今天的汽車行業(yè)發(fā)現(xiàn)自己處于一個充滿風(fēng)險和回報的無人區(qū)，也可以說面對的是一種矛盾的趨勢。

而在2018年底，道路上的電動車數(shù)量已經(jīng)超過500萬輛，比前一年高出67%。與此同時，消費者對內(nèi)燃機汽車和大型汽車的興趣也沒有減退，尤其是在美國，去年輕型皮卡銷量占汽車銷量的69%，創(chuàng)下了新紀錄。

對于汽車制造商來說，在對未來的承諾和滿足客戶當(dāng)前需求之間找到平衡是一場持續(xù)的斗爭。要想蓬勃發(fā)展，制造廠必須能夠從今天生產(chǎn)轎車轉(zhuǎn)向明天生產(chǎn)SUV和電動車的狀態(tài)。

但就像新技術(shù)意味著給行業(yè)帶來了最大的挑戰(zhàn)之一一樣，它們也可能拯救該行業(yè)。

為了在生產(chǎn)和設(shè)計上實現(xiàn)當(dāng)前市場需求的那種靈活性，汽車制造商將不得不越來越依賴最新的機器人設(shè)備，以及它們不斷擴展的收集、解釋和處理實時數(shù)據(jù)的能力。

無人駕駛機器人

最新的機器人技術(shù)追求的已不再是過去那種過度設(shè)計的、復(fù)雜的版本，而是能為車企提供一種必要的彈性，使其能夠以最少的停機時間和最大的增值工作，在日常生產(chǎn)中切換車型。

隨著越來越多的機器人與人類并肩工作，許多更輕、更敏捷、更精確的最新一代機器人可以在簡單的重新編程后被重新部署到新的工作當(dāng)中。

與人類一樣，許多機器人也具備在工作中“學(xué)習(xí)”的能力，能夠獨立完成一項又一項任務(wù)。有些機器則可以在無人監(jiān)督的情況下，按照程序設(shè)定的路線在工廠里自由移動。

自主式移動機器人（AMR）是工廠里一個很好的例子。

依靠精密的傳感器和它們向人類學(xué)習(xí)的能力，AMR可以在倉庫中導(dǎo)航、卸貨，或?qū)a(chǎn)品移動到使用或存放區(qū)域。事實上，物流已經(jīng)成為自動化程度最高的領(lǐng)域之一，而AMR功不可沒。

汽車制造業(yè)務(wù)也開始納入更多的移動式、配合人類的自動化系統(tǒng)，使生產(chǎn)線更加靈活。

通過正確地將自動化、工人和通用流程集成到一起，一個生產(chǎn)線團隊可以輕松地在上午組裝SUV，然后在下午組裝轎車，甚至電動車。

這種靈活性不容易實現(xiàn)，而且很多企業(yè)也沒有做到。但這又是非常必要的，尤其是在美國，定制化的趨勢要求工廠在接到通知后，在短時間內(nèi)為不同的汽車提供不同的配置，并改變生產(chǎn)優(yōu)先級。

機器人助手

此外，隨著汽車工人年齡的增長，機器人變得越來越重要，不一定要取代人類，而是要讓他們在更長時間段里確保自己的飯碗。

像協(xié)作機器人和外骨骼系統(tǒng)這樣的設(shè)備會承擔(dān)一些重復(fù)性的任務(wù)，這些任務(wù)往往會對人類構(gòu)成安全威脅，或者為工人們提供一些額外的“機器肌肉”，幫助他們避免在工作中受傷。

或許令汽車制造商感到意外的是，與完全自動化相比，機器人協(xié)作戰(zhàn)略提供了更大的靈活性，提高了行業(yè)以更低的資本支出成本二次利用和重新部署資產(chǎn)的能力。

而最新的機器人可以通過即插即用模塊組裝在一起，這些模塊可以根據(jù)需要重新配置，以增加工作靈活性。

電動車已經(jīng)開始與內(nèi)燃機汽車在相同的裝配線上生產(chǎn)，工廠也從單一車型甚至單一技術(shù)轉(zhuǎn)向。因此，這種轉(zhuǎn)移生產(chǎn)和重新部署資產(chǎn)的能力變得越來越重要。

當(dāng)然，機器人不僅僅是一種使工作自動化的手段。它們還為汽車制造商提供了萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，其中既有工廠定期生成的，也有來自車輛實際行駛途中收集的信息。

如今的市場環(huán)境下，汽車公司將需要掌握市場趨勢，并以前所未有的方式積極分析消費者的偏好。

機器人與其他機器人合作的新能力——不同技術(shù)的對話——打破了部門之間的壁壘，有助于防止可能會削弱車企迅速扭轉(zhuǎn)局面的能力。隨著5G無線技術(shù)的發(fā)展，日益增長的汽車物聯(lián)網(wǎng)將得到放大，這一點變得更加重要。

總結(jié)來說，機器人技術(shù)不再是汽車行業(yè)先驅(qū)者的一項嘗試。

盡管機器人并不總是汽車制造商所面臨挑戰(zhàn)的解決方案，但毫無疑問，機器人將在幫助汽車業(yè)將靈活性和敏捷性融入未來成功所需的生產(chǎn)流程方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。