人工智能（AI）有可能增強和擴展人類的能力，并幫助企業(yè)實現(xiàn)更多、更快、更高效。
雖然絕不是一個全新的概念，但近年的幾項發(fā)展使AI能夠跨入主流：即云計算、大數(shù)據(jù)和改進的機器學習算法。
人工智能驅(qū)動的分析和實時洞察力已經(jīng)開始幫助企業(yè)增加收入和市場份額的速度比醫(yī)療、金融、公共事業(yè)和電子商務等行業(yè)的同行更快。
制造商網(wǎng)站（themanufacture.com）的2018年度制造業(yè)報告發(fā)現(xiàn)，92％的先進制造業(yè)高管認為"智能工廠"數(shù)字技術（包括人工智能）將使他們提高生產(chǎn)力水平并使員工更聰明地工作。
也許對未來有積極的展望，但不確定性依然存在。波士頓咨詢公司最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司的“抱負與執(zhí)行”之間存在巨大差距，只有五分之一的公司將AI納入其一個或多個流程。
同樣，全球研究公司Forrester說，58％的商業(yè)和技術專業(yè)人員正在研究AI系統(tǒng)，但只有12％正在積極使用它們。
因此，為了了解更多關于人工智能對制造企業(yè)的機會，制造商網(wǎng)站與微軟的高級解決方案專家Jamie Hall進行了交談。
人工智能驅(qū)動的分析和實時洞察力已經(jīng)開始幫助企業(yè)增加收入和市場份額 - 圖片由微軟提供。
AI將會改變制造業(yè)，有多少和有多快？
JamieHall：世界各地的制造商正在快速投資物聯(lián)網(wǎng)（IoT），以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務，同時降低長期的生產(chǎn)成本。
這種轉(zhuǎn)變正在改變著公司考慮如何吸引客戶，賦予員工權力并優(yōu)化運營的方式。
但是，交付物聯(lián)網(wǎng)只是實現(xiàn)卓越制造的一部分。對于企業(yè)要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，他們需要將從連接設備收集的數(shù)據(jù)與快速推進的人工智能相結合，以實現(xiàn)“智能機器”。
這些將反過來模擬智能行為，很少或不需要人為干預。
主要的是，智能機器中的AI目前管理著更傳統(tǒng)的重復性任務；然而，這是非常迅速的推進。我期望，人工智能適應不斷變化的任務的能力將迅速進入主流。
這將是從輔助智能搖擺到完全自主智能的典型轉(zhuǎn)變，機器能夠?qū)W習到足夠的信息來提供人類可以信任的建議。
除了車間的智能機器之外，在未來五年內(nèi)，人工智能和大數(shù)據(jù)的使用將非常龐大，可靠的算法可用于從天然氣預測、原材料運輸?shù)筋A測性維護所產(chǎn)生的所有操作區(qū)域產(chǎn)品。
您如何看待這種中斷會影響業(yè)務運營和戰(zhàn)略？
將AI應用于制造需要一些關鍵的基礎技術。一個智能工廠需要聯(lián)網(wǎng)，從生產(chǎn)線、設計和工程團隊以及質(zhì)量控制中獲取數(shù)據(jù)，形成一個集成的智能操作。
如果制造商沒有合適的智能機器和正確的數(shù)據(jù)收集點，那么只有很少或根本沒有洞察力的數(shù)據(jù)，而洞察力是創(chuàng)造世界級優(yōu)化操作的原因。
實業(yè)公司需要成為數(shù)字化公司才能生存下去，因為資產(chǎn)和客戶越來越以業(yè)務為中心。
從采購產(chǎn)品到持續(xù)支持的線性旅程的日子已經(jīng)過去。通過全面了解客戶并能夠?qū)a(chǎn)品置于業(yè)務中心并密切理解產(chǎn)品的使用方式，可以從新產(chǎn)品開發(fā)到改進的市場模型帶來巨大收益。
當然，這些中的每一個都將為AI、機器學習和認知服務增加數(shù)據(jù)收集點，以推動運營并最終提升客戶體驗。
AI為制造企業(yè)能提供的主要益處是什么？
有了正確的基礎，制造商將會看到AI會在生產(chǎn)過程的每個階段實時做出更多明智的決定。
在生產(chǎn)中，我們將看到傳感器發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的缺陷。然后將數(shù)據(jù)提供給云端進行驗證，這將立即刪除有缺陷的部分。
從線上訂購替代品，同時實時計算即時計劃。
通過實時解決問題，制造商可以在召回、維修和損失業(yè)務方面節(jié)省數(shù)百萬英鎊。
隨著案例不斷演變，人工智能將在公司的所有領域從防止欺詐到預測性訂購和機會評估成為關鍵；所有這些都可以為客戶帶來時間、生產(chǎn)力和成本優(yōu)勢。
這些智能洞察中的每一個都會將信息轉(zhuǎn)化為切實的結果。
未來的AI趨勢和/或開發(fā)者應該注意什么？
隨著人工智能在企業(yè)內(nèi)變得更加主流，信任和可靠性將浮出水面，從而帶來一定程度的智能，成為企業(yè)關鍵任務。
隨著企業(yè)通過技術建立自己的技術基礎，人工智能解決方案的進步——人工智能解決方案可以在從客戶到供應商的供應鏈、數(shù)據(jù)共享和決策將立即在哪里進行各個層面發(fā)揮作用，而這原本需要團隊幾天和幾周來重復。
隨著更多新興技術的涌現(xiàn)，包括區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實和人工智能，這些趨勢的不可避免的趨同將會迅速發(fā)生，制造商應該尋求擁抱和投資。
這些新的令人興奮的技術可以幫助創(chuàng)新者獲得最大收益。
制造業(yè)領導者需要考慮的關鍵因素是：
由于數(shù)據(jù)是人工智能、大數(shù)據(jù)和機器學習的核心組成部分，因此無論是否從擁有物聯(lián)網(wǎng)的設備收集數(shù)據(jù)，都需要考慮更多關于誰擁有數(shù)據(jù)的想法。
這往往被忽視，但結果只能發(fā)生在很多情況下，因此對所有制造商來說都是最大的價值。我們現(xiàn)在做出的決定將對未來產(chǎn)生深遠的影響。
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