同一個(gè)企業(yè)的技術(shù)水平即工業(yè)1.0、2.0、3.0并存，因此就是有一些好的企業(yè)從工業(yè)3.0向工業(yè)4.0邁進(jìn)或試水，即引入人工智能，即《研究報(bào)告》中論述的“新一代智能制造”。人工智能起源于第二次世界大戰(zhàn)英國(guó)用機(jī)器破譯德國(guó)軍用通訊密碼距今已有七八十年了，人工智能技術(shù)的發(fā)展幾起幾落?，F(xiàn)在需要與新技術(shù)發(fā)展提供的條件，使人工智能快速發(fā)展成為可能。根據(jù)中央文件精神，人工智能暫分大數(shù)據(jù)智能、新媒體智能、群體智能，混合增強(qiáng)智能，自主智能五大類。我認(rèn)為其共同特點(diǎn)是：自感知（信息采集，即物理量、化學(xué)量、生物量等感知，并把模擬量變?yōu)閿?shù)字量）、自學(xué)習(xí)（深度）、自記憶（大數(shù)據(jù)，云平臺(tái)）、自思考（深度，即思維運(yùn)算、推理，需要巨型的計(jì)算機(jī)）、自決策、自執(zhí)行，多層次多系統(tǒng)的閉環(huán)系統(tǒng)，特別是自感知（智能傳感器）與自執(zhí)行（快速響應(yīng)）是重要標(biāo)志。自感知就是采集外界的信息變?yōu)閿?shù)字、數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)自學(xué)習(xí)、自記憶、自思考轉(zhuǎn)變?yōu)樽约旱闹R(shí)了。帶有上面一些特點(diǎn)就是使制造業(yè)開(kāi)始試水智能制造了，完成真正意義上的智能制造需要較長(zhǎng)的時(shí)間，企業(yè)與人員多年知識(shí)的積累。因此《研究報(bào)告》提出的“新一代人工智能和制造業(yè)的融合”是“智能制造的第三種范式” （P9）。我認(rèn)為不是“范式”，是“階段”，而且融合是有條件的，不是什么水平的制造業(yè)（如工業(yè)1.0、2.0）都可以與人工智能融合。

　　

4. 關(guān)于智能制造的基本內(nèi)涵和總體架構(gòu)?！堆芯繄?bào)告》2.4節(jié)“智能制造的總體架構(gòu)”圖2 （P10）中的“組織維”，僅指一個(gè)企業(yè)內(nèi)的一個(gè)生產(chǎn)車間或生產(chǎn)單元？其實(shí)一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程從毛胚、外協(xié)件（SCM）到加工制造、組裝調(diào)試、成品出廠，需要經(jīng)過(guò)多個(gè)生產(chǎn)單元才能完成。所以我認(rèn)為必須引入系統(tǒng)工程概念，即一個(gè)企業(yè)或集團(tuán)是一個(gè)巨系統(tǒng)，下面包括若干生產(chǎn)企業(yè)即大系統(tǒng)，下面還有中系統(tǒng)，小系統(tǒng)等。系統(tǒng)內(nèi)與系統(tǒng)和系統(tǒng)之間必須以數(shù)字作為互聯(lián)互通，并導(dǎo)致物流的互聯(lián)互通，中間有時(shí)需要優(yōu)化，從而導(dǎo)致需要某種人工智能技術(shù)。

　　

5. 關(guān)于HCPS概念。我認(rèn)為這個(gè)概念是需要的，即 H（人）+CPS。CPS在過(guò)去我一直認(rèn)為翻譯成“虛擬實(shí)體系統(tǒng)”為好。現(xiàn)在提出所謂“雙胞胎”（TWIN），就是虛擬系統(tǒng)的仿真優(yōu)化后轉(zhuǎn)入實(shí)體系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)制造，這樣更通俗。在《研究報(bào)告》中有一段“例如，新一代智能制造系統(tǒng)可以建立與實(shí)際產(chǎn)品和生產(chǎn)過(guò)程高度一致的虛擬模型……”（P23）。而《研究報(bào)告》又出現(xiàn)了“賽博實(shí)體系統(tǒng)” （P19），在這里Cyber用音譯，Physics則翻譯為“實(shí)體”，弄亂了！就是因?yàn)橹醒胛募杏昧?ldquo;信息物理系統(tǒng)”，所以以后不能改了，這也是一些專家的翻譯誤導(dǎo)了中央某些部門而導(dǎo)致的。

　　

6. 關(guān)于人在智能制造中的作用?，F(xiàn)在很多人擔(dān)心，人工智能AI出現(xiàn)，削弱了人的作用，像英國(guó)霍金這樣天才的物理學(xué)家，擔(dān)心高級(jí)智能機(jī)器人會(huì)消滅人類，不過(guò)我持樂(lè)觀態(tài)度。人從哪里來(lái)，將來(lái)又到哪里去，這是人類發(fā)展史上的一個(gè)不能解答的哲學(xué)大命題，因此從哲學(xué)上講，人既然能造出智能機(jī)器人，人就可以駕馭它，控制它，而使機(jī)器人為人類服務(wù)，使人可以做更高一級(jí)的工作。當(dāng)然在政治斗爭(zhēng)發(fā)展到戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，可以用機(jī)器人殺人，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了，將來(lái)可能雙方用機(jī)器人交戰(zhàn)。而在人工智能中“人在回路”，在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間里是不可或缺的，特別像中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展不平衡、不充分的國(guó)家，工業(yè)1.0、2.0、3.0和將來(lái)的4.0將長(zhǎng)期同時(shí)存在，手工勞動(dòng)是永遠(yuǎn)消滅不了的，但可以大大降低體力勞動(dòng)的強(qiáng)度，提升腦力勞動(dòng)的質(zhì)量，從哲學(xué)上講，勞動(dòng)創(chuàng)造世界，勞動(dòng)創(chuàng)造人類，什么時(shí)候沒(méi)有勞動(dòng)，人類也就滅亡了。

　　

特別要做一個(gè)百年老店的企業(yè)，其傳承主要是企業(yè)文化（泛義）及體制、機(jī)制的創(chuàng)新，使其能快速適應(yīng)市場(chǎng)及環(huán)境不斷出現(xiàn)的新情況。如所謂Know How，Know就是在腦中的知識(shí)；How就是人們手上的手藝、技能（也是知識(shí)），這也需要不斷傳承，不斷積累，有些Know How機(jī)器人是學(xué)不會(huì)的，何況手工勞動(dòng)永遠(yuǎn)是消滅不了的。僅是需要更高的技藝，更需要工匠精神，不過(guò)其內(nèi)涵更升華了。在人類歷史進(jìn)程中，人還在不斷發(fā)展，不斷優(yōu)勝劣汰，進(jìn)化論永遠(yuǎn)不會(huì)停止的?！堆芯繄?bào)告》中缺了這一點(diǎn)。我們與發(fā)達(dá)國(guó)家有差距，物質(zhì)上差距不可怕，而人的素質(zhì)上的差距是可怕的。

　　

7. 一些新名詞，要做一些解釋，否則使人們弄不清。如工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)、智能云平臺(tái)是什么含義，為什么需要它，現(xiàn)在有沒(méi)有出現(xiàn)？是推論還是預(yù)測(cè)？過(guò)去網(wǎng)絡(luò)概念已出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、專網(wǎng)、局網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，再加上《研究報(bào)告》中提出的智聯(lián)網(wǎng)等。

　　

8. 有關(guān)“換道超車”概念?！堆芯繄?bào)告》中提出“換道超車”與過(guò)去提出的“彎道超車”有異曲同工之妙，都是想找到一條，在2050年，建國(guó)“一百年”時(shí)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國(guó)之路的路徑。除量子通信等少數(shù)技術(shù)在“起跑”時(shí)就領(lǐng)先世界同行外，大多數(shù)企業(yè)起步時(shí)都是“學(xué)著走”，“跟著走”，“并肩走”再到“超越走”。也就是在“并肩走”時(shí)進(jìn)入“無(wú)人區(qū)”時(shí)要立足自己的創(chuàng)新、創(chuàng)造能力，從而能“超越走”，特別是在社會(huì)化、專業(yè)化、國(guó)際化比過(guò)去任何一個(gè)時(shí)候更深、更廣，怎樣利用全球資源（包括人力資源）為我所用，而不是在急功近利、浮燥式的研發(fā)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境下能夠達(dá)到的。改革開(kāi)放四十年來(lái)，出現(xiàn)過(guò)不少用運(yùn)動(dòng)式的技術(shù)創(chuàng)新的痕跡，并為此付出巨大成本，但也可能從眾創(chuàng)中出現(xiàn)一些獨(dú)特的成果，如“移動(dòng)支付”、“共享單車”等新業(yè)態(tài)。我相信在所謂大搞“人工智能”的熱潮中，也可能出現(xiàn)類似耀眼的成果，這需要有關(guān)政府部門及高級(jí)科技管理組織及時(shí)總結(jié)和引導(dǎo)，別引導(dǎo)廣大群眾、企業(yè)家，為滿足其某些急功近利的心態(tài)，為了達(dá)到目的，耗費(fèi)了更多的社會(huì)資源。