人工智能（AI）有可能增強和擴展人類的能力，并幫助企業(yè)實現(xiàn)更多、更快、更高效。
雖然絕不是一個全新的概念，但近年的幾項發(fā)展使AI能夠跨入主流：即云計算、大數(shù)據(jù)和改進的機器學(xué)習(xí)算法。
人工智能驅(qū)動的分析和實時洞察力已經(jīng)開始幫助企業(yè)增加收入和市場份額的速度比醫(yī)療、金融、公共事業(yè)和電子商務(wù)等行業(yè)的同行更快。
制造商網(wǎng)站（themanufacture.com）的2018年度制造業(yè)報告發(fā)現(xiàn)，92％的先進制造業(yè)高管認為"智能工廠"數(shù)字技術(shù)（包括人工智能）將使他們提高生產(chǎn)力水平并使員工更聰明地工作。
也許對未來有積極的展望，但不確定性依然存在。波士頓咨詢公司最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司的“抱負與執(zhí)行”之間存在巨大差距，只有五分之一的公司將AI納入其一個或多個流程。
同樣，全球研究公司Forrester說，58％的商業(yè)和技術(shù)專業(yè)人員正在研究AI系統(tǒng)，但只有12％正在積極使用它們。
因此，為了了解更多關(guān)于人工智能對制造企業(yè)的機會，制造商網(wǎng)站與微軟的高級解決方案專家Jamie Hall進行了交談。
人工智能驅(qū)動的分析和實時洞察力已經(jīng)開始幫助企業(yè)增加收入和市場份額 - 圖片由微軟提供。
AI將會改變制造業(yè)，有多少和有多快？
JamieHall：世界各地的制造商正在快速投資物聯(lián)網(wǎng)（IoT），以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，同時降低長期的生產(chǎn)成本。
這種轉(zhuǎn)變正在改變著公司考慮如何吸引客戶，賦予員工權(quán)力并優(yōu)化運營的方式。
但是，交付物聯(lián)網(wǎng)只是實現(xiàn)卓越制造的一部分。對于企業(yè)要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，他們需要將從連接設(shè)備收集的數(shù)據(jù)與快速推進的人工智能相結(jié)合，以實現(xiàn)“智能機器”。
這些將反過來模擬智能行為，很少或不需要人為干預(yù)。
主要的是，智能機器中的AI目前管理著更傳統(tǒng)的重復(fù)性任務(wù)；然而，這是非常迅速的推進。我期望，人工智能適應(yīng)不斷變化的任務(wù)的能力將迅速進入主流。
這將是從輔助智能搖擺到完全自主智能的典型轉(zhuǎn)變，機器能夠?qū)W習(xí)到足夠的信息來提供人類可以信任的建議。
除了車間的智能機器之外，在未來五年內(nèi)，人工智能和大數(shù)據(jù)的使用將非常龐大，可靠的算法可用于從天然氣預(yù)測、原材料運輸?shù)筋A(yù)測性維護所產(chǎn)生的所有操作區(qū)域產(chǎn)品。
您如何看待這種中斷會影響業(yè)務(wù)運營和戰(zhàn)略？
將AI應(yīng)用于制造需要一些關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)。一個智能工廠需要聯(lián)網(wǎng)，從生產(chǎn)線、設(shè)計和工程團隊以及質(zhì)量控制中獲取數(shù)據(jù)，形成一個集成的智能操作。
如果制造商沒有合適的智能機器和正確的數(shù)據(jù)收集點，那么只有很少或根本沒有洞察力的數(shù)據(jù)，而洞察力是創(chuàng)造世界級優(yōu)化操作的原因。
實業(yè)公司需要成為數(shù)字化公司才能生存下去，因為資產(chǎn)和客戶越來越以業(yè)務(wù)為中心。
從采購產(chǎn)品到持續(xù)支持的線性旅程的日子已經(jīng)過去。通過全面了解客戶并能夠?qū)a(chǎn)品置于業(yè)務(wù)中心并密切理解產(chǎn)品的使用方式，可以從新產(chǎn)品開發(fā)到改進的市場模型帶來巨大收益。
當(dāng)然，這些中的每一個都將為AI、機器學(xué)習(xí)和認知服務(wù)增加數(shù)據(jù)收集點，以推動運營并最終提升客戶體驗。
AI為制造企業(yè)能提供的主要益處是什么？
有了正確的基礎(chǔ)，制造商將會看到AI會在生產(chǎn)過程的每個階段實時做出更多明智的決定。
在生產(chǎn)中，我們將看到傳感器發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的缺陷。然后將數(shù)據(jù)提供給云端進行驗證，這將立即刪除有缺陷的部分。
從線上訂購替代品，同時實時計算即時計劃。
通過實時解決問題，制造商可以在召回、維修和損失業(yè)務(wù)方面節(jié)省數(shù)百萬英鎊。
隨著案例不斷演變，人工智能將在公司的所有領(lǐng)域從防止欺詐到預(yù)測性訂購和機會評估成為關(guān)鍵；所有這些都可以為客戶帶來時間、生產(chǎn)力和成本優(yōu)勢。
這些智能洞察中的每一個都會將信息轉(zhuǎn)化為切實的結(jié)果。
未來的AI趨勢和/或開發(fā)者應(yīng)該注意什么？
隨著人工智能在企業(yè)內(nèi)變得更加主流，信任和可靠性將浮出水面，從而帶來一定程度的智能，成為企業(yè)關(guān)鍵任務(wù)。
隨著企業(yè)通過技術(shù)建立自己的技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能解決方案的進步——人工智能解決方案可以在從客戶到供應(yīng)商的供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)共享和決策將立即在哪里進行各個層面發(fā)揮作用，而這原本需要團隊幾天和幾周來重復(fù)。
隨著更多新興技術(shù)的涌現(xiàn)，包括區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實和人工智能，這些趨勢的不可避免的趨同將會迅速發(fā)生，制造商應(yīng)該尋求擁抱和投資。
這些新的令人興奮的技術(shù)可以幫助創(chuàng)新者獲得最大收益。
制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮的關(guān)鍵因素是：
由于數(shù)據(jù)是人工智能、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的核心組成部分，因此無論是否從擁有物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備收集數(shù)據(jù)，都需要考慮更多關(guān)于誰擁有數(shù)據(jù)的想法。
這往往被忽視，但結(jié)果只能發(fā)生在很多情況下，因此對所有制造商來說都是最大的價值。我們現(xiàn)在做出的決定將對未來產(chǎn)生深遠的影響。
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