本文作者Michael Spence為2001年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主，現(xiàn)任紐約大學史登商學院經(jīng)濟學教授。

    數(shù)字技術正再次改變?nèi)騼r值鏈、甚至全球經(jīng)濟結構。企業(yè)、公民和決策者需知道哪些東西才能趕上時代？ 

    數(shù)字化的供應鏈初期增進了效率，大幅縮短交貨時間。經(jīng)濟活動移至任何勞力和人力資本相對便宜的國家。很快地，全球供應鏈的線性模式（在A國生產(chǎn)，在B國被消費）便讓位給更分散但更高效率的復雜供應網(wǎng)絡。 

    另一方面，需求端產(chǎn)生巨變，新興經(jīng)濟體成長為中等所得國家。開發(fā)中生產(chǎn)國變成了主要消費者。全球供應網(wǎng)絡再次改變，以適應其結構的碎片化和分散化，這個過程有時被稱為技術促成的自動化。 

    例如，許多與中介和最終需求有關服務，需知識、專家、資訊和通訊才能提供。它們不需要地理上的接近或?qū)嶓w商品的移動。它們占全球經(jīng)濟很大比率，并正迅速靠向可貿(mào)易部門。 

    現(xiàn)在，力量更大的第二波數(shù)字技術浪潮正在到來，正在愈來愈復雜的工作中取代勞力。這個替代勞力和去中介的過程在服務部門已進行一段時間——例如自動柜員機、線上銀行、移動支付系統(tǒng)等。這種革命也正蔓延到產(chǎn)品制造，機器人和3D打印正取代勞力。 

    這波數(shù)字技術浪潮與前波不同。前波促使企業(yè)汲取和利用全球的高價值勞工，而這波浪潮的推動力是透過替代勞力來節(jié)省成本。

    這個轉(zhuǎn)變具有重大的副作用。對實體商品來說，節(jié)省的成本與后勤和交貨時間有關。但有了數(shù)字資本密集技術后，生產(chǎn)將不可避免地移向不管位于何處的最終市場。這種再地方化（re-localization）導致全球供應鏈結構產(chǎn)生重大轉(zhuǎn)變。 

此一過程的極端形式之一可能出以3D打印的形式。3D打印能使各式各樣的產(chǎn)品透過一次打印一個部件的形式生產(chǎn)，包括建筑、運動鞋、設計師燈、機翼等。 

    隨著這類技術的成本降低，生產(chǎn)將變得極度地方化和定制化。這也意味供應鏈將被壓縮到最短，企業(yè)將以最短的時間生產(chǎn)最終需求。

    另外，機器人的影響也將不限于生產(chǎn)。最引人注目的例子是自動駕駛汽車和無人飛機，對物流的影響也不遑多讓。 

處于成長早期階段的開發(fā)中國家必須了解這些趨勢。勞力不管多么廉價，都將淪為成長和就業(yè)擴張的次要資產(chǎn)，而勞力密集、加工導向的制造業(yè)，將不再是發(fā)展早期國家進入全球經(jīng)濟的有效手段。 

    世界正在進入一個新時代，最強大的全球流動將是思想和數(shù)字資本，而不是商品、服務和傳統(tǒng)資本。適應這一新時代需要思維、政策、投資（特別是人力資本投資）的轉(zhuǎn)變，很可能還需要就業(yè)和分配模式的轉(zhuǎn)變。沒有人能完全知道這些將如何展開，但試圖了解科技力量和趨勢的方向?qū)⑹呛玫拈_始。